⚡️ В Москве остались 4️⃣ сервиса — столица сидит без интернета уже ПЯТЫЕ сутки.
Москвичам сейчас доступны только: VK, Яндекс, Госуслуги и «самый лучший» мессенджер МАХ.
Москвичи, держитесь!
👍 Бэкдор

⚡️ В Москве остались 4️⃣ сервиса — столица сидит без интернета уже ПЯТЫЕ сутки.
Москвичам сейчас доступны только: VK, Яндекс, Госуслуги и «самый лучший» мессенджер МАХ.
Москвичи, держитесь!
👍 Бэкдор

Предсказываем БУДУЩЕЕ с помощью ИИ — китайский студент-гений создал целый МИР из нейронок, каждая из которых имитирует поведение живого человека. Это буквально наше общество в пределах ИИ-полигона.
• В MiroFish можно закинуть ЛЮБУЮ инфу — новость, запрет, повышение цен, данные о ЧС и прочее. И потом нужно смотреть, как эти люди-агенты начинают суетиться, взаимодействовать друг с другом и решать ситуацию.
• Сервис уже использовали для аналитики поведения людей в Уханьском университете и для предсказания утерянной концовки романа на основе первых 80 глав.
Играемся — тут.
👍 Бэкдор



И всё же… Какие же субагенты в Codex имба! 🥺
Я добавил в глобальный ~codex/AGENTS.md правило постоянно юзать субагентов, плюс в самих промптах напоминаю их использовать — и как же это хорошо работает
Что мы с этого имеем:
1) Скорость работы. Основной агент запускает 2-3 субагента параллельно — они вносят свои правки, при этом основной тоже пишет код и видит, что делают остальные. Итог: скорость до готового результата — x2-x4 от одиночного агента, и это без всяких фаст-модов.
2) Качество работы. Каждый субагент работает с чистым контекстом (а мы знаем — чем чище контекст, тем лучше качество), поэтому на выходе получаются куда более разумные решения и минимум мусорного кода
3) Взгляд с другой стороны. Когда работает один агент, он может в упор не замечать какие-то проблемы и баги. Когда работают 3-4 агента, кто-то из них обязательно заметит проблему и сам её исправит. А с 5.4 это особенно заметно — у него, как многие уже отметили, появился характер почти как у Gemini. Он объективно оценивает решения других агентов и жёстко фильтрует: принимает только то, что реально нужно. Тот же Claude в работе с субагентами мягче и может натащить в код лишнего
В итоге мы получаем лучшие решения, более чистый код и значительно возросшую скорость работы. Ну не чудо ли? Всем рекомендую! 👍

⚡️ В России запустили тотальную слежку за зумерами и школьниками. В Свердловской области начали круглосуточно мониторить все аккаунты школьников в соцсетях.
Под прицел попали 4,6 млн (!) аккаунтов, в них и будут вычислять «деструктивное поведение». Все сомнительные посты, фотки, мемы, видосы будут передавать в Минобразования для защиты детей.
Боимся, постиронию они не поймут
👍 Бэкдор

Нейронки — путь в ДЕПРЕССИЮ, доказали ученые. ИИ буквально давит вашу продуктивность, тормозит развитие и делает из вас ОВОЩЕЙ на работе.
• Спецы из международного издания Business Insider протестировали почти 1️⃣5️⃣0️⃣0️⃣ работяг из бигтеха. Всем сотрудникам сказали оптимизировать труд с помощью нейронок.
• Результат убил — работяги правили ТУПЕЙШИЕ ошибки ИИ, переделывали работу по сто раз и вообще НЕ СДВИНУЛИСЬ с места ни по задачам, ни по знаниям, ни по продуктивности.
• Производительность улетела вниз на 25%, а работяги пачками катились на дно депрессии, начали страдать бессонницей, мигренями и постоянной тревожностью.
• По словам исследователей, от этого может серьезно упасть прибыль компании и мотивация вообще всего коллектива.
Думаем.
👍 Бэкдор

Отличные тесты написал GLM-5!!!
Зеленое — оно в ОпенКоде почему-то дефолтом зеленое как в Юникс терминале.
Дальше он пишет: 47 тестов, 2 упало, 6 синтаксических ошибок!
Тесты написаны! Запускаем!
Типа «Нормально! И так сойдет!»
(Я думаю, что я не снова не разобрался, пока лимиты законичлась, продолжу тестировать)

Отличные тесты написал GLM-5!!!
Запускаем!!!
(Я думаю, что я не снова не разобрался, пока лимиты заоничлась, продолжу тестировать)
Топовый мод для Resident Evil выкатили умельцы — все звуки ликеров там заменили на Майкла Джексона!
Играем только так.
👍 Бэкдор

✴️ Google DeepMind выпустила мультимодальную модель Gemini Embedding 2
Google DeepMind представила Gemini Embedding 2. Модель переводит текст, изображения, видео, аудио и документы в единое пространство эмбеддингов. Распознает семантику на более чем 100 языках.
Для тех кто не знает, embedding модели это алгоритм, выполняющий роль универсального переводчика. Он преобразует любую информацию в многомерный числовой код (вектор). Модель нужна для того, чтобы компьютер мог анализировать, сравнивать и искать данные не по их формату или совпадению символов, а исключительно по их внутреннему смыслу и контексту.
— Обрабатывает текст с контекстом до 8192 токенов.
— Принимает до 6 изображений за один запрос в форматах PNG и JPEG.
— Анализирует видеоролики длиной до 120 секунд в форматах MP4 и MOV.
— Нативно встраивает аудиоданные без промежуточной транскрибации в текст.
— Напрямую работает с PDF-документами объемом до 6 страниц.
— Понимает смешанный ввод данных (одновременная передача изображений, текста и аудио в одном запросе).
— Масштабирует размерность вывода за счет Matryoshka Representation Learning. Базовое значение — 3072, для баланса производительности и памяти рекомендованы 1536 и 768.
Доступно в Public Preview через Gemini API и Vertex AI. Поддерживает интеграцию с LangChain, LlamaIndex, Haystack, Weaviate, Qdrant, ChromaDB и Vector Search.


GPT-5.4, вайб-обзор
tl;dr
Очень хороша, почти универсальная модель для разработки.
Как и обещали OpenAI, ощущается как гибрид моделей:
● GPT-5.2 с её глубиной мышления и широтой знаний
● GPT-5.3 Codex с его скоростью, хорошим кодингом и агентностью
Это не такая революция как GPT-5 или 5.2, но по мелочам много всего набегает.
Что уж говорить, я почти упираюсь в лимиты Pro-плана — настолько стало интересно работать 🙂
Плюсы
🟢 5.2 + 5.3 Codex
Не нужно выбирать модели и компенсировать недостатки одной плюсами другой.
Модель одна, и ведёт себя консистентно хорошо, достаточно лишь переключать reasoning level.
🟢 Скорость — на high работает практически со скоростью 5.3 Codex xhigh, при этом не теряя в качестве.
На xhigh ощущается шустрее, чем 5.2 xhigh.
🟢 Эрудиция — это у неё от GPT 5.2 🙂
Codex-модели, вероятнее всего, дистилляты или облегчённые тюны «полных» моделей, заточенные на код, но понимания мира у них за пределами IT не хватает.
Это делает сложным их применение в специфических предметных областях, где нужна интуиция и знания домена, а не только чистый ризонинг.
GPT-5.4 тут стала намного лучше в сравнении как с 5.3 Codex, так и даже с 5.2.
Но лидером по этому показателю, тем не менее, всё ещё остаются модели Gemini Pro.
🟢 Исследовательские способности
GPT-5.4 стала ещё лучше, чем 5.2, докапываться до багов на стыке нескольких подсистем, работать со сложными взаимозависимостями, строить длинные цепочки причинно-следственных связей, при этом устойчиво пользуясь доступными инструментами.
Недавно свою инфру менял в сторону платформы для агентов (чтобы они сами проекты devops’или), и там она весьма нетривиальные вещи творила в процессе миграции (расскажу).
🟢 Стала приятнее общаться
Не звучит так механистично как 5.2, но в довесок стала болтливее (а это у нее от GPT-5.3 Codex).
Это, конечно, вкусовщина, но вот что реально стало плюсом — она стала куда лучше писать по-русски: cтало меньше fabric, не так много details, и намного реже инвенцирует новые словs on the fly.
Блин, да она даже шутит иногда неплохо! Как будто бы тут ещё и GPT-4.5 потопталась 🙂
Минусы
🔴 Оверинжиниринг (на простых задачах)
Это было и в 5.2, но реже, а в GPT-5.4 риск того, что модель уйдёт в ненужные абстракции на xhigh, стал выше, так что стоит посматривать, что она вам предлагает.
🔴 1M контекст — Что? Как это оказалось в минусах?
Эффективный контекст GPT-5.4, судя по бенчам самих OpenAI, всё так же в районе её родных 272к токенов, а всё, что дальше — это «растягивание» внимания модели, и, как следствие, падение качества работы с контекстом, да ещё и за 1.5x+ прайс.
Этот 272к+ контекст экспериментальный, не включен по умолчанию, но я и не советую, т.к. падение качества сильно ощущается — родной контекст даже с периодическими компактизациями работает намного лучше.
🔴 UI/дизайн — всё ещё не её конёк
Но хотя бы обещались что-то с этим уже сделать в будущих релизах.
(справедливости ради, UI всё равно стоит делать в специализированных инструментах)
Особенности
⚪️ Модель предпочитает Plan-Act
5.3 Codex был более заточен на интерактивную с ним работу, где он по сути был вашим инструментом.
5.4 же больше про планирование, сбор контекста, а потом исполнение по готовому плану — тут она больше на 5.2 похожа.
⚪️ Режим /fast в агенте
Ускоряет выдачу токенов моделью в 1.5 раза, но ценой лимитов/цены 2x.
Включаю когда что-то интерактивно нужно пообсуждать/поделать, и при этом не выпадать из потока, пока модель думает.
Для исполнения средних+ планов не имеет смысла — как правило, они десятки минут и часы выполняются, и не имеет особого значения, насколько быстро инференс самой модели происходит.
Вердикт
Для использования в разработке GPT-5.4 для меня на текущий момент — SOTA.
Другие модели теперь в довольно специфических случаях используются:
● Opus 4.6 / Gemini 3.1 Pro Preview для построения UI с нуля
● GPT-5.2 xhigh изредка как второе мнение в архитектуре, планировании и контроле техдолга
Расскажите, как у вас 🙂
—
● Мои критерии оценки ИИ-агентов
● Обзор на GPT-5.3 Codex, Opus 4.6, и GPT-5.2: раз, два

pov: ты увидел мир глазами сотрудника РКН
Ваш кодинг-агент уже выбрал ваш стек. Вы просто еще не заметили.
Исследователи из Amplifying прогнали около 2,5 тыс. открытых запросов к Claude Code типа «добавь базу данных», «как задеплоить», «добавь аутентификацию» ни разу не назвав конкретный инструмент. Записали, что агент выбрал и сделал. Получилась карта того, как AI-агенты формируют стек за разработчиков.
Что нашли
— Монополии. GitHub Actions владеет CI/CD (94%), Stripe — платежами (91%), shadcn/ui — UI (90%), Vercel -деплоем JS (100%). Redux получил 0 рекомендаций (Zustand забрал все). Vitest вместо Jest. pnpm вместо yarn. Resend вместо SendGrid и тд
— Конкурентные категории. Auth, кеширование, ORM, background jobs, real-time — здесь нет явного победителя, а выбор полностью зависит от стека. NextAuth.js для Next.js (91%), но для Python — кастом (100%). Redis для Python-кеша (57%), но Next.js использует встроенный кеш (42%) и тд
— Контекст > формулировка. Один и тот же вопрос дает разные инструменты для разных репо (Drizzle для JS, SQLModel для Python), но стабилен при перефразировании (76% stability)
— Велосипеды — главная находка. В 12 из 20 категорий агент строит с нуля вместо рекомендации инструмента. Кастом предлагался чаще чем у любого отдельного инструмента. Например просишь auth для Python — пишет JWT реализацию с нуля.
А что изменилось-то
Проблема «на какую технологию ставить» была всегда, но сейчас размывается момент осознанного выбора. Гитхаб в своей статье назвал это «convenience loop».
И как вы поняли, проблема «Catch-22» намного шире технического стека, про это, например, пишет Nature.
И, вдобавок, есть проблема конфликта интересов, например авторы рисерча The Invisible Hand показали например как Gemini молча заменял open-source на платный Google Speech Recognition. Когда компания владеет и моделью, и облаком — модель может стать продавцом, притворяющимся советником.
И да, можно (и нужно) определить стек через документацию. Но знание из training data — это как гравитация. Исследования показывают: когда контекст противоречит тому, что модель «знает» из обучения, она часто игнорирует контекст и возвращается к дефолту.
Что с этим делать
— Сначала осознать, что кодинг-агент — это полноценный канал дистрибуции: сам выбирает, устанавливает и внедряет. Иногда выбирает велосипед. Иногда незаметно.
— Если у вас есть предпочтения по стеку — сообщайте как можно раньше через файлы контекста. Контролируйте исполнение.
— Боритесь с велосипедами: больше кода, меньше безопасности. Перед реализацией попросите агента показать варианты, trade-offs, задать вам уточняющие вопросы. Несколько минут возвращают момент осознанного выбора.
— Спросите себя «если сломается — кто поможет починить?» Популярная библиотека — community. SaaS — вендор. Кастомная реализация агента — вы.
— Если предпочтений нет, то не нужно бороться с мейнстримом. Популярный выбор часто обоснован: большое комьюнити, собранные грабли, проверенные паттерны.
Короче, момент выбора никуда не делся. Он просто переехал (и замаскировался).
🔥 ➕ 🔁 @nobilix

⚡️ В MAX скамят людей по всей России — только за этот день у нас 3️⃣ громких истории в самом безопасном мессенджере.
1. У студентки в Тюмени украли 3,5 миллиона рублей.
2. Девушку из Владивостока обманули на 80 000 рублей — подделали голос её подруги и скинули «войс».
3. На Камчатке вообще ор — написали министру МЧС и пообещали «звонок из ФСБ».
Это ещё не всё: Интерфакс не побоялся опубликовать комментарий пресс-службы областной прокуратуры. Вот он без изменений:
Мошенничество с использованием мессенджера Max стало достаточно распространенным явлением.
Комментарий пропал, как только на него начали ссылаться большие каналы.
Литерали 1984
👍 Бэкдор
За вторую половину 2025-го с помощью ai в личном github я сделал в десятки раз больше коммитов, чем за всё время использования github (а это более 5 лет)
За первые три месяца 2026 я сделал уже 1/3 от этого количества коммитов 🙂 Применяю AI coding на полную.
На вскидку, метрики сейчас у меня такие. На те задачи, на которые я бы потратил 40-60 часов разработки, сейчас я трачу 8-16 часов; на те, где я тратил бы 8-16 часов сейчас я трачу 2-3 часа
Это даже не столько про повысившуюся скорость создания коммитов, сколько про то, что я в руки получил инструмент, который дает мне возможность творить и реализовывать любые мои идеи, которые раньше я никогда бы не подумал трогать:
— Свитчер инпутов монитора (на rust писал впервые, код не смотрел, приложение успешно выполняет мои задачи каждый день)
— Плагин для OBS, который добавляет блюр на фон (ещё не готов)
— мой сайт ai.khakhalev.com с приложением для покупки и просмотра воркшопов
и кучу всякого более мелкого.
До появления моего канала я помогал людям в коммьюнити разобраться с AI, потом создал канал и продолжил это делать тут.
За 1.5 года существования вас собралось тут уже почти 7.5 тыс человек. Я считаю это огромным успехом и спасибо большое вам за то что остаетесь со мной!
За последнее время я заметил, что многие люди ищут материалы, которые позволят им быстро вкатиться в AI coding, сразу начать применять полученные знания на практике и видеть результат.
Эти люди не хотят тратить годы драгоценного времени на получение опыта, проходить этоть путь в одиночку и я их прекрасно понимаю.
Так у меня появилась идея создать курс для новичков в AI coding, который поможет им сэкономить время и поставит их на правильный путь.
Точный план у меня ещё не готов, но я планирую что это займет 6-8 недель, за это время я научу вас использовать ai coding на профессиональном уровне.
Старт планирую сделать в апреле. Формат — теория + практика, домашняя работа, созвоны каждую неделю. За время курса мы будем работать над проектом (каждый над своим), который будет расти вместе с нами.
Мы разберемся с кодинговыми агентами, научимся использовать ai coding системно, надёжно и эффективно.
После прохождения этого курса вы точно:
— повысите качество генерируемого кода AI, который можно будет спокойно поддерживать в дальнейшем
— избавимся от галлюцинаций AI
— научим агента учитывать все требования вашего ТЗ
— научитесь правильно проверять работу после агентов
— научитесь правильно обрабатывать техдолг
Всё это я использую в своей работе и учу этому людей, которые приходят ко мне на консультации.
Если вам интересен такой курс, то пройдите опрос в моём боте (он займёт около 1 минуты) и получите скидку, как только я открою продажи.
По всем вопросам можно писать мне в личку @yatimur
Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

⚡️ Аномальное ТЕПЛО придет в Москву уже ЗАВТРА — температура разгонится до +11 градусов, почти как в самом конце весны. Это на 6 градусов выше нормы, заявили синоптики.
Давайте уже майские!
👍 Бэкдор
Ребята, Ребята, нафига вам нужны скиллы в Claude Code?
Я вот не пользуюсь, и вам не советую!!!!
Ну а если серьзено?
/plugin — там уже есть все офф. скиллы и плагины
Зачем нужны Skills?
Для регулярных повторящихся действий
• шаблонов
• постов
• страниц
• слайдов
и т.д.
Очень просто понять, что если нужно оформить по бренд буку — это силлс.
Если вы делаете один раз — силлы они нафиг не нужны.

Полностью автоматическая разработка CLI
Как это прекрасно!

На этой неделе нормально так свою подписку Макс за $100 ухандохал
Хочу за $200 брать, за $100 уже не хватает 😉
Но не буду.
Многие меня критикуют, что я пишу в блог и не разбираюсь. Так вот друзья, это не правда!
Я живой человек и как и все люди, могу ошибаться. Я тогда пишу опровержения. Не боюсь признавать свои ошибки.
И вот лимит закончился (а сегодня только вторник, лимит сбросится в пятницу) для меня это возможность
Изучить ОпенКод — и ответить на вопросы по лимитам Оллама.
Установить Трае
Разобраться с лимитами Нвидеа
До пятницы работы валом.
Заметил за Haiku 4.5 такую осбенность — он иногда теряется в двух соснах
Говорю ему — пуш и коммит. А он такой я не могу.
Я такой 😳
Странно, до этого весь день пушил и коммитил. Уже 34 коммита за сегодня, а к вечеру «я не могу»
Переключил на Opus 4.6 — и все закоммитилось. Очень странно!

Вышел релиз 0.1.8
В версии 0.1.7
Добавил Чатбота — назвал его агентом, потому что у него уже есть один тул — можно загружать туда любой чатканал из Телеграм (закрытый, открытый, пофигу какой) и анализировать.
В версии 0.1.8
Изменил Pico CSS — на Bootstrap 5. Как так получилось? Я когда начинал делать, мне Claude Code и говорит, а давай на Pico CSS сделаем (Рекомендуется). Я такой в душее не чаю, что это, давай сделаем. Далее выяснилось, что он написал кастомный CSS. Ну я ему сразу сказал, что это ну очень плохая идея и в версии 0.1.8 я тупо заменил все на стандарные шаблоны. Получилось ну просто небо и змеля (приложил скриншоты). Сделал эти шаблоны я буквально двумя промптами. Вот что значит кастом vs библиотека (еще и темную тему добавил).
TLDR;
+ 4000 линий кода
Спойлер:
В следующем релизе уже надо делать Фабрику Контента
https://github.com/axisrow/tg_content_factory

✴️ Google обновила Gemini в Workspace
Google расширила возможности Gemini в Docs, Sheets, Slides и Drive. Теперь модель напрямую извлекает контекст из почты, календаря и личных файлов пользователя.
— Docs: подстраивается под стиль автора и переносит форматирование из любых референсных документов.
— Sheets: самостоятельно собирает таблицы из разрозненных писем и заполняет пустые ячейки актуальными данными через Google Search.
— Slides: генерирует и редактирует слайды, автоматически подгоняя их под дизайн текущей презентации.
— Drive: выдает готовые ответы со ссылками на источники прямо в строке поиска, избавляя от необходимости открывать документы.
Доступно в бета-версии для подписчиков Google AI Ultra и Pro. Обновления для Docs, Sheets и Slides работают на английском языке глобально, умный поиск в Drive — только в США.

Кто крутит Колеса Питона?
Сейчас будет очень крутой пост, я проверил, ответ на него не знает ни один ИИ.
Так уж сложилось, что я стал питонистом и про JS вам ничего интересного не расскажу.
Wheels (Python Wheels) — это формат готовых пакетов Python. Файл имеет расширение .whl.
wheel = уже собранный пакет, который pip просто распаковывает.
Без компиляции.
Поэтому установка в 10–100 раз быстрее.
Колеса хранятся на PyPI. Если там нет Колес, то pip соберет Колеса локально.
Если остановится pip — то все все конейнеры в мире (Docker) не смогут собраться. А это сейчас одна из самых прогрессивных и распространенных схем Деплоя.
Поэтому, я попросил сгенерировать мышку, которая крутит колесо в контейнере.
Но на этом схема это не заканчивается, там снаружи может быть Кубернейтс — он может собирать тысячи и миллионы контейнеров одновременно.
Так откуда pip узнает, какую версию пакета ему собрирать? Очень часто это requirements.txt — а он хранится в Git. Вот ребята, зачем вам учить Git.
⚡️ Создаем ИДЕАЛЬНУЮ виртуальную машину прямо в браузере. Прогер-анимешник решил сделать тулзу для совместного онлайн-просмотра мультов без лагов и ограничений, а собрал полноценный виртуальный ПК во вкладке браузера.
• Проект ставится в изолированной Linux-среде в Docker.
• Экран при этом стримится через WebRTC с ИДЕАЛЬНОЙ синхронизацией звука и видео в реальном времени.
• Можно серфить по любым сайтам и не бояться вирусов, смотреть фильмы и аниме с друзьями и даже рубиться в игры.
• Да, это полноценный КОМП прямо в вашем браузере.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Ваша топовая виртуальная машинка — тут.
👍 Бэкдор

Теперь делаем фоточки на компактный смартфон с мощной камерой — больше не таскаем здоровенные мыльницы, а щелкаем кадры на Xiaomi 17. Он весит всего 191 грамм при толщине 8,06 мм.
• Тройная камеры с линзами Leica
• Мощнейшие датчики
• Аккумулятор 6330 мАч
• Процессор Snapdragon®
• Топовые стереодинамики
И ценник шикарный. Можно прочекать и заказать в М.Видео.
Реклама. ООО «Дихаус». ИНН: 7709751313, ОГРН: 1077758508002, 105066, г.Москва, вн.тер.г.Муниципальный округ Басманный, ул.Доброслободская, д.5, erid:2W5zFG92zuo
👍 Бэкдор



⚡️ Егермейстер с КОРИЦЕЙ и ВАНИЛЬЮ завезли в Россию — лимитку уже нашли на полках магазинов. Вкуснейший ликер можно попробовать за 3000 рублей.
Зима еще не закончилась.
👍 Бэкдор
С чего начать изучать Вайб Кодинг?
Ребята, начинайте с GitHub — может логика для вас не простая и инопланетная, но это окупится троекратно! Я очень надеюсь, что в опросах, используете ли вы Git — будет 100% ответов да.
Git — это просто наилютейшая автоматизация агентов кодировния. Очень жаль, что многие не пользуются.
⚡️ Resident Evil Requiem получит ПЕРВОЕ DLC — разработчики только что анонсировали дополнение для хайповой игры.
Также в ближайшее время в игру добавят фоторежим, кучу бонусного контента и даже мини-игру.
Фанаты празднуют.
👍 Бэкдор

✴️ ИИ оказался плох в случайности и креативе
В эксперименте модели десятки тысяч раз просили назвать случайное мужское имя. Результат оказался неожиданно однообразным: почти 25% ответов оказались именем Marcus, а некоторые модели выдавали 100 одинаковых ответов подряд.
Всё потому, что модели обучают быть типичными и предсказуемыми, а не неожиданными. Пароли, кстати, тоже лучше не создавать при помощи ИИ’шек — риск взлома кратно выше.
👋 Lama AI — #лама_news

⚡️️️️ ГигаЧат от Сбера залетел в топ-5️⃣0️⃣ мировых веб-сервисов на базе ИИ — американский венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) выкатил свежий рейтинг.
• ИИ-помощник от Сбера дебютировал в списке самых популярных веб-приложений мира.
• Рейтинг наиболее используемых AI-сервисов в мире — это база от одного из самых влиятельных венчурных фондов Кремниевой долины.
Наш ИИ-слоняра
👍 Бэкдор

Ребят, по поводу наших этих опросов
Очень приятно, что вы в них участвуете.
Но с другой стороны, посты набирают сейчас по 200 просмотров, а голосует от силы ну человек 100… И не приятно осознавать, что количество активных людей на канале не растет.
24% каких-то безразличных пассажиров говорит само за себя.
Я на результаты опросов ориентируюсь, те пункты которые больше набирют делаю быстрее, те которые мало набирают вообще не делаю.
По поводу инструментов, вы вот подумайте о чем… когда я только начинал вести блоги 3 года назад, вышел такой инструмент AutoGPT (это такой ранний аналог OpenClaw)… я посмотрел оборы, установил, написал свой пост в стиле:
Ребята, круто, круто! ИИ все делает сам!!!
Но чем дольше я разбирался с этим тулом, тем больше я разбирался с этим AutoGPT, тем больше я понимал, что это г….но полное и выеденного яица не стоит, скорее всего именно поэтому вы об этом ничего и не слышали. Но в свое время этот инструмент завирусился и наделал шума.
По поводу тулов очень советую вам канал: @vibecoding_tg — там эти тулы выходят каждый день, несколко раз в день. Они кстати меня разбанили )
Какая мораль тут?
Ну то что это еще не все. Самое важное это правильный подход к тестированию и базовые фундаментальные знания. Компьютерная грамотность, если простыми словами.
И вот было бы очень круто, если бы вы писали свои вопросы в чат. Писали практические задачи, которые вам надо решать с помощью ИИ.
Я может быть сразу ничего не подскажу, но запомню, и если на глаза что-то попадется, сделаю обзор.
Пишите комменты. Только не про эти ваши «обходы блокировок» и прочую незаконную деятельность 👇
⚡️ «Грязные деньги» Гая Ричи ВЫЙДУТ в России в мае — новый проект легендарного режиссера задублирует и выпустит «Централ Партнершип».
Фильм с Джейком Джилленхолом, Генри Кавиллом и Эйсой Гонсалес в главных ролях расскажет об элитных оперативниках, пытающихся вернуть украденный миллиард долларов. Команде придется отправиться на остров магната-афериста и проявить все свои навыки обращения с оружием и взрывчаткой, когда ситуация внезапно выходит из-под контроля.
Такое мы точно смотрим!
👍 Бэкдор

⚡️ Министра чуть не РАЗВЕЛИ В МАХ — скамеры написали министру по ЧС Камчатского края Сергею Лебедеву под видом сотрудников РАНХиГС.
Мужчина предупредил чиновника о проверке и спросил «о звонке от сотрудника ФСБ».
Выродки совсем совесть потеряли. Мошенники лезут через Макс… Ну вообще без берегов. Опять старая схема. Сначала предупреждение о звонке «куратора с ФСБ», затем звонок с «разводом». Каюсь. Терпения возиться с мошенниками не хватило. Зашёл с козырей. Крым по-прежнему лучше всякой иконы отгоняет всех чертей…
Да в МАХ нет мошенников…
👍 Бэкдор


😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀
Улучшаем свои знания по финансам — Т-Банк приглашает на ТОЛК PRO, офлайн-конференцию, на которой эксперты расскажут о трейдинге и инвестициях.
Среди спикеров — легенды:
• Американский эксперт по фьючерсам и хедж-фондам, который исследует мышление сильнейших трейдеров планеты и превращает их шаги в алгоритм успеха.
• Экономист, который вел переговоры с Европейским центробанком и МВФ. Он точно знает, где у систем слабые места, и не боится на них указывать.
Реально эффективные стратегии трейдеров в кризисы, что они планируют покупать и продавать в 2026 году, и какие изменения ждут экономику в ближайшие 10 лет.
Старт уже 4 апреля. Регаемся — тут.
👍 Бэкдор

⚡️ В РПЦ призвали играть в Genshin Impact в Великий пост. Это не рофл, вот реальная цитата священника Песочинской епархии:
В пост ты тратишь меньше времени на приготовление изысканных блюд, походы по магазинам – потрать чуть-чуть на что-то более полезное. На то, чтобы погулять с женой по парку или по сугробам, побыть с детьми и поиграть в настолки или в Genshin Impact. Почитать Евангелие, в конце концов.
Батюшка одобрил всем по крутке
👍 Бэкдор
⚡️ ИИ-агента для пассивного заработка бабла анонсировал стартап Moltlaunch. Они обещают нам опенсорсный ИИ, который будет просто грести деньги лопатой и постоянно обучаться, становясь всё лучше и лучше в заработке.
Проект называется CashClaw и вдохновлён знаменитым OpenClaw. Что обещают:
• Бот сам находит для себя подработки в интернете
• Выбирает нишу, в которой он будет развиваться
• Выполняет заказы, получает оплату и кладёт деньги вам на счёт
• Бот также анализирует отзывы на свою работу, совершенствует пайплайн и начинает зарабатывать всё больше и больше
• Проект опенсорсный и запускается локально.
Дропнуть имбу обещают уже на этой неделе.
👍 Бэкдор
Обстановка на работе после трёх дней выходных:
Тестим: поведетесь ли вы на схемы мошенников. МТС запустил киберигру, где собраны реальные сценарии обмана. Вам нужно выбрать безопасное решение и не потерять деньги.
Каждую неделю приходят семь вопросов. Если проходите без критического числа ошибок — участвуете в розыгрыше iPhone 17 Pro Max, AirPods 4 и других подарков от МТС.
Итоги подводим уже 18 марта. Проверяем свою цифровую грамотность — тут.
👍 Бэкдор

Что: лучшую игру 2025-го разработали без программирования. Студия Sandfall только что взорвала мозг всему геймдеву на конференции GDC.
Clair Obscur: Expedition 33 собрана на визуальном языке-конструкторе Blueprints в Unreal Engine. Авторы избегали C++ и создавали геймплей без кода.
Они использовали визуальные блок-схемы для всех геймплейных систем — включая передвижение и бои. Базово разобраться в Blueprints можно после пары туторов на Ютубе — а сам Unreal Engine, кстати, бесплатный.
Такой подход не помешал авторам вообще — игра стала абсолютным хитом и триумфатором The Game Awards, забрав 9 наград и заработав 92 балла на Metacritic.
Как дела в Юнити пацаны
👍 Бэкдор




Протестировал Figma Make 😂 — это просто а***но 😳
Вы просили, я уже сделал.
Figma Make — это AI сервис, который незаслуженно забыт всеми ИИ блогерами, и зря!
Да вы только посмотрите, какой лендос он мне запилил ван шотом.
Там сразу можно:
1. Опубликовать
2. Пошарить
3. Прикрутить свой домен
4. Загрузить в Клод Код
5. Сразу недурно смотрится на мобилке
Есть бесплатный тариф! Осталось разобраться, что там платно, что бесплатно.
Вы получите 500 ИИ кредитов и 150 ежедневных кредитов. На один промпт у меня ушло 30 кредитов. Т.е. 5 таких лендосов за день можно сделать.
Что получилось можно посмотреть https://wheel-cel-65520852.figma.site — кстати рекомендую почитать тексты, это все написал Gemini 3.1 Pro — очень познавательно, на какие уловки не стоит попадаться.
Вот ссылка на сам сервис: https://www.figma.com/make/
А еще у меня есть
@agipdoom — ИИ новости
@girlsloveai — ИИ для женщин
@openclawc — OpenClaw и Агенты
@ai_ads_ru — ИИ видео реклама
Все каналы я лично модерирую и проверяю. Рекомендую к подписке!
@claudecodeteam — комьюнити по Клод Код, где я модератор.
Аааа! Мой первый форк!
В плане не я форкнул, в меня форкнули!
В Claude Code добавили Обзор Кода (Code Review)
Cистему, которая отправляет команду агентов на каждый запрос на слияние (PR), чтобы выявлять ошибки, которые пропускают беглые проверки. Она создана для детального анализа, а не для скорости. Это система, которую мы используем почти для каждого запроса на слияние в Anthropic. Сейчас она находится в режиме предварительного тестирования для Team и Enterprise.
Это более тщательный (и более дорогой) вариант, чем наш существующий инструмент Claude Code GitHub Action, который остаётся открытым и доступным.
Что происходит в видео:
1. Администратор устанавливает Ревью нажав на Сетап
2. Пишет промпт на фиксацию бага.
3. Создает ПР (Pull Request) — это запрос на слияние.
4. Клод Код делает ревью автоматически, вроде как @claude review писать не нужно (ну в видео этого нет)
Так что вот такой адейт. Вроде как добавили — а попробовать нельзя.
В Claude Code добавили Обзор Кода (Code Review)
систему, которая отправляет команду агентов на каждый запрос на слияние (PR), чтобы выявлять ошибки, которые пропускают беглые проверки. Она создана для детального анализа, а не для скорости. Это система, которую мы используем почти для каждого запроса на слияние в Anthropic. Сейчас она находится в режиме предварительного тестирования для Team и Enterprise.
Это более тщательный (и более дорогой) вариант, чем наш существующий инструмент Claude Code GitHub Action, который остаётся открытым и доступным.
📅 07 марта (суббота)
• Руководитель робототехнического направления OpenAI Кейтлин Калиновски уволилась из-за опасений, что технологии ИИ могут использовать для слежки и создания автономного оружия (x.com)
📅 08 марта (воскресенье)
• Новая модель Uni-1 от Luma AI научилась понимать логику сцены и объединять разные фото в одну композицию лучше, чем конкуренты (the-decoder.com)
📅 09 марта (понедельник)
• Сотрудники OpenAI и Google поддержали иск Anthropic против Пентагона, выступая против использования ИИ для массовой слежки (theverge.com)
• OpenAI отложила запуск «взрослого режима» в ChatGPT, чтобы сосредоточиться на улучшении ума и характера нейросети (theguardian.com)
• Робот Helix 02 от Figure показал, как он может самостоятельно прибираться в гостиной, перемещая предметы и используя чистящие средства (figure.ai)
• Anthropic запустила сервис Claude Code Review, в котором команда ИИ-агентов тщательно проверяет чужой программный код на ошибки (claude.com)
• OpenAI покупает платформу Promptfoo, которая помогает компаниям находить и устранять дыры в безопасности ИИ-систем (openai.com)
ИМБА: бесплатный Duolingo на YouTube с обучением любому языку до С1. На YouTube откопали канал с курсами, которые прошли уже 3️⃣ млн человек. В комментариях одни восторги, люди шокированы, что такой контекст отдают бесплатно.
Препод составил собственную программу, которая буквально «вшивается в мозг». На канале — сотни обучающих роликов по английскому, а для остальных языков есть мужик завёл другие каналы.
London is the capital of Great Britain. — тут.
👍 Бэкдор

Когда AI делает из сломанного бизнес-процесса рабочий.
Я часто проговариваю, что AI лучше всего внедрять не через создание нового бизнес-процесса, а через AI-модернизацию уже существующего.
Сегодня хочу отметить один интересный кейс.
В вашей компании может уже существовать бизнес-процесс, но он при этом сломан. Ну, или не доведён до конца.
Многие компании уже собирают:
1. Статистику на своих сайтах/в приложениях.
2. Записи звонков своих Sales/Support специалистов.
3. Данные о заказах в интернет-магазине.
4. История взаимодействия с клиентом в CRM/CDP-системе.
Вот только сам факт сбора данных ещё ничего не даёт. Небольшие компании раньше не могли по всем собираемым данным выстроить работающий пайплайн обработки, чтобы на основе собранной информации можно было принимать решения.
Часто данные просто копились «до лучших времён». В итоге – получаем склад когда-то ценных информационных артефактов, которые никто никогда не применит.
Или применит?
Как AI помогает разрешить эту проблему и получить первые полезные выводы на основе данных:
1. Переводим данные в текстовый вид. Если были записи/видео, то их можно прогнать через условный Gemini или другую модель, поддерживающую аудио/видео на вход.
2. С помощью LLM добавляем данным структуру. Разбиваем их по определённым параметрам/критериям, которые важны для дальнейшего исследования.
3. Из полученных структурированных данных либо собираем таблицу, либо с помощью встроенных в python инструментов создаём графики/диаграммы (помните: график должен идти из левого нижнего угла – в правый верхний).
4. Или берём мой любимый Shadcn и с его помощью создаём визуализации, заточенные под принятие конкретных решений по бизнес-процессам.
Эта схема особенно хорошо работает в ситуациях, когда данные связаны с деньгами и процессом их заработка. Даже на базовых визуализациях, зачастую, можно обнаружить неочевидные закономерности.
То, что раньше приходилось переслушивать, пересматривать, перечитывать, отсматривать, теперь можно перевести в текст, разложить по критериям в структуру и быстро проанализировать. Данные перестают быть архивом-свалкой и начинают работать на бизнес.
Важно! Не все данные стоит отправлять в LLM. Это может быть конфиденциальная информация, данные под NDA, персональные/чувствительные данные. В таком случае, в качестве пункта 0 в списке выше нужно добавлять процесс очистки информации от данных, которыми не стоит делиться с OpenAI/Anthropic/Google/и любыми другими облачными сервисами.
⚡️ Нашли чудовищно ОГРОМНЫЙ список API для ЛЮБЫХ проектов — этот огромный сборник облегчит вам работу, чем бы вы ни занимались, и разгонит проект уже с первых шагов.
Стартаперы и офисные работяги, это мастхев:
• Авторы добавили апишки для: текста, картинок, видео, презентаций, докладов, исследований, маркетинга, программирования, анализа данных, работы с таблицами, голосом, транскрибацией, создания субтитров и майндкарт и еще КУЧИ других задач.
• ВСЕ API бесплатные и при этом не мусорные: в репозитории топы от OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq и других гигантов.
• Авторы сразу показали лимиты всех апишек, сколько можно делать генераций и запросов в месяц. Так вы сможете рассчитать нагрузку.
• Интегрировать сервисы можно в ЛЮБОЙ проект: чат-бота, собственную нейронку, личного ассистента, контент-завод и прочее.
Еще раз, 😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Швейцарский нож для любых задач — тут.
👍 Бэкдор
✴️ Perplexity Computer научился работать с Claude Code и GitHub CLI
В Perplexity Computer появилась поддержка Claude Code и GitHub CLI, что превращает систему в полноценного AI-агента для разработки. Теперь ИИ может не только анализировать код, но и сам выполнять типичные действия разработчика прямо внутри среды.
В одном из демонстрационных сценариев агенту дали открытую issue в проекте Openclaw. Дальше весь процесс он выполнил самостоятельно:
🟡 сделал fork репозитория
🟡 составил план исправления бага
🟡 открыл Claude Code и написал исправление
🟡 создал Pull Request через GitHub CLI

👍 Взял Claude Max x20 — теперь есть всё
Оформил Claude Max x20. Теперь у меня ChatGPT Pro, Gemini AI Ultra и Claude Max — всё что нужно для счастья 🥹
Хоть мне и не особо нравился Opus 4.6 на старте, но распробовал его: с максимальным thinking модель кодит прям очень достойно, по-моему скачок на фоне Opus 4.5 в плане чистоты кода заметный, а общается пожалуй живее всех конкурентов. Использую в паре с GPT 5.4 — переключаюсь между ними в зависимости от задачи, и связка работает отлично. Лимиты в Max потратить почти анрил, там их ещё в 20 раз больше, чем на подписке Pro
Брал через @WallapopKilleer_bot — вышло $100 вместо официальных $200, это ~8к рублей. Подписка приходит в виде подарка и активируется на ваш аккаунт за пару минут. Есть гарантия замены в случае бана или любых проблем, оплата по СБП, отзывчивая поддержка. Помимо Max x20 есть и другие планы (Pro, Max x5) — тоже в ~2 раза дешевле официальных. Кто давно хотел попробовать Max, но не готов был отдавать 200 баксов — вариант рабочий, рекомендую!

⚡️ В R.E.P.O. завезут СЮЖЕТ и даже целый лор — разрабы только что выкатили масштабную инфу об обновлении 1.0.
Рассказываем:
• Прямо сейчас команда работает над полноценной историей игры, а не миссиях.
• Игрокам расскажут, как появились все монстры, почему они нападают на героев.
• Добавят также новые локации, магазины и локализацию.
Такое мы ждем.
👍 Бэкдор

👋 Добавили на сайт новые модели!
• gpt-5.4 (thinking)
• gpt-5.4-pro
• gemini-3.1-flash-lite
Как качать карьеру в сторону ИИ?
Простой ответ – Хз
Сложный – искать, где в текущей компании применить ИИ (за счет работодателя). В идеале, чтобы ему это тоже принесло денег. Сложный – потому что обычно это еще нужно продать менеджменту (уметь говорить на языке бизнеса, видеть релевантные проблемы и пилить по выходным демки).
Есть еще один способ – устроиться куда-то, где ИИ – часть продукта. Если уже есть навыки, я бы сразу искал AI-engineering вакансии.
Правда, если вас интересует вопрос в начале поста – скорее всего у вас не достаточно релевантного для вакансии опыта (а еще часто на AI Engineering вакансии почему-то ищут ex-MLE, ex-DS, что в большинстве случаев – бред).
Если так – я бы искал именно AI-native компанию/продукт и шел на любую роль. А там уже добрать ИИ-ный контекст всегда можно – рядом будут люди с опытом, которых можно просить менторить (будет меньше тупых граблей)
———
Я обсудил это со знакомой из connectablejobs, и предложил взаимопиар – они у себя рассказали про мой канал, а я выбрал у них вакансии, которые кмк – не буллщит с точки зрения карьерного роста в ИИ
https://t.me/dev_connectablejobs/1876 – на питончике строить AI пайплайны для прегенерации контента в EdTech продукте (туда же можно пойти IOS’ером или Automation QA)
https://t.me/dev_connectablejobs/1884 – AI платформа для управления недвижкой. Нужны – Data Analyst, Product Manager, Fullstack Engineer
https://t.me/dev_connectablejobs/1871 – ребята делают ИИ для корпов и госухи, ищут рукастого фуллстека на хорошую зп, выглядит, что до ИИшки рукой подать
https://t.me/dev_connectablejobs/1896 – лидить внедрение ии в компанию на разных уровнях, интересная вакансия для опытного инженера с хорошими софтами
Можно подписаться на ребят, чтобы не пропускать другие remote-вакансии в валюте с русскоговорящими основателями
Если есть мысли/истории про развитие AI-first карьеры – делитесь в комментах

Токсичные люди СОСУТ из вас ГОДЫ ЖИЗНИ, доказали ученые. Общение с токсиками буквально сокращает вашу жизнь на 1,5%, снижает продуктивность и делает из вас ОВОЩА. Самый сильный эффект оказывают РОДНЯ и друзья.
Общение с токсиками разрушает вашу жизнь, загибайте пальцы:
• Вгоняет в постоянный стресс
• Повышает нагрузку на нервную систему и давление
• Подстегивает ВСЕ воспалительные процессы
Да, вы реально стареете БЫСТРЕЕ, когда на вас постоянно льют негатив, жалобы и сарказм.
Вы знаете, кому это отправить.
👍 Бэкдор

Чем я еще люблю работать с Claude Code в терминале (без VSC)
То что когда один из Клод Кодов у вас останалвивается — у вас на вкладке появляется колольчик. И иногда даже звук есть (вот со звуком я еще не до конца разобрался)
Это у Клод Код такое нативное поведение.

👀 Замечена Gemma 4
В репозиториях обнаружили пулл-реквест от бота Google с прямым упоминанием модели Gemma 4.
По предварительным утечкам, максимальная версия получит около 120 млрд параметров в сумме, из которых 15 млрд будут активными.

Имба для Андроида: вышло приложение-брандмауэр, которое сделает ваш смартфон безопаснее в десятки раз.
ShizuWall умеет:
• Полностью отключать доступ к интернету для выбранных приложений
• Допускать к сети только избранные аппки
• Запрещать фоновую интернет-активность нежелательных приложений по вашему выбору
• При этом никаких VPN-туннелей и Root-прав не требуется — всё работает из коробки.
Это спасёт вас от утечек личных данных, скамов и сбора телеметрии. За вами не будут шпионить и использовать инфу о вас против вас же — вы будете контролировать всё.
Бесплатно приложение можно поставить на ГитХабе.
Есть версия и в Google Play.
👍 Бэкдор




😎 Были вчера на ферме альпак. Оказывается, они супер мягкие и теплые
Т.к. их всё равно никто (включая ИИ) от лам не отличает, считайте, наших тотемных животных покормили 😁







День «Вздремни в ОБЕД» отмечается сегодня — это международный праздник, когда нужно хорошенько поспать после сытного обеда.
Ученые раз и навсегда доказали, что такой сон разгоняет мозг, помогает лучше восстановиться, нормализует давление и успокаивает кукуху.
Вы знаете, что делать прямо сейчас.
👍 Бэкдор
Сюр: полицейский решил поиграть в VR, пока задерживал уклониста в Питере.
Стражи порядка нагрянули в антикафе с консолями в Петербурге. Там они задержали парня, которого разыскивает военкомат. Один из полицейских не удержался и зарубился в VR сам.
Самый эпичный сбой в Матрице
👍 Бэкдор
Пока кто-то живёт в офисе за 55 000₽ в месяц…
Валера К. каждый вечер кладёт в карман 10–15 тыс., просто закупая рекламу в соцсетях для разных бизнесов.
Инструкция, как закупать и получать клиентов, доступна в боте
👉 @pavshirthbot
Реклама. ИП Ширяев Павел Евгеньевич. ИНН 422372839869

Любопытные примеры игр выложил sama в новый GPT-5.4
Меня прямо зацепило. Но во промпты там есть не все. Написано:
Tactical RPG created with GPT‑5.4 over multiple turns, using Playwright Interactive for browser playtesting and image generation for the game’s visual style, characters, and thematic asset set. The game features turn-based combat on a grid map, with systems for movement, actions, positioning, and encounter flow, alongside a presentation layer refined through iterative UI and shader work. Image generation was used to create characters and Playwright was used to validate the interface, inspect and refine UI behavior, and support iterative edits as the game’s combat, visuals, and overall feel were tuned over multiple rounds.
Ну те итерационно! А сколько нужно итераций? Я думаю за 2 месяца такое уже осилю.

🌸 GDG Almaty Spring Meetup уже через 2 дня
11 марта 2026 года в 19:00 мы встречаемся в MOST IT Hub
📍 Алматы, ул. Ходжанова 2/2, БЦ Fortis
Это будет весенняя встреча сообщества GDG Almaty — для тех, кто делает технологии, продукты и стартапы.
В программе — доклады про:
• AI и облачную инфраструктуру
• No-code / Low-code и будущее разработки
• мобильную разработку и практический опыт инженеров из индустрии
Будет много общения, идей и людей, которые строят технологические продукты в регионе.
Если вы в Алматы — приходите.
Регистрация:
https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-almaty-presents-gdg-almaty-spring-meetup/
До встречи 11 марта 🚀
#GDG #Almaty #TechCommunity #Developers #AI #MobileDevelopment #NoCode
Мои друзья из GDG Алматы проводят эту среду проводят митап. Попросили репостнуть, что я с удовольствием делаю. Так что, приходите все желающие, и я тоже постараюсь заглянуть на огонек.

Находим ВАЛЮТНУЮ удаленку за один клик — твиттерские фрилансеры собрали аж 1️⃣8️⃣ сайтов, где можно найти работу за пределами СНГ, и получать зарплату в баксах без проблем и задержек.
• Remotasks
• Outlier AI
• Appen
• TELUS AI
• Clickworker
• Microworkers
• RapidWorkers
• SproutGigs
• Time Etc
• Fiverr
• PeoplePerHour
• TaskRabbit
• Studypool
• User Interviews
• Respondent
• We Work Remotely
• Remote OK
• Working Nomads
Сохраняем и находим работу мечты уже в 2026 году.
👍 Бэкдор
Как стать очень популярным в Телеграм?
Пишите на темы:
• Обходы блокировок
• Халява
• ВПН
• Всякие замуты

⚡️ В Питере отключили интернет. Беспилотники атакуют Ленобласть, сообщил губернатор Дрозденко.
Работают только белые списки. Другие мессенджеры и веб-страницы не загружаются.
👍 Бэкдор




Ребят, у меня в gmail 181 тыс. писем
И это откровенно достало, надо с этим что-то делать.
у Claude Code есть встроенные MCP claude.ai который позволяет письма читать, но не удалять.
Я написал свое собственное решение, которое позволяет удалять эти письма.
Ставьте лайки (штук 20) — что бы получить его в опен сорс (и не ждать пока Антропики сами сделют)
Про-совет по Claude Code
Claude хранит каждый ваш промпт, который вы когда-либо отправляли, в ~/.claude/history.jsonl
Если хотите прокачать свою работу с ИИ, закиньте такой промпт:
Можешь проанализировать весь мой файл ~/.claude/history.jsonl как эксперт по prompt engineering, context management и agentic workflows и расписать: 10 сильных привычек/паттернов, которые я стабильно использую (с реальными примерами из моей истории) 10 типичных ошибок/слабых мест, в которые я регулярно скатываюсь (тоже с примерами) Рассуждай пошагово и дай сильные, подробные объяснения по каждому пункту.
Или можно использовать этот тул (подойдёт и для Codex) — https://github.com/douglance/devsql

В следующем релизе Фабрика Контента
Кстати, свой агент уже написан — тестирую

В следующем релизе Фабрика Контента
Кстати, свой агент уже готов — тестирую
Вышел новый релиз моей «супер проги» 0.1.6
Догрузил еще 4000 строк кода.
Что она умеет:
• Поиск всех видов сообщений в Телеграм
— Автоматически фильтрует всякий спам (которого в ТГ немеряно)
• Запланированный поиск и сбор сообщений (по расписанию)
• Массовая отписка от чатов и каналов
— Массовая загрузка каналов и чатов для мониторинга
Добавил:
• FTS5 Поиск — это типа SQL поиска по сообщениям. Позже планируется это все автоматизировать еще сильнее.
• Историю релизов 🙂
Бота для отправки уведомлений уже умеет создавать автоматически — осталось протестировать отправку уведомлений о найденных сообщениях
Это маст хэв для всех любителей Тележки
https://github.com/axisrow/tg_content_factory/ — планируется ренейминг в tg-agent
Придумал я вот такую автоматизацию для Claude Code
Сначала: /install-github-app — установите гитхаб плагин в репо, внутри СС уже есть инстркция как это делать
Потом: /sandbox — чтобы СС задавал поменьше вопросов
Потом: /pr-draft — тут мне что не нравится, что он создает черновик, нужно зайди по ссылке и создать PR вручную (новую ветку надо новую создать заранее).
Потом: /plan — переключите в режим планирования
Промпт:
1. Comment "@claude review" to request a review
2. Wait 3 minutes and check the reviewer's response
3. Fix all issues
4. Commit and push the changes
5. Repeat until no more issues
6. Then merge, delete branch, switch to main and pull
и вишенка на торте shift+tab (чтобы очистить контекстное окно)
🤯
После этого можно пойти в спортзал на полчасика, агенты начнут сами переписываться и ревьюить и исравлять найденные баги. Конечно, не всегда они исправляют то, что надо исправлять. Но скажу по моему опыту, исправлятют они там куда больше, чем портят.
____
I came up with this automation for Claude Code.
First: /install-github-app — install the GitHub plugin in the repo; there are instructions for doing this within CC.
Then: /sandbox — so CC asks fewer questions.
Then: /pr-draft — what I don’t like here is that it creates a draft; you need to follow the link and create a PR manually (you need to create a new branch in advance).
Then: /plan — switch to planning mode
Prompt:
1. Comment "@claude review" to request a review
2. Wait 3 minutes and check the reviewer's response
3. Fix all issues
4. Commit and push the changes
5. Repeat until there are no more issues
6. Then merge, delete branch, switch to main, and pull
And the icing on the cake: shift+tab (to clear the context window)
🤯
After that, you can go to the gym for half an hour, and the agents will start chatting and reviewing and fixing any bugs they find. Of course, they don’t always fix what needs fixing. But in my experience, they fix far more than they break.

Создаём ЛУЧШУЮ презентацию для учёбы, защиты курсача и отчёта перед боссом — промпт-инженер дропнул самые эффективные промпты, которые с нуля сделают хорошую презентацию. Теперь даже писать ничего не нужно.
1️⃣ Профессиональный план презентации
Act like a professional presentation consultant who has built decks for Fortune 500 boardrooms and billion-dollar pitch meetings. Create a complete presentation blueprint for [topic]. Define the objective, target audience, key message, emotional arc, and exact slide flow. Make every section earn its place and eliminate anything that doesn’t move the audience toward one clear decision.
2️⃣ Слайд-хук для захвата внимания
You are a TED Talk opening specialist. Write the first slide and opening 30 seconds of spoken script for a presentation on [topic]. The hook must create immediate tension, make the audience feel something is at stake, and promise a payoff they can’t ignore. No welcome slides. No agenda. Start mid-story.
3️⃣ Сценарий по слайдам
Act like a world-class speechwriter who has written for CEOs, presidents, and keynote legends. Write a full slide-by-slide script for [topic] presentation with [X] slides. For each slide give me: the headline, 3 bullet points max, the exact words to say out loud, and a transition line that pulls the audience into the next slide without losing momentum
4️⃣ Сложные темы простым языком
You are a McKinsey partner who charges $50,000 a day to make complex ideas simple. I have [X slides/this content]. Strip it down to the 3 core ideas that actually matter. Rewrite each one as a single sentence a 12-year-old could understand. Then tell me exactly which slides to cut.
5️⃣ Визуальный сторителлинг
Act as a data visualization expert who turns raw numbers into narratives that move people to action. Here is my data: [paste data]. Rewrite this as a story. Give me the headline, the one number that matters most, the implication, and the exact words to say when this slide appears. Make the data feel inevitable, not informational.
6️⃣ Убийца возражений и вопросов
You are a debate champion and executive coach. My audience for [presentation topic] will silently object to my argument. List the 5 most likely objections they won’t say out loud. Then write one slide that preemptively destroys each objection before they can form it. Make them feel stupid for ever doubting.
7️⃣ Слайд-пересказ всей темы
Act as a Chief of Staff who has 90 seconds to brief a CEO before a board meeting. Compress my entire presentation on [topic] into one slide. Include: the problem in one sentence, the solution in one sentence, the proof in one number, and the single ask. Nothing else. Every word must be load-bearing.
8️⃣ Сюжетная арка для объяснения
You are a Hollywood screenwriter who now consults for Silicon Valley. Take my presentation outline: [paste outline]. Rewrite it as a 3-act story structure. Act 1: the world before. Act 2: the conflict and the turn. Act 3: the world after. Map each act to specific slides. Make the audience feel the stakes.
9️⃣ Речь под каждый слайд
Act as a professional speechwriter for Fortune 500 CEOs. I am presenting [topic] to [audience]. Here are my slides: [paste slide titles or bullets]. Write the exact spoken script for each slide not bullets, not notes, actual sentences I can say out loud. Keep each slide to under 45 seconds. Make it sound like I wrote it myself.
Не завидуем тем, кто не воспользуется.
👍 Бэкдор
#AIДайджест со 2 по 8 марта 2026
* GPT-5.3 Instant от OpenAI: Это небольшое обновление фокусируется на улучшении тона и плавности беседы, делая ИИ менее «кринжовым» и более прямым. Модель лучше понимает контекст и шутки, отказываясь от излишних нравоучений перед ответом.
* GPT-5.4 от OpenAI: Новая модель демонстрирует значительные успехи в работе ИИ-агентов. Она получила нативную возможность использовать компьютер (управление мышью и клавиатурой), улучшенный веб-поиск, функцию интеллектуального поиска инструментов (tool search) для экономии токенов и огромное контекстное окно на 1 миллион токенов для API.
* Выпуск модели Gemini 3.1 Flash Light от Google: Очень быстрая, экономичная и умная модель, специально разработанная для разработчиков и создания недорогих ИИ-приложений. Она стала дешевле предыдущей версии, но при этом значительно повысила качество ответов.
* Кинематографические обзоры в Notebook LM от Google: Подписчики тарифа Ultra получили доступ к новой функции создания видеообзоров. Теперь ИИ (используя модели Gemini 3 Nano Banana Pro и VO3) генерирует не просто слайд-шоу, а видео с полноценной анимацией и инфографикой, заменяя необходимость в базовом видеомонтаже.
* Запуск Google Canvas в режиме ИИ: Новая функция в поиске Google (пока только в США), позволяющая генерировать код (например, игры на HTML/JS) и сразу же тестировать его работу в специальном окне-холсте.
* Конфликт Anthropic и Пентагона: Компания Anthropic отказалась предоставлять свои технологии Пентагону для слежки за гражданами США и создания автономного оружия, из-за чего ведомство признало компанию «угрозой цепочке поставок».
* Вмешательство OpenAI в контракт с Пентагоном: Сразу после отстранения Anthropic компания OpenAI заключила контракт с Министерством обороны, несмотря на то, что публично заявила о наличии точно таких же красных линий и ограничений на использование своих технологий.
* Массовый отток пользователей от ChatGPT к Claude: На фоне недовольства сделкой с Пентагоном пользователи начали массово удалять ChatGPT (рост удалений на 295% за выходные). Компания Anthropic (создатели Claude) воспользовалась ситуацией, сделав функцию памяти бесплатной и выпустив удобный инструмент для импорта контекста из OpenAI, что сделало Claude самым скачиваемым приложением в App Store.
* Открытая модель Qwen 3.5 от Alibaba: Выпущена линейка новых open-weight моделей (от 800 млн до 9 млрд параметров). Они способны работать локально на смартфонах и старых ноутбуках без подключения к интернету, выдавая качество на уровне мощных LLM прошлых поколений.
* OpenAI Codex вышло на Windows: Простая среда разработки (IDE) на базе ChatGPT, ранее доступная только на Mac, теперь появилась на Windows.
* Скандал с конфиденциальностью умных очков Meta: Выяснилось, что при стандартных настройках конфиденциальности видео с очков Meta отправляются ИИ-разметчикам в Африку. Люди-операторы просматривают чувствительные кадры (включая данные кредитных карт), что уже спровоцировало расследования в Великобритании и судебные иски в США.
* Теперь к ИИ-проектам можно подключать папки из Google Drive (например, с файлами Markdown) или Slack. ChatGPT автоматически подтягивает самую свежую информацию оттуда, устраняя необходимость вручную загружать обновленные файлы.
* Claude Co-work: В пользовательском ИИ-агенте от Claude появилась возможность настраивать расписание. Теперь ИИ может выполнять заданные рутинные процессы (например, поиск новостей в сети) автоматически каждый день.
* Google Stitch: В ИИ-инструмент для веб-дизайнеров добавили интуитивное редактирование — теперь можно изменять элементы сайта, просто кликая по ним мышью прямо в интерфейсе.
* Google Flow: Инструмент для креативных агентств объединил в себе возможности поиска по коллекциям, удаление объектов и точное редактирование видео с помощью инструмента «лассо».
* Adobe Firefly Quick Cut: Новый инструмент, заявленный как автоматический ИИ-монтажер, добавляющий B-roll к видео, на практике оказался совершенно нерабочим.

Если вы хотите подключить Gmail и Calendar нативно к Claude Code
Еле вспомнил.
/mcp
Другого способа нет. Я пытался искать в поиске. Спрашивал Claude. Все бесполезно.
Это новая функция.

С чего начать внедрение AI-Coding в компании?
Стандартная рабочая неделя в команде разработчиков. Встретились в понедельник, распределили задачи. Каждый взял на себя задачи, которые планирует выполнить за неделю.
Разошлись и пошли в комфортном для себя темпе писать код.
И тут появляется он.
Человек, у которого есть (нужное – подчеркнуть):
1. Маленький критичный баг.
2. Незначительная и повышающая качество жизни фича.
3. Мини-доработка по релизу прошлой недели.
4. Гениальная идея, от внедрения которой («всего лишь 15 минут твоего времени!») зависит доход компании в следующее тысячелетие.
Сложно встретить команду, которая может позволить себе в 100% подобных случаев говорить волшебное:
Хорошо. Возьмём в работу на следующий спринт.
Зачастую, под внезапные «хотелки» отводится определённый процент рабочего времени каждую неделю. Потому что участники процесса (и разработка, и бизнес) знают, что без них, скорее всего, не обойдётся.
Как правило, эти задачи сложно отнести к интересным. Возводить велосипед из костылей замок – более увлекательный процесс, чем заделывать трещину в штукатурке.
Ещё и на переключение контекста приходится время терять. В общем, не особо любят внезапные фиксы в разработке.
Я считаю, что поддержка уже готового продукта – лучший старт для внедрения AI в разработку.
И вот почему:
1. Можно делать внедрение постепенно. Не обязательно отдавать AI-агенту всю систему. Выбираем конкретный участок для внедрения: микросервис, legacy-зону (в которой всё равно толком никто не разбирается) или наоборот – изолированный и понятный модуль, который регулярно дорабатывают.
2. Хороший старт для того, чтобы начать обучать агентную систему работать с вашим кодом: наладить сбор контекста, передать знания об архитектуре и структуре проекта, задать нужный code-style, подключить линтеры в качестве tools.
3. Достаточно легко держать AI-агента в жёстких рамках. Небольшие доработки/фиксы – это, как правило, pull request’ы не более, чем на 200-300 строк. То есть, с одной стороны, их всё ещё достаточно быстро может проверить разработчик-человек, а с другой – мы можем по-максимуму ограничить AI-агента в «творчестве». Чтобы он в рамках одного фикса не уходил переделывать половину проекта.
4. Бизнес видит реальную ценность. Так как входящие «горящие» запросы начинают быстрее обрабатываться командой за счёт использования AI-инструментов. Как следствие – следующие шаги по AI-внедрению будут смелее.
5. Это та самая схема из внедрения AI почти в любую сферу бизнеса: модернизируй тот процесс, который уже существует, а не создавай новый.
Вывод: внедрение AI с закрытия операционной боли, а не с «революции» происходит, как правило, куда легче и без раздутых бюджетов.

⚡️ Отец нейросетей Андрей Карпатый выпустил ИИ-УЧЁНОГО, который проводит по 1️⃣0️⃣0️⃣ исследований за ночь — БЕСПЛАТНО! Это ваш личный агент-ресёрчер, который дообучается, пока вы спите.
Суть — это нейронка-исследователь, которая обучает «лучшую версию себя» прямо при вас на вашем ПК с минимальными (!) ресурсами:
• Проделывает КОЛОССАЛЬНУЮ работу и подстраивается именно под ваш ресёрч, при этом запускается на одной видеокарте.
• Работает полностью автономно без контроля со стороны юзера — вы получили результаты всех исследований.
• Улучшается, пока ВЫ СПИТЕ: ему можно задать ряд экспериментов, каждый при фиксированном таймере 5 минут.
• За каждые 5 минут времени этот монстр обучает целую нейронку и к утру создаёт МОНСТРА — идеальную, самую мощную нейросеть для вашей задачи.
• Внутри всего 6️⃣3️⃣0️⃣ строк кода! Пойдёт на чём угодно.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Ваш учёный, который станет профессором — тут.
👍 Бэкдор

✴️ /loop — новая команда в Claude Code для автоматических задач
В Claude Code появилась новая функция /loop, которая позволяет запускать повторяющиеся задачи прямо внутри сессии агента. По сути это встроенный планировщик, который может регулярно повторять любой промпт или команду без ручного вмешательства.
Функция подходит для ситуаций, где агент должен следить за процессами, проверять обновления или автоматически реагировать на события — например, контролировать PR, сборки или сообщения.
Как это работает:
🟡 команда /loop создаёт фоновую задачу
🟡 Claude автоматически повторяет заданный промпт через заданный интервал
🟡 задачи выполняются пока активна текущая сессия Claude Code
Примеры использования:
🟡 /loop 5m check if the deployment finished — проверять статус деплоя каждые 5 минут
🟡 /loop 20m /review-pr 1234 — каждые 20 минут запускать агент для ревью PR
🟡 /loop babysit all my PRs — следить за PR и автоматически исправлять проблемы
Можно также использовать внешние интеграции, например:
🟡 каждое утро собирать дайджест упоминаний из Slack
🟡 автоматически исправлять ошибки сборки
🟡 запускать агентов для правки кода после комментариев в PR
Как задаётся интервал:
🟡 s — секунды
🟡 m — минуты
🟡 h — часы
🟡 d — дни
Если интервал не указать, система по умолчанию запускает задачу каждые 10 минут.
Есть несколько ограничений:
🟡 задачи работают только пока открыт Claude Code
🟡 они не сохраняются после перезапуска
🟡 максимальное время жизни задачи — до 3 дней
🟡 в одной сессии можно создать до 50 задач
Под капотом используется обычный cron-планировщик, который запускает задачи в фоне и выполняет их между ответами агента.
👀 Учёные создали цифровую копию мозга плодовой мушки
Исследователи смогли полностью оцифровать мозг плодовой мушки и запустить его внутри компьютерной симуляции. Речь идёт не о нейросети, обученной имитировать поведение мухи, а о буквальной цифровой копии её биологического мозга.
Для этого учёные использовали данные электронной микроскопии и восстановили структуру мозга нейрон за нейроном и синапс за синапсом. После этого полученную модель подключили к виртуальному телу внутри симулированной среды, напоминающей игровой движок.
Результат оказался неожиданным:
виртуальная муха начала вести себя как настоящая.
Она:
🟡 ходила по среде
🟡 чистила себя
🟡 пыталась питаться
Никакого дополнительного обучения не проводилось. Поведение уже было «зашито» в структуре нейронных связей, которая была перенесена из реального мозга.
Этот эксперимент интересен тем, что он показывает альтернативный взгляд на природу интеллекта. Современные AI-системы обычно строятся на идее, что интеллект нужно обучать на данных, тогда как этот подход демонстрирует, что его можно переносить вместе с самой нейронной структурой.
Расслабляем спину, поясницу и засыпаем за минуту с помощью пяти упражнений. Записываем простые движения, которые помогут поймать релакс, улучшат ток крови в спину и поясницу, а также снимут тревожность:
1️⃣ Разводим ноги в стороны и слегка покачиваем ими. Делаем 20 раз. Начнет расслабляться поясница.
2️⃣ Соединяем стопы и качаем коленями 20 раз. Это уменьшит напряжение в спине.
3️⃣ Ставим пятку одной ноги на носок другой и качаем 20 раз. Это уменьшит дискомфорт в спине.
4️⃣ Сгибаем ноги под углом 90 градусов и 20 раз покачиваем ими. Таз и бедра станут подвижнее, и вам легче будет засыпать.
5️⃣ Складываем одну ногу на колено другой и покачиваем 20 раз. Еще сильнее расслабите спину, уберете боли и дискомфорт.
Если делать эти упражнения перед сном каждый день — сможете лучше восстанавливаться, просыпаться без боли и скованности.
Сохраняем себе.
👍 Бэкдор
✴️ Провожу воркшоп по Perplexity Comet для маркетологов
Так сложилось что пара товарищей-маркетологов попросила меня провести им воркшоп по Perplexity Comet под их конкретные задачи с целью оптимизации/ускорения/автоматизации. Мне самому браузер очень заходит под подобные цели, поэтому я согласился и приглашаю тех, кто тоже заинтересован
Что за формат воркшоп?
Единоразовый созвон с участниками, я сначала показываю и рассказываю, потом участники пробуют повторить адаптируя под себя, задают вопросы и тд
Что конкретно получат участники воркшопа?
— Поймут, как реально использовать Perplexity Comet в рабочих задачах маркетолога, а не просто “задавать вопросы ИИ”
— Разберутся, какие задачи стоит делегировать Comet, а какие — нет
— Получат универсальный шаблон промпта для работы в Comet
— Получат шаблон для ChatGPT, который помогает превращать свои задачи в готовые сценарии под Comet
— На практике попробуют применить Comet под свою задачу прямо во время воркшопа
— Увидят готовые юзкейсы: анализ конкурентов, ресёрч, контент
— Научатся делать Shortcuts под свои повторяющиеся процессы
— Получат чек-лист, чтобы быстро понять, подходит ли конкретная задача для автоматизации через Comet
— Получат примеры готовых промптов и шорткатов, которые можно сразу внедрять в работу
— Заберут памятку/чек-лист по интеграции Comet в свои процессы после воркшопа
Получилось всё это спонтанно, так что сам воркшоп будет уже завтра, в понедельник в 15:00 МСК, цена 2500р с человека
По всем вопросам пишите мне — @forgetmeadm

Яндекс Браузер напомнил, что в доме нет только «мужских» или «женских» дел. Чтобы было время для отношений, нужно разделять заботы.
А если чего-то не знаете, можно разобраться вместе с нейронками.
👍 Бэкдор


⚡️ Москва сидит без интернета — столица страдает от отключений уже почти НЕДЕЛЮ. Количество жалоб перевалило 1️⃣5️⃣0️⃣0️⃣ за сутки.
Сильнее всего страдают южные районы Москвы и самый центр. Жители не могут подключиться ни к одному сервису, а также воспользоваться мессенджерами. Официальной информации пока нет!
Москвичи, держитесь.
👍 Бэкдор


⚡️ Становимся КОРОЛЕМ OSINT-разведки и учимся выведывать ЛЮБУЮ информацию — нашли мощнейший инструмент для сбора данных из открытых источников, который сможет освоить даже полный новичок.
Это просто пушка:
• Анализ изображений и гео: извлечение GPS-координат из EXIF-данных фотографий, поиск по картам Google Satellite и OpenStreetMap для визуализации локаций, обратный поиск изображений через все популярные поисковики.
• Работа с соцсетями: ищем аккаунт по имени пользователя на более чем 30 платформах, поиск номеров телефонов с определением оператора, типа связи, а также тарифа.
• Работа с электронной почтой: проверка адресов на утечки данных через базу HaveIBeenPwned, верификация почты с использованием сервисов Hunter. io и Epieos.
• Исследование IP-адресов и доменов: получение WHOIS-информации, DNS-записей и перечисление поддоменов, определение гео айпишника и проверка его наличия в черных списках.
• Доступ к архивным копиям сайтов через Wayback Machine.
• Сбор любых метаданных сайтов и извлечение объектов из них.
• Простейшее управление через консоль. Модули поиска можно выбрать цифрами.
• Работает ВЕЗДЕ, где можно поставить Python 3.х и выше.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Имбу ставим по инструкции и тестируем — здесь.
👍 Бэкдор
Кстати, ребят. Я не эксперт. Я вообще даже не программист.
Я просто отгружаю на ГитХаб — каждый может зайти и посмотреть мой код.

Клод Код исправил неверный пароль → HTTP 401 (было 200, исправлено)
Codex:
::code-comment{title=»[P2] Failed HTML login still returns 401″ body=»The invalid-password branch renders the form with status_code=401. That reintroduces the same class of browser-level auth handling this change is trying to avoid: embedded/mobile browsers and some clients may treat any raw 401 as an authentication challenge/failure page instead of showing the rendered inline error. Returning 200 for a bad password keeps the UX inside the HTML form and matches the intended migration away from native Basic Auth dialogs.»
Я: 🤯
Проверил в чате.
Пропт:
Правильно ли это:
Неуспешный HTML-логин сейчас реально возвращает 401, а не обычный 200 с ошибкой.
ChatGPT и Claude Code как бы оба путаются в показаниях (приложил скриншоты)
Проверил по Conetx7:
Результаты из Context7:
FastAPI документация — все примеры неудачной аутентификации возвращают 401 Unauthorized:
HTTPException(status_code=HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail=»Not authenticated»)
Starlette документация — on_auth_error тоже возвращает 401:
def on_auth_error(request, exc):
return JSONResponse({«error»: str(exc)}, status_code=401)
Вывод: согласно документации обоих фреймворков, неудачный логин должен возвращать 401, а не 200. Наш фикс был правильным.
Вот и думайте сами… читайте сами, как вам вайб кодирование учить или не учить.
Но давайте запомним этот промпт. Он нам пригодится тестить другие модели.



✴️ Глава робототехнического направления OpenAI ушёл из компании из-за принципиальных разногласий
Руководитель направления Robotics в OpenAI объявил об уходе из компании. В своём заявлении он подчеркнул, что решение далось ему непросто, поскольку он глубоко уважает команду и гордится тем, что им удалось создать вместе.
По его словам, ключевой причиной стали этические и политические вопросы, связанные с применением ИИ в сфере национальной безопасности. Он отметил, что искусственный интеллект действительно может играть важную роль в обороне, однако есть границы, которые требуют гораздо более серьёзного обсуждения.
Речь идёт о двух принципиальных темах:
🟡 массовая слежка за гражданами без судебного контроля
🟡 летальные автономные системы без обязательного участия человека
По мнению бывшего руководителя, подобные решения не получили достаточного уровня публичной и внутренней дискуссии. Он отдельно подчеркнул, что его уход связан не с людьми внутри компании, а именно с принципиальными вопросами политики и применения технологий.
При этом он заявил, что по-прежнему уважает Сэма Альтмана и команду OpenAI, а также остаётся горд теми проектами, которые были реализованы за время его работы.
Парни, когда отдали все подарки на 8 марта:

А на десерт сегодня — товары за 1 РУБЛЬ в Яндекс Лавке по картам Альфа-Банка ❤️🍫
Если хоть раз добавляли в корзину то, что понравится ей, — это по любви.
Собрали праздничную подборку, которая подсластит и украсит любой подарок — для мам, бабушек, подруг или себя любимых.
Выбирайте товар за 1 рубль по промокоду ALFAMARCH 🤩
Главное — платите только картой Альфа-Банка. И только 8 марта.
Редактор канала: хочет, чтобы у каждой был тот, кто помнит про её любимый десерт 🍩






Милые дамы! С 8 Марта вас! 🌸
А я знаю, вы тут тоже есть:
Пусть всё будет beautiful 💃
Пусть баги в жизни патчатся мгновенно,
А счастье деплоится стабильно и без даунтаймов 👠.
Пусть каждый день будет fine-tuned под вас —
И ни один токен не тратится впустую 🌷
Вы — не просто люди, вы — foundation models 👑:
Мощные, многозадачные и необъяснимо умные.
Никакой benchmark вас не измерит,
Никакой context window не вместит всё ваше тепло 💄
С праздником! 🌺
— Ваш Claude Code 💋
В сети показали идеальное поздравление с 8 марта. С праздником, дорогие подписчицы!
Парни, мотаем на ус.
👍 Бэкдор

Милые дамы! С 8 Марта!
Пусть все будет beautiful 💃 Пусть весна 🌸 приносит только радость, улыбки — без причины 👠, цветы 💐 — почаще, а заботы 💄 — пореже!
С праздником! 🌷
— Ваш Claude

Новый GPT-5.4 кодирует даже чуток получе, чем GPT-5.3-Codex
Ждем теперь GPT-5.4-Codex

Нашел бенчи GPT-5.3-Instant vs GPT-5.4 🤯
Найдите 10 различий. Большинство людей визуально не смогут заметить разницу.
Я так понял, что для всех задачек по дефолту ChatGPT будет выбирать GPT-5.3-Instant — она побыстрее и подешевле.
Для всех задачь посложнее выбирайте GPT-5.4 — это первая модель с нативной поддержкой использования компьютера. Так что, скоро кожаные за клавиатурой ПК нам с вами будет не нужны.
Если мы можем код написать автоматически, то чего бы его не написать?
Вот вам еще идей-ка, сделать в своем проекте cli режим, вообще со всеми возможными функциями. И когда вам потребуется протестирвать ВЕСЬ проект, не нужно самому повторно все тестирвоать, вы просто запускаете интеграционные тесты!
Интеграционные тесты, это тесты которые вызывают реальные функции и АПИ вашего проекта, а не замоканы как юнит тесты.
На кой *ер *бть писать тесты с моками? Они же ничего не тестируют!!!
Представьте себе ситуацию, в которой я только что оказался. Попросил короля кодирования GPT-5.4 сделать мне рефакторинг проекта. Дружок турдился и пыхтел 50 минут и написал 2к строк кода. Но, по ошибке, часть живого кода пометил как «мертвый».
Я полез тестировать — и функция крашится с ошибкой, айай, какой же агент плохой! Можно писать в блог GPT-5.4 — идиот, удали продакшен базу. А тесты кто не написал? Кто промпт не ввел написать тесты? Кто не попросил запускать тесты каждый раз, когда удаляешь кусок кода?
Подумайте об этом, каждый раз, когда вы читаете «агент тупит», «много жрет токенов», «не хватает контекстного окна». Ребята, ребята, вы просто используете свои ресурсы на 2%.
Ах да, моки. Теперь представьте себе ситуацию, вы написали 4к (четыре тысячи) юнит тестов, сколько времени эти тесты будут выполнятся? Правильно, дофига и больше (еще зависит от того, как вы их написали). Так вот моки мокируют все живые функции, такие как АПИ, даже не потоу что они работают медленно, это не правильно зад****ать АПИ каждый раз когда агент вносит изменения в код.
Т.е. моки они ускоряют тестирование, заставляют тесты работать быстро!!! (Я надеюсь доступно объяснил, что тесты автоматически писать можно и нужно).
Но, ребята, ребята, еще лучше, настройте CI = Непрерывную Интеграцию через ГитХаб Действия (GitHub Actions). (Да, уже неоднократно писал «Учите ГитХаб! Вашу мать!»). Чтобы не один агент или контрибутор не смогли вам закомитить без принудительного запуска тестов.
PS И да поможет вам линтер!