Как качать карьеру в сторону ИИ?
Простой ответ – Хз
Сложный – искать, где в текущей компании применить ИИ (за счет работодателя). В идеале, чтобы ему это тоже принесло денег. Сложный – потому что обычно это еще нужно продать менеджменту (уметь говорить на языке бизнеса, видеть релевантные проблемы и пилить по выходным демки).
Есть еще один способ – устроиться куда-то, где ИИ – часть продукта. Если уже есть навыки, я бы сразу искал AI-engineering вакансии.
Правда, если вас интересует вопрос в начале поста – скорее всего у вас не достаточно релевантного для вакансии опыта (а еще часто на AI Engineering вакансии почему-то ищут ex-MLE, ex-DS, что в большинстве случаев – бред).
Если так – я бы искал именно AI-native компанию/продукт и шел на любую роль. А там уже добрать ИИ-ный контекст всегда можно – рядом будут люди с опытом, которых можно просить менторить (будет меньше тупых граблей)
———
Я обсудил это со знакомой из connectablejobs, и предложил взаимопиар – они у себя рассказали про мой канал, а я выбрал у них вакансии, которые кмк – не буллщит с точки зрения карьерного роста в ИИ
https://t.me/dev_connectablejobs/1876 – на питончике строить AI пайплайны для прегенерации контента в EdTech продукте (туда же можно пойти IOS’ером или Automation QA)
https://t.me/dev_connectablejobs/1884 – AI платформа для управления недвижкой. Нужны – Data Analyst, Product Manager, Fullstack Engineer
https://t.me/dev_connectablejobs/1871 – ребята делают ИИ для корпов и госухи, ищут рукастого фуллстека на хорошую зп, выглядит, что до ИИшки рукой подать
https://t.me/dev_connectablejobs/1896 – лидить внедрение ии в компанию на разных уровнях, интересная вакансия для опытного инженера с хорошими софтами
Можно подписаться на ребят, чтобы не пропускать другие remote-вакансии в валюте с русскоговорящими основателями
Если есть мысли/истории про развитие AI-first карьеры – делитесь в комментах
Добавить комментарий