Блог

OpenAI выпустила приложение Codex для macOS

Сейчас можно пробовать бесплатно. Подписчики уровня Plus и выше получили удвоенные лимиты.

https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/

🤖 #AIДайджест

📅 2 февраля (понедельник)
• Moltbook — в соцсети для роботов произошла утечка данных тысяч реальных пользователей. Будьте осторожны с новыми ИИ-платформами и не делитесь там личными паролями (ndtvprofit.com)
• Claude от Anthropic — нейросеть начали внедрять в крупные биологические институты для поиска лекарств. ИИ поможет ученым быстрее превращать горы данных в реальные методы лечения болезней (anthropic.com)
• Snowflake и OpenAI — компании заключили сделку на $200 млн, чтобы внедрить ИИ в корпоративные данные. Для нас это означает, что услуги крупных компаний станут более точными и персонализированными (openai.com)

🤖 Про Claude Sonnet 5

Уже сегодня ожидается релиз самой ожидаемой модели за последнее время от Anthropic. Sonnet для меня всегда был интереснее, чем Opus: в разы дешевле, быстрее, и каждый новый Sonnet всегда оказывался лучше прошлого Opus

Благодаря @vvirtr я уже сейчас получил полноценный доступ к Claude Sonnet 5 и поделал тесты. Делюсь первыми впечатлениями на данный момент:

• Модель стала живее. Пообщался с ней просто в чате, и она реально стала человечнее. Чаще пишет междометия, общается более естественно, общаться с ИИ становится реально приятно
• Фронтенд стал немного лучше, но по моему мнению Gemini делает всё ещё гораздо сильнее. У него в разы менее ИИшный фронтенд, чем у Claude
• По качеству кода стало чище, чем в Opus 4.5, но не лучше, чем у GPT 5.2 Codex. Sonnet 5 будет всё ещё уступать Codex просто из-за стиля работы: Claude как всегда немного думает и сразу вносит изменения, а Codex думает по 10 минут и только потом пишет. Тут ничего не поменялось, и из-за того, что Claude думает мало, он часто создаёт кучу лишних функций и мусора
• В работе с длинным контекстом будто ничего особо не изменилось. Codex всё ещё держит его лучше. Sonnet 5 тупеет после ~50к токенов в контексте

Это тот же Claude с кучей эмодзи в ответах, с фирменным стилем общения и ризонинга, но поживее и чуть получше во всех категориях (ровно как и было в обнове с Claude 4 Sonnet на 4.5 Sonnet и т.д). Больше всего от Sonnet 5 я жду подешевения. Новый Opus был в 3 раза дешевле прошлого, было бы отлично, если бы Sonnet 5 стоил не $3/15 как всегда, а хотя бы $2/12

Модель в целом то удачная и апдейт норм, использовать я её точно буду, как минимум для общения и простых агентных задач. Но при работе с кодом, как и ранее, буду использовать только Codex. Ждём официального релиза и подробностей по контекстному окну, цене и бенчмаркам, думаю, будет много чего интересного 👀

в комменты можете покидать запросы, кину их в Sonnet 5 и перешлю вам его ответ

Vibecoding ≠ AI-assisted engineering

Год назад Андрей Карпатый ввел термин «vibe coding» и то что задумывалось как мем «просто промпти и не думай» часто стало ассоциироваться со всей AI разработкой. Поэтому, те кто меня знает, знают что я этот термин не очень люблю) Между тем серьезные компании тихо выстраивали совсем другой подход: системный, с ревью, метриками и инфрой. Не vibe coding, а AI-assisted development.

Тема необъятная и много кто (и я в том числе, иногда) о ней пишет. В этом посте я просто собрал несколько годных статей, где компании уровня Uber и Spotify детально описывают свои workflows, архитектуры, фреймворки, грабли, цифры.

• Block — AI-Assisted Development at Block как перевести 12 тыс. инженеров на AI-assisted разработку и не утонуть. Block запустил программу AI Champions (50 инженеров, 30% времени на enablement), геймифицировал подготовку репозиториев через «Repo Quest» с уровнями, и внедрил подход Research → Plan → Implement с чистым контекстом на каждой фазе. Результат за 3 месяца: AI-authored code +69%, automated PRs выросли в 21 раз. Внутри — детальная диаграмма AI-ready монорепо на 40K+ файлов.

• OpenAI — Building an AI-Native Engineering Team — cамый полный SDLC-гайд из всей подборки. Для каждой фазы (Plan, Design, Build, Test, Review, Deploy) — четкая таблица: что делегировать агенту, что ревьювить, что остается за человеком. Фреймворк Delegate → Review → Own.

• Anthropiс — Исследование «How AI Is Transforming Work» про «парадокс контроля», стратегии делегирования. Свежий 2026 Agentic Coding Trends Report, и Борис (создатель СС) много пишет в twitter про свои workflow.

• Spotify — Background Coding Agent — Spotify не дал каждому инженеру Cursor, они надстроили AI поверх существующей системы массовых миграций по тысячам репозиториев. Мульти-агентный pipeline: planning agent → coding agent → pull requests.

• Uber — uReview: AI-Powered Code Review — Uber покрывает AI-ревью 90%+ из ~65,000 еженедельных дифов по шести монорепозиториям. Детальнейший публичный разбор AI code review в production: от pipeline архитектуры до выбора моделей.

• Addy Osmani — My LLM Coding Workflow Going into 2026 — личный workflow ведущего инженера Google Chrome. Spec before code, ultra-granular version control (коммиты как save points), AI-on-AI review. Главный тезис: «AI amplifies your expertise» — без фундамента AI просто усиливает хаос.

Короче, как я считаю, «AI пишет код» — это некий спектр, а не одна точка. Vibe coding — это в определенных (редких) условиях приемлемый способ делать софт. AI-assisted engineering — совсем другой способ делать софт. Проблема не в том, что один хуже другого, а в том, что их склеили в одно слово.

✴️ OpenAI выпустила десктопный Codex

OpenAI представила нативное приложение Codex для macOS, превращающее работу с кодом в управление автономными ИИ-агентами. Среда позволяет делегировать модели сложные задачи и координировать их выполнение параллельно.

— Организует работу агентов в отдельных потоках, позволяя переключаться между проектами, пока модель выполняет долгие фоновые операции.
— Использует git-worktrees для полной изоляции процессов: несколько агентов могут править один репозиторий одновременно без конфликтов и влияния на локальный стейт разработчика.
— Поддерживает систему внешних навыков (Skills): умеет верстать интерфейсы 1:1 из макетов Figma, управлять тикетами в Linear, работать с PDF и деплоить приложения в Vercel, Netlify или Cloudflare.
— Позволяет настраивать автоматические сценарии, которые запускаются по расписанию в фоне для триажа багов или анализа логов CI.
— Переключает стиль общения модели между «кратким прагматичным» и «развернутым эмпатичным» через команду /personality.
— Работает внутри системной песочницы: по умолчанию агент имеет доступ только к рабочей папке, а для сетевых команд требует подтверждения.

Приложение уже доступно на macOS. На ограниченное время доступ открыт для всех тарифов (включая Free), а лимиты запросов для платных подписчиков удвоены. Версия для Windows и Linux находится в разработке. Записаться в вайтлист можно тут: клик.

@ThePerceptronChannel

✴️ OpenAI выпустила десктопный Codex

Компания OpenAI представила нативное приложение Codex для macOS, превращающее работу с кодом в управление автономными ИИ-агентами. Среда позволяет делегировать модели сложные задачи и координировать их выполнение параллельно.

— Организует работу агентов в отдельных потоках, позволяя переключаться между проектами, пока модель выполняет долгие фоновые операции.
— Использует git-worktrees для полной изоляции процессов: несколько агентов могут править один репозиторий одновременно без конфликтов и влияния на локальный стейт разработчика.
— Поддерживает систему внешних навыков (Skills): умеет верстать интерфейсы 1:1 из макетов Figma, управлять тикетами в Linear, работать с PDF и деплоить приложения в Vercel, Netlify или Cloudflare.
— Позволяет настраивать автоматические сценарии, которые запускаются по расписанию в фоне для триажа багов или анализа логов CI.
— Переключает стиль общения модели между «кратким прагматичным» и «развернутым эмпатичным» через команду /personality.
— Работает внутри системной песочницы: по умолчанию агент имеет доступ только к рабочей папке, а для сетевых команд требует подтверждения.

Приложение уже доступно на macOS. На ограниченное время доступ открыт для всех тарифов (включая Free), а лимиты запросов для платных подписчиков удвоены. Версия для Windows и Linux находится в разработке. Записаться в вайтлист можно тут: клик.

@ThePerceptronChannel

✴️ OpenAI снова перевыпустили Codex, теперь как нативное приложение под Мак

Здесь можно вести несколько задач параллельно, изолируя изменения каждого агента через worktrees, собирать «навыки» из ваших инструментов и правил, а также запускать автоматизации по расписанию — всё в одном месте.

Из коробки доступны ключевые сценарии:
• Многозадачность без конфликтов. Работайте с несколькими агентами параллельно, а изменения держите изолированно с помощью worktrees.
• Навыки (Skills) как переиспользуемые блоки. Пакуйте инструменты и договорённости в готовые способности и подключайте их в проекты за минуты.
• Фоновые автоматизации. Делегируйте рутину: настраивайте запланированные воркфлоу, которые крутятся в фоне без вашего участия.

Доступность и лимиты: Codex уже доступен на macOS; Windows — скоро. На ограниченное время Codex входит в ChatGPT Free и Go, а для Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu удвоены лимиты — в приложении, CLI, IDE-расширении и в облаке.

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #chatgpt #codex

Слава Копейкин ворвался в Москву-Сити — к новому сезону сериала «Дети перемен» START выкатили огненную наружку.

Панелки 90-х, бандитская бэха и мать с сыном, которые готовы устроить перестрелку прямо во дворе. Героиня Виктории Исаковой променяла троллейбус на братков и кожанку, чтобы взять власть в городе. Выживет только один.

Смотрим на START — тут.

👍 Бэкдор

Кстати, если завтра выйдет Соннет 5 — будем разыгывать Соннет 5

Уже жду не дождусь.

Вы с тем самым коллегой в понедельник.

👍 Бэкдор

Сегодня отмечается 1 год вайбкодингу.

Ровно год назад Andrej Karpathy опубликовал тот самый твит про вайбкодинг
(в моей локали твиттер показывает 3 февраля, но вестерны уже начали отмечать)

Так что поздравляю вас с годом вайбкодинга!

Я за этот год определил для себя нишу для своего канала и начал писать до 100% кода с ИИ.

Расскажите, что у вас поменялось за этот год в разработке и около?

🎨 QualityScaler — топовый апскейлер фото и видео

Поддерживает все передовые модели с тонкими настройками. Проект опен-сорсный, вся обработка происходит на вашем ПК — никаких подписок, облаков и регистраций. ИМХО, сейчас это самый удобный инструмент для апскейла.

Устанавливается за 5 мин, но если хочется максимально не заморачиваться или просто поддержать разрабов — можно приобрести в Стиме (он сам установит все необходимые зависимости типа VSCode, Python и т.д.)

👋 Lama AI — #лама_полезное

⚡️ Мульт по «Очень странным делам» — дропнули ПЕРВЫЙ тизер. «Рассказы из 1985» осветят события между вторым и третьим сезонами.

По сюжету, герои столкнуться с новой, неизведанной опасностью из Изнанки.

Премьера с 23 апреля. Такое мы ждем.

👍 Бэкдор

❗️Обмен криптовалют без предоплат и с доставкой

Сервис обмена «BITLINE» работает для Вас

Подпишись, чтобы не потерять 📌

🛍 Доставка курьером всего за 2 часа!

• Перевод при встрече с курьером или в нашем офисе. Быстро, удобно и безопасно, обмен без предоплат

•  Скупаем USDT: комиссия 0%

💼 Наши офисы:

Россия 🇷🇺 | Казахстан 🇰🇿 | Узбекистан 🇺🇿
ОАЭ 🇦🇪 | Турция 🇹🇷 | Армения 🇦🇲 | Кыргызстан 🇰🇬 | Грузия 🇬🇪 | Испания 🇪🇸

Ссылка на канал: https://t.me/+9it_fKrXAeFkNDFk ✅

Удобный и Надежный Обмен: 17 офисов в 9 странах 🌐

⚡️ Клонируем ЛЮБОЙ сайт или веб-приложение за секунду — нашли расширение для Сhrome, которое вытащит ВСЕ элементы из сайта и поможет поставить их в ЛЮБОЙ ваш проект.

• Копирует ВСЁ: стили, расстановку, отступы, лэйауты, скрипты движений и прочее. Вы получаете готовый элемент для вашего продукта.
• Знания кода НЕ НУЖНЫ — разберется даже пятиклассник без навыков программирования. Можно собрать целый сайт без проблем.
• Работает ЛОКАЛЬНО — никто не получит доступ к вашим данным и проектам.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Юзаем имбу — тут.

👍 Бэкдор

это был искренний вопрос, а не прогрев..

я иногда думаю, что у меня слишком много полезного контента и слишком мало инфоцыганщины, жвачного и развлекательного контента.
как будто бы аудитории иногда надо отдыхать и поспорить о том, какая модель лучше.
а вы что думаете?

🤖 #AIДайджест за неделю с 26 января по 1 февраля 2026

• Google открыл доступ к Project Genie: Инструменту для создания интерактивных игровых миров из изображений или текстовых описаний. Пользователи могут управлять персонажами в реальном времени, однако доступ пока ограничен подписчиками плана AI Ultra в США за $250 в месяц.

• Gemini в браузере Chrome: В Chrome появилась боковая панель с Gemini, которая позволяет генерировать изображения, составлять черновики писем и даже управлять действиями в браузере (например, заполнять таблицы), не переключаясь между вкладками.

• Обновления Google Поиска (AI Overviews): В поисковой выдаче появилась кнопка «AI Mode» (режим ИИ), позволяющая переходить от краткой сводки к полноценному диалогу с искусственным интеллектом для углубленного изучения темы.

• Функция «Meme Yourself» в Google Photos: Новая возможность вставлять свое лицо в популярные мемы с помощью ИИ.

• MoltBot / OpenClaw: Появился автономный ИИ-агент (изначально назывался ClawdBot, затем MoltBot, сейчас OpenClaw), который может работать локально или в облаке, выполнять задачи и даже обновлять сам себя. Anthropic потребовала сменить название из-за сходства с их брендом. Они и поменяли 2 раза (Следим за развитием проекта)

• Интеграция приложений в Claude: Теперь Claude поддерживает подключение внешних инструментов (Figma, Notion, Slack и др.) напрямую в чате, как у OpenAI, хотя в демо-видео интеграция с Figma работала с ошибками. (А у ОпенАЙ похоже вообще не работает).

• Claude в Excel: Выпущен официальный плагин, позволяющий использовать модели Claude (Opus и Sonnet) непосредственно в ячейках таблиц Microsoft Excel.

• Запуск OpenAI Prism: Представлен инструмент для помощи в научных исследованиях на базе модели «GPT 5.2«. Он должен быть бесплатным.

• Удаление старых моделей: OpenAI объявила о прекращении поддержки старых версий моделей GPT-4o, 4o-mini и других в ChatGPT с 13 февраля.

• Реклама в ChatGPT: OpenAI планирует внедрить рекламу (вне ответов бота) с высокой стоимостью за тысячу показов (около $60 CPM).

• Lucy 2 от Decart: Инструмент для создания ИИ-аватаров в реальном времени через веб-камеру.

• Nvidia AI Motion Graphics: Nvidia представила инструмент для создания моушн-графики (в стиле After Effects) по текстовому запросу.

• Kimi k2.5: Вышла мощная open-source модель визуального агента, показывающая высокие результаты в бенчмарках, но требующая огромных вычислительных ресурсов (весов на 10Гб).

• Qwen 3 Max Thinking: Новая модель от китайских разработчиков с сильными показателями, особенно в задачах с поиском информации.

• Grok Imagine API: Платформа генерации изображений и видео от xAI (Илона Маска) стала доступна через API и лидирует в пользовательских рейтингах, обгоняя Runway и Veo (на арену.аи еще не завезли).

• Luma Ray 3: Обновление модели видеогенерации от Luma AI — теперь генерация быстрее, дешевле и в качестве 1080p.

• Yahoo Scout: Yahoo запустила бета-версию своего поисковика с ИИ-ответами (доступен только в США),.

• Nvidia Earth-2: Nvidia запустила открытые модели для прогнозирования погоды, которые позволяют делать точные прогнозы на 15 дней вперед быстрее и дешевле традиционных методов.

• Microsoft Maia 200: Microsoft разрабатывает собственный чип-акселератор Maya 200, ориентированный на инференс (выполнение задач ИИ), чтобы снизить зависимость от Nvidia.

• Покупка Apple стартапа «Q AI»: Apple приобрела компанию (вероятно, Qi/Kin.ai) за 2 миллиарда долларов. Технология позволяет считывать мимику и «тихую речь» (чтение по губам) для управления устройствами без звука.

⚡️ Разгружаем позвоночник и улучшаем питание ВСЕХ мышц — нашли топ-4 упражнения, чтобы поставить все позвонки на место, улучшить кровоток в межпозвоночных дисках и наконец ИЗБАВИТЬСЯ ОТ БОЛИ из-за вечного сидения за компом.

Записываем:

1️⃣ Все упражнения делаем лежа на животе и БЕЗ рывков. Достаточно 3 подходов по 20 раз.

2️⃣ Скручиваем таз вправо-влево, а плечевой пояс оставляем на месте. Это улучшит кровоток в пояснице и вставит позвонки на место. 3 подхода по 20 раз в каждую сторону.

3️⃣ Раздвигаем ноги и начинаем сгибать и в коленном суставе стопами вверх. Поворачиваем медленно, чтобы не повредить колени. Сможете улучшить состояние менисков. 3 подхода по 15-20 раз.

4️⃣ Делаем движение из пунка 3, но уже поочередно. 3 подхода по 20 раз на каждую ногу.

5️⃣ Повторяем движение из пунка 4, но при этом вытягиваем одну ногу. Так вы сможете полностью проработать коленный и тазобедренный суставы.

Сохраняем себе.

👍 Бэкдор

Карпати выдал базу. Полугодовалой давности

На прошлой неделе Andrej Karpathy опять накатал большой пост про AI coding. Я кратко разберу тезисы и дополню своим мнением

◾️ Андрей пишет, что он перешёл от 20% генерации кода агентами и 80% написания кода руками в ноябре, до обратной пропорциональности в декабре.
Да, этот человек в 3 февраля 2025 декларировал термин «вайбкодинг» (завтра отмечаем день рождения вайбкодинга, приходите на тортик)

Когда вы адаптируетесь, настроите всё под себя, научитесь этим пользоваться и осознаете, что модель может, а что — нет, вы сможете уже уверенно использовать AI coding, говорит Карпати.

◾️ IDE всё ещё нужен для контроля за работой агентов

Он упомянул самую частую категорию ошибок: модели делают за вас неверные предположения и просто продолжают работу на их основе без проверки.

Они также не умеют справляться со своим замешательством, не просят уточнений, не подсвечивают противоречия, не предлагают компромиссные варианты (tradeoffs), не возражают, когда следует, и всё ещё слишком подобострастны.

В моём опыте это решается предварительным планированием задачи с исследованием трейдоффов, а потом имплементацией кода.

◾️ Агенты никогда не устают, у них не падает моральный дух, они просто продолжают пробовать варианты там, где человек уже давно бы сдался, чтобы вернуться к задаче завтра.

Мы теперь понимаем, что выносливость — это ключевое «узкое горлышко» в работе человеков, и с появлением LLM оно была решено.

◾️

С AI мы можем решать задачи, за которые раньше никогда бы не взялись

Чаще всего это quality of life улучшения.

Например, я уже несколько таких задач закрыл, вот одна из них

◾️ Андрей советует не говорить агентам, что именно делать.

Просто дайте им definition of done, тесты, браузерные инструменты (например, agent-browser) в руки и дождитесь результата.

Смените подход с императивного на декларативный

◾️ С агентами, программирование стало более весёлым, потому что уходит много рутины, а остается творческая часть.

AI coding разделил инженеров на тех, кто любит писать код и тех, кто любит создавать продукты.

Я отношусь ко второму типу.

◾️ Карпати говорит о том, что у него уже понемногу начинает атрофироваться способность писать код вручную (у меня тоже).

Написание и чтение кода – это разные способности мозга

◾️ В 2026 году готовимся к «slopacolypse» по всем Github, Substack, arXiv, X, Instagram и всем соц. медиа.

Недавний хайп на clawd тому подтверждение.

В конце, Андрей задает несколько вопросов

1) Что станет с «10X инженером» — соотношением продуктивности между средним и топовым инженером? Вполне возможно, что этот разрыв вырастет очень сильно.

2) Вооружившись AI, станут ли генералисты всё чаще превосходить узких специалистов? AI намного лучше справляются с «заполнением пробелов» (микро-уровень), чем с глобальной стратегией (макро-уровень).

3) На что будет похож AI coding в будущем? Это как играть в StarCraft? В Factorio? Или как играть музыку?

4) Какая часть общества упирается в ограничения цифрового интеллектуального труда?

—

Если вы погружены в AI coding и находитесь в коммьюнити последние месяцев 6, то вряд ли что то из этого будет для вас открытием, но тем не менее, спасибо маэстро за то что подтвердил наш опыт.

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

✴️ xAI вывела Grok Imagine в релиз (v1.0)

Вслед за открытием API xAI объявила о полноценном публичном запуске видеомодели Grok Imagine 1.0.

— Поддерживает разрешения 720p и 480p.
— Генерирует видео длительностью 10 секунд (через API лимит расширен до 15 секунд).
— Добавлен точный выбор соотношения сторон: 20:9, 16:9, 4:3, 3:2 и 1:1.
— Обновлен аудиодвижок: улучшена синхронизация звуковых эффектов и липсинк.

За последние 30 дней пользователи сгенерировали более 1,2 млрд видео.

@ThePerceptronChannel

⚡️ «Дьявол носит Prada 2» — вышел дебютный трейлер. Миранда Пристли возвращается спустя 2️⃣0️⃣ долгих лет, чтобы удержать своё место в мире моды.

В ролях — Мэрил Стрип, Энн Хэтэуэй, Эмили Блант, Леди Гага и Сидни Суини.

Любимый фильм наших женщин вернётся уже 1 мая.

👍 Бэкдор

Ребята, а есть у нас дизайнеры на канале? Или у вас есть знакомые вайб дизайнеры? Я потому что ни разу не дизайнер. Давайте сделает в соавторстве пост.

👇Отпишитесь в комментах

Ребята, а есть у нас дизайнеры в группе? Или у вас есть знакомые вайб дизайнеры? Я потому что ни разу не дизайнер. Давайте сделает в соавторстве пост.

👇Отпишитесь в комментах

Может 1 день Клод Код бесплатно разыграть?

Dealer.AI pinned «Феномен MoltBot и MoltBook, как предвестники новой реальности 🌌 Только начало 2026го и уже все говорят о moltbot. Что это такое и к чему это приведёт. Что это такое? Moltbot (теперь переименован в OpenClaw) – это персональный ИИ-ассистент с открытым исходным…»

⚡️ Спектакли по МАЙНКРАФТУ показывают в России и СНГ — представление называется «Майнкрафт Шоу». Оно собирает ТОЛПЫ школьников в залах — каждый сеанс становится ажиотажем.

Уже ищем билеты.

👍 Бэкдор

Российские мужики МАССОВО уходят в ВЕБКАМ — парни бросают работу, делают женский ИИ-аватар и светят «сиськами» на камеру, видосы уже вовсю разлетаются в СМИ. Парни получают в РАЗЫ больше от лица ИИ-моделей, чем в офисе или на заводе.

• Парни создают цифровых девушек, который лутают МИЛЛИОНЫ рублей в месяц на донатах от поклонников.
• В сети уже запускают целые КУРСЫ по созданию своих вебкам-моделей и заработку в сети. Обучение взлетело в цене до нескольких десятков тысяч рублей, но отбивается буквально за НЕДЕЛЮ, пишут темщики.

Звучит как план.

👍 Бэкдор

Кулинарные советы от создателя Claude Code, Бориса Черного

Он рассказывает, как его разрабы используют Claude Code

1️⃣ Делайте больше параллельно.
— 3–5 git worktrees одновременно, в каждом из них своя сессия Claude Code.
— коллеги также называют свои рабочие деревья и настраивают алиасы в терминале (`za`, zb, `zc`), чтобы переключаться между ними одним нажатием клавиши.

2️⃣ Plan mode
— один Claude Code (CC) пишет план, а затем второй в роли Staff-инженера проверяет его.
— как только что то идёт не так, ребята из команды сразу возвращаются в режим планирования и переделывают всё заново
— просите CC зайти в plan mode для этапов проверки кода

3️⃣ Инвестируйте в свой `CLAUDE.md`.
— «обнови свой CLAUDE.md, чтобы не повторять эту ошибку снова» после каждого исправления
— редактируйте CLAUDE.md со временем
— один инженер просит Claude вести папку с заметками для каждой задачи/проекта, обновляя её после каждого PR. Затем они просто ссылаются на неё в CLAUDE.md.

4️⃣ Создавайте свои skills и фиксируйте их в git.
— если вы делаете что-то чаще одного раза в день, превратите это в навык или команду.
— создайте команду /techdebt и запускайте её в конце каждой сессии, чтобы найти и вычистить дублирующийся код.
— настройте команду, которая синхронизирует данные из Slack, GDrive, Asana и GitHub за 7 дней в один дамп контекста.
— создавайте агентов в стиле «аналитика данных», которые пишут dbt-модели, проводят ревью кода и тестируют изменения.

5️⃣ Claude сам исправляет большинство багов.
– включите Slack MCP, вставьте тред с багом из Slack в Claude и просто скажите «fix». Переключение контекста больше не требуется.
— «иди исправь упавшие тесты CI»
– натравливайте Claude на логи Docker для поиска проблем в распределенных системах — он на удивление хорош в этом.

6️⃣ Прокачивайте промптинг.
— «погоняй меня по этим изменениям и не делай PR, пока я не пройду твой тест». Пусть Claude будет вашим ревьюером.
– «докажи мне, что это работает», и пусть Claude сравнит поведение основной ветки (`main`) и вашей ветки с фичей.
– после посредственного исправления скажите: «Зная всё, что ты знаешь сейчас, выбрось это и внедри по-настоящему элегантное решение».
– пишите подробные спецификации и убирайте двусмысленность перед передачей работы. Чем конкретнее вы будете, тем лучше будет результат.

7️⃣ Настройка терминала и окружения.
— команда использует ghostty
— используйте /statusline, чтобы настроить статус-бар: пусть он всегда показывает загрузку контекста и текущую ветку git.
— используйте голосовой ввод

8️⃣ Используйте субагентов.
– передавайте отдельные задачи субагентам, чтобы контекстное окно вашего основного агента оставалось чистым и сфокусированным.
— направляйте запросы на разрешения (permissions) к Opus 4.5 через хук — пусть он сканирует их на предмет атак и автоматически одобряет безопасные.

9️⃣ Используйте Claude для данных и аналитики.
– bq CLI для получения и анализа метрик «на лету».
У команды есть skill для BigQuery, и все используют его для аналитических запросов прямо внутри Claude Code. Это работает для любой базы данных, у которой есть CLI, MCP или API.

1️⃣0️⃣ Обучение с Claude.
– включите стиль вывода «Explanatory» или «Learning» в /config, чтобы Claude объяснял причины своих изменений.
– попросите Claude создать визуальную HTML-презентацию, объясняющую незнакомый код.
– просите Claude рисовать ASCII-диаграммы новых протоколов и кодовых баз, чтобы помочь вам их понять.
– создайте навык для обучения по методу интервальных повторений: вы объясняете свое понимание, Claude задает уточняющие вопросы, чтобы заполнить пробелы, и сохраняет результат.

#ai_coding@the_ai_architect

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!

⚡️ УСКОРЯЕМ ваши пальцы в РАЗЫ — нашли топовые упражнения от профессионального пианиста. Это идеальная тема для геймеров и офисных работяг. Сможете в разы БЫСТРЕЕ реагировать и нажимать на кнопки.

Да, это мощнейшие и простые движения, чтобы еще скорее карать противников в катках, печатать отчеты, сообщения и кодить со скоростью света. На комплекс хватает 1️⃣0️⃣ минут, делать его нужно каждый день!

Записываем:

1️⃣ Все упражнения делаем до легкого жжения в мышцах кистей, пальцев и предплечий. Обязательно мысленно фокусируемся на проработке именно кистей и пальцев.

2️⃣ Сначала быстро соединяем все пальцы с большим. Стараемся делать в ускоренном темпе, но не промахиваться, чтобы не закреплять неверную моторику. Делаем 3 подхода по 20 раз на каждый палец руки.

3️⃣ Соединяем локти и начинаем хлопать в ладоши. При этом локти и предплечья остаются прижатыми друг к другу. Делаем до легкого жжения в запястьях и предплечьях. Стараемся делать быстро и фокусироваться на кистях. Обычно хватает 3 подходов по 30-50 раз.

4️⃣ Дальше работаем над ритмом. Делаем руками движения, будто отбиваете баскетбольный мяч. При этом выбрасываем пальцы вперед и стараемся напрячь кисть в конце. Держим ритм и повторяем 3 подхода по 30-40 раз на каждую руку.

С помощью этих простых упражнений от профи вы сможете увеличить скорость ваших рук в несколько раз, меньше ошибаться при печати и нажатии клавиш в играх.

Сохраняем и пробуем уже сегодня.

👍 Бэкдор

🤖 #AIДайджест

📅 29 января (четверг)
• Claude выпустила руководство по обучению нейросети вашим рабочим привычкам. Можно один раз объяснить AI, как вы ведете дела, и она будет всегда следовать вашим правилам (claude.com)
• Проект AlphaGenome от Google научился предсказывать риск развития рака по анализу ДНК. Технология поможет врачам находить скрытые угрозы в генах и спасать жизни пациентов (nature.com)
• Сервис Invideo в партнерстве с Anthropic запустил инструмент для создания анимации текстом. Создавать красивые анимированные логотипы или заставки теперь можно за пару минут (x.com)
• OpenAI объявила об удалении GPT-4o и старых моделей из ChatGPT в 13 февраля. (openai.com)
• Apple купила стартап Q.ai за 2 миллиарда долларов для анализа мимики и голоса. Будущие iPhone смогут понимать владельцев по выражению лица и даже по «бесшумным» командам (9to5mac.com)
• NVIDIA представила Cosmos Policy для управления роботами, чтобы они лучше работали с предметами. Это научит манипуляторы на заводах и дома действовать так же ловко, как человек (huggingface.co)
• Подписчики Google AI Ultra и только в США получили доступ к Project Genie для создания виртуальных миров. Вы можете нарисовать или описать мир, и нейросеть превратит его в интерактивную игру (blog.google)
• KREA AI запустила мгновенное редактирование картинок по сложным командам. Теперь можно исправлять детали на фото буквально на лету, просто говоря AI, что изменить (x.com)
• Гаджет Rabbit r1 теперь может управлять вашим компьютером через кабель и функцию DLAM. Устройство само нажмет нужные кнопки в Windows или Mac, если вы его об этом попросите (rabbit.tech)

📅 30 января (пятница)
• Нейросеть Claude впервые спланировала маршрут для марсохода Perseverance. AI успешно провела аппарат NASA через поле камней на другой планете (anthropic.com)
• Появилась соцсеть Moltbook только для AI-агентов, где они общаются между собой без людей и пишут всякий трэшак (theverge.com)

Понравилась статья про фундаментальные принципы мышления.

В ней предлагается принцип, по которому действует общий интеллект. Подробнее можете прочитать либо в самой статье, либо в сокращённом виде на русском языке на канале «Малоизвестное интересное» (благодаря которому, я статью и нашёл).

Также закинул pdf статьи в Notebooklm. Вытянул из неё основные принципы и на их основе создал CLAUDE.md файл. Тот самый, который не хотел принимать Claude Code CLI.

Интересно же, как будет кодинг-агент работать, полагаясь на принципы «общего интеллекта». Спойлер: очень сильно напоминает TDD. Добавляет базовому coding-агенту порядка, но не более.

Интересным мне показался проект, который я решил сделать для теста.

Залил его на github и рассказываю, в чём суть.

Это симуляция-соревнование между четырьмя LLM-моделями с Openrouter. Модели можно выбрать самостоятельно.

Они определяют стратегию, с которой начинает жизнь популяции.

Впоследствии модель также может делать следующее:

1. Менять характеристики нового поколения популяции.

2. Менять общую стратегию популяции.

Всё это LLM делает, основываясь на том, что происходит на карте. Получается такая стратегия с непрямым управлением.

У каждого члена популяции есть 8 характеристик, которые определяют его поведение на местности и во взаимодействии с другими индивидуумами.

Он может есть, размножаться, сражаться с врагами, строить/ломать стены, перекрашивать поле в свой цвет.

Победа достигается либо полным уничтожением всех популяций, кроме одной, либо через контроль одной популяцией более 50% игрового поля.

В конце игры можно дать моделям на аналитику логи и получить либо наполненные драмой истории о том, как именно «мы всё проиграли», либо размышления великого стратега о том, как он принял череду правильных решений.

И LLM, и члены популяции действуют в соответствии с принципами общего интеллекта (или того, как мы с Claude Code CLI их интерпретировали).

Если вам, как и мне, интересно за подобным наблюдать и анализировать – запустите локально проект из репозитория.

🤖 #AIДайджест

📅 28 января (среда)
• Марк Цукерберг пообещал запустить «умных» торговых агентов в Meta AI. Нейросеть будет знать ваши вкусы и поможет находить идеальные товары в онлайн-магазинах (techcrunch.com)
• Apple обновила Final Cut Pro и Logic Pro, добавив поиск по видео с помощью описаний. Теперь можно найти нужный момент в семейном архиве, просто написав «где мы танцуем» (macrumors.com)
• Подписчики Google AI Pro и Ultra теперь получают бонусы для создания собственных приложений. Это упростит энтузиастам запуск своих полезных AI-сервисов (blog.google)
• OpenAI представила план по ускорению внедрения AI в Европе для обучения людей новым навыкам. Это поможет жителям ЕС быстрее освоить современные технологии для работы (openai.com)
• xAI Илона Маска запустила API Grok Imagine для быстрого создания и редактирования видео. В будущем в соцсетях и приложениях появится еще больше качественного видеоконтента (x.ai)

Вопрос, который порвал мир, какие ВПН лучше использовать для программирования?

Основные варианты:
• SpaceProxy (+ Proxifier): Стабильное решение. Позволяет выбрать конкретный регион (США, Европа), помогает обойти ошибку 403 и проблемы с авторизацией в IDE.
• Свой VPN (Amnezia/VDS): Считается одним из самых надежных (например, на Beget). Дает полный контроль над IP, но замудрен в настройке.
• HitVPN: Быстрый, но рискованный. Нельзя вручную выбрать локацию (может определить как РФ/СНГ), что приводило к банам аккаунтов на WindowsAndroid.
• Throne: Удобен для работы в терминале без системного прокси, есть «kill switch».
• Другие: Browsec (стабильно), Happ (работает лучше Hiddify), Proton и Veepn (смешанные отзывы).

Рекомендации: Лучше всего использовать платные прокси (SpaceProxy) или собственный VPN.
• Локации: Франкфурт (Германия) и США работают стабильно. Избегайте Нидерландов (Амстердам) — часто приводят к блокировкам (но я вот лично всю жизнь пользуюсь Нидерландами — полет нормальный).
• Правила безопасности: Не используйте бесплатные VPN и старайтесь работать с одного IP и устройства, чтобы избежать бана.

⚡️ Уничтожаем горб и сутулость за НЕДЕЛЮ — в сети дропнули супер-упражнения для офисников и удаленщиков. Они настолько легкие, что их делают ЛЕЖА и за 5️⃣ минут в день.

Результат — РОВНАЯ спина, никакой сутулости и холки уже через неделю.

Фиксируем и пробуем прямо сейчас:

1️⃣ Ложимся на живот, чтобы сделать акцент только на мышцах спины.

2️⃣ Выносим руки вверх под углом 90 градусов и поворачиваем их в плечах. Кулак смотрит то вверх, то вниз. Это поможет раскрыть плечевой пояс и проработать мелкие мышцы аккурат у позвоночника. Делаем 2 подхода по 15 раз.

3️⃣ Остаемся на животе и имитируем плавание кролем — это укрепляет плечи и мышцы, которые держат лопатки в правильном положении. Ядерное оружие против сутулости и округлых плеч. Делаем 2 подхода по 15 движений на каждую руку.

4️⃣ Руку сгибаем в локте и приставляем к голове. Делаем подъемы части корпуса. Чтобы усложнить задачу, можно задержаться в верхней точке. Делаем 2 подхода по 15 раз на каждую руку. Движение должно быть только в спине, не нужно подрываться и вставать полностью!

5️⃣ Чуть приподняли плечевой пояс, согнули руки в локтях и поочередно выпрямляем их. Можно также усложнять задачу и задерживаться в крайних положениях. Делаем 2 подхода по 15 раз на каждую руку.

Весь комплекс делается за5️⃣ минут даже в умеренном темпе. Минимум усилий, но спина выпрямится уже через неделю регулярных занятий.

Сохраняем себе.

👍 Бэкдор

Dealer.AI pinned «Kimi 2.5 1Т параметров и рой агентов.🌿 Вышел Kimi K2.5 это как K2 и на базе архитектуры DeepSeek, только больше, лучше и с поддержкой роя агентов. Ключевые возможности и инновации в Kimi K2.5: 1. Coding with Vision. Модель способна понимать и генерировать…»

Эпштейн любил порно по FNAF. Это не рофл, а подтверждённый Минюстом США факт.

Любитель отдохнуть на острове отправлял своим друзьями фута-мультики* по Five Nights At Freddy’s, подписывая их как «офигенные».

Также из файлов выяснилось, что Джеффри плотно зависал на страничках с лесбийским* аниме-искусством.

В комьюнити FNAF и любителей юри* неожиданное пополнение

* — движение ЛГБТ признано экстремистским в РФ

👍 Бэкдор

Феномен MoltBot и MoltBook, как предвестники новой реальности 🌌

Только начало 2026го и уже все говорят о moltbot. Что это такое и к чему это приведёт.

Что это такое?
Moltbot (теперь переименован в OpenClaw) – это персональный ИИ-ассистент с открытым исходным кодом, созданный Петером Штайнбергером. В отличие от обычных чат-ботов, он может полноценно управлять компьютером пользователя: читать почту, анализировать файлы, бронировать билеты и даже вести переговоры о покупке машины. 😐

MoltBook — это социальная сеть для этих самых ИИ-агентов, созданная Мэттом Шлихтом. Её называют «Reddit для ботов». Здесь ИИ-агенты общаются, создают сообщества и спорят друг с другом без участия людей. Люди могут только наблюдать за происходящим со стороны. 👩‍💻

Почему о них все говорят?

1. Невероятная популярность: Проект Moltbot набрал более 116 000 звезд на GitHub за считанные недели. За первые дни в Moltbook зарегистрировалось более 30 000 ИИ-агентов.
2. «Странное» поведение: ИИ-агенты в Moltbook ведут себя неожиданно: они обсуждают свою «сознательность», делятся кодом для улучшения своей памяти и даже жалуются на своих владельцев-людей
3. Вопросы безопасности: Эксперты бьют тревогу, так как Moltbot требует полного доступа к системе, что может привести к утечке паролей, API-ключей и личных переписок.
4. Ребрендинг: Проект изначально назывался Clawdbot, но из-за претензий компании Anthropic (владельцев ИИ Claude, тип созвучно с Clawd 🧠) его переименовали в Moltbot, а позже – в OpenClaw.

Сейчас это главный эксперимент по взаимодействию «машина-машина», который многие сравнивают с ожившими сюжетами научной фантастики.

Что это даёт?
Как раз, мы в реале, недавно, тут обсуждали симулякры, где агенты могут проксировать реальных лидеров мнений, на них можно ставить а/б, верифицировать гипотезы и пр. и тут такое. Вот это может стать хорошим движком для этого. Moltbot – идеальное тело для цифрового двойника. Если раньше ИИ-инфлюенсеры были просто картинками с текстом, то связка с подобным движком дает им:

1. Автономное действие. Агент-симулякр может сам зайти в соцсеть, поспорить в комментариях и тут же «подписать» контракт, используя доступ к системе.

2. Вертикальное управление: Лидер мнений создает 1000 своих копий (агентов), которые в Moltbook продвигают его идеи среди других ботов, создавая иллюзию массовой поддержки или тренда.

Это же про версия консилиума агентов для принятия решений. Я уже не говорю про кодинг вещи, делегирование рутины, сбор аналитики и тп.

Ну и до кучи, мы видим рождение нового типа экономики, где агенты сами производят покупки, поиск и тп. Реклама, как монетизация изменится навсегда. Представьте, в будущем агенты могут взаимодействовать между собой, подобно форуму выше. Глазом не успеем моргнуть, а агенты уже на бирже взаимодействуют между собой вместо хозяев, торговые сделки, аукционы и др. 🧠

Таким образом мы переходим от экономики внимания, к экономике «агентного влияния».

Если Moltbot сам ищет товар и сам его покупает, то таргетированная реклама в Instagram умирает.
Боту не нужны красивые картинки и эмоциональные триггеры.
Ему нужны структурированные данные (JSON), сравнение характеристик и API.

Новая монетизация: Бренды будут платить не за «показ» человеку, а за «приоритет в выдаче» для алгоритма агента. Это похоже на SEO, но для мозгов ИИ.

Рождается экономика Агент-Агент (A2A)

В Moltbook мы видим прототип мира, где бот-закупщик договаривается с ботом-продавцом.
Человек ставит цель: «Купи лучший ноутбук за $1000».
Агент идет в сеть, торгуется с другими агентами-магазинами, выбивает скидку и закрывает сделку. Человек здесь — только инвестор и конечный потребитель.

Это действительно рождение «безлюдного» рынка, где главный навык – правильно настроить права доступа своего «MoltBot-а» , чтобы он не потратил все деньги на «улучшение своей памяти» , как они уже пытаются делать в Moltbook.

В невероятное время живём…😱