Apple и Google объявили о переводе Siri на Gemini
Теперь официально. Следующее поколение моделей Apple Foundation делают на основе Gemini.
Новая, более персонализированная Siri появится в этом году.
https://blog.google/company-news/inside-google/company-announcements/joint-statement-google-apple/
Ребят, а еще у нас есть чат: https://t.me/+pyxWRSvNSsA3MmMy
Пишите свои вопросы в чате, я на многие из них отвечаю почти сразу.
GLM-4.7 по цене связки бананов от $3 в месяц (новогодняя распродажа до 15 января) и работает без ВПН
Лучшая опенсорс модель для кодинга на lmarena.
Можно подключать к Claude Code, Cline, Roo, Kilo и множеству других агентов.
Рекомнедуйте своим друзьям и получайте деньги на свой счет!
Спойлеры:
Следующие посты будут о том:
• Как подключать GLM-4.7 к Claude Code
• Как запускать Claude Code на удаленном сервере и прогать с мобилки
• И как в Claude Code пользоваться плагинами
А то скажете еще «реклама», не совсем реклама, я уже недели 2 сам использую и друзьям рекомендую, полет нормальный.
Но справедливости надо заметить, что и минусы тоже есть:
• Иногда пишет какие-то иероглифы в тексте (как ЧатГПТ постоянно пишет англ. слова)
• По сравнению с тем же Соннетом (да и Опусом) модель как-то работает медленее.
• Иногда вообще бывают остановки на ровном месте.
• Еще друг жалуется, что токены используются, даже когда он не ползуется моделью (тут не могу пока ни подтвердить не опровергунть, сам не тестировал).
• Некоторые функции в Клод Коде от этой модели работать не будут.
Отличие Claude Code от Codex
Я: Протестируй
Codex: Я не знаю как тестировать
Claude Code: Я уже все протестировал и исправил кучу ошибок.
Тут речь не идет о том, что лучше, а что хуже. А вот объетивно мой опыт в тестировании разными инструментами. Для тестирования похоже лучше Claude Code
✴️ Anthropic представили Cowork — computer-use агент для рабочих задач вне кодинга
Anthropic анонсировали Cowork — нового computer use агента, ориентированного на non-coding задачи. Проще говоря, это Claude Code, но не для репозитория, а для конкретной папки на вашем компьютере. Агент получает доступ только к выбранной директории и может читать, создавать и изменять файлы внутри неё.
Сценарии максимально прикладные: собрать таблицу из набора данных, сделать саммари по группе документов, структурировать файлы или подготовить материалы для работы. Поведение знакомое по Claude Code — сначала агент строит план, затем пошагово выполняет его, запрашивая подтверждение перед важными изменениями.
Cowork можно расширять через коннекторы: подключать уже существующие интеграции или, например, связать агента с Claude в Chrome, если задача требует выхода в интернет. Это делает его не просто локальным помощником, а частью более широкого рабочего процесса.
Пока Cowork доступен в формате Research Preview:
🟡 только для подписчиков Max
🟡 только на macOS
🟡 установка через официальный клиент
🟡 Блог Anthropic про Cowork
🟡 Лист ожидания
Cowork – мощь Claude Code CLI для всех.
Долгое время Claude Code оставался инструментом исключительно для разработчиков. Тем, который пугал своим CLI-интерфейсом не-технических специалистов. Я несколько раз сталкивался с мнением «Давай только без терминала?», когда предлагал кому-либо разобраться с Claude Code.
Сегодняшний релиз от Claude разрушил эту преграду.
Cowork – это «Claude Code для всех».
Мы получаем AI-агента, который по поставленной задаче (её можно выбрать, нажав на кнопку, даже промпт не придётся вводить):
1. Составляет план.
2. Проводит с пользователем мини-интервью с вариантами ответа, уточняя детали (чем сложнее задача – тем дольше может быть интервью).
3. Собирает, при необходимости, дополнительный контекст от пользователя в виде файлов из рабочей директории.
4. Выполняет работу по составленному плану.
5. Спустя какое-то время (сложная задача в разработке может занимать больше часа по времени), приходит с результатом.
6. Далее пользователь переходит к следующему этапу работы либо вносит правки по текущему.
Процесс работы с Cowork в приложении Claude можете посмотреть в видео поста.
Всё это поддерживает интеграции со сторонними сервисами, платформами и MCP-серверами. Очень удобно устанавливаются расширения через кнопку install (больше нет необходимости понимать JSON для установки MCP-серверов!).
Также есть поддержка Agent Skills. Есть как предустановленные скиллы, которые можно включить/выключить, так и возможность загрузить собственный. Или через skill-creator в диалоге с Cowork создать с нуля. К слову, нормальный интерфейс для вызова скиллов пока не завезли.
Помните, как в 2025-м релиз Claude Code послужил скачком в развитии AI IDE? Релиз Cowork – это аналогичный шаг, но теперь в концепции «AI-агенты для всех».
Ну хорошо. Не для всех. Только для тех, кто оплатил подписку Max в Claude. Ждём релизов от конкурентов, которые заставят Anthropic раскатить Cowork для более широкой аудитории подписчиков.
⚡️Мастхэв для кибербезопасников — прога для поиска всех дыр на любых сайтах.
Ты просто кидаешь ссылку, а он сам проверяет все уязвимости
• спрятанные API‑ключи и токены,
• забытые админки,
• «секретные» файлы, которые никогда не должны были быть в открытом доступе.
Следующий миллион за баг-хант твой — тут.
👍 Бэкдор
For iOS Users !
🤖 AI Fitness App
💰 Original price: €99 / $100
🔥 Get a LIFETIME subscription for FREE — directly from inside the app (limited time) ✅
📲 Download link:
🔗 https://apps.apple.com/de/app/ai-weight-loss-fitness/id6478139269?l=en-GB
💪 Train smarter, lose weight, and stay fit with AI assistance — 100% FREE 🎉
🆔 Share & Support: @unlocktech2025 | @udemyfreecoursesonly
И это доступно… Только на Max плане за 200$ 😭😭😭
Антропики походу вообще непонятно кем себя возомнили. Камон, это ПРОСТО ИНТЕРФЕЙС для агента, внутри которого просто обычная моделька Claude. Такую хероборину в виде агента можно ручками навайбкодить за 24 часа себе, а эти продают такое за 200$ как какую-то *эксклюзивную фичу*.
У меня норм отношение к Anthropic, но такие мувы у них не впервые, это очень странно. Удивительно, что они ещё держатся на плаву, учитывая их цены на всё и лимиты. Вы ещё ограничьте загрузку картинок моделькам, сделав её только для юзеров плана за 200$, чтоб наверняка 📖
Anthropic вслед за нашим вчерашним с Валерой стримом представили Cowork: Claude Code для всей остальной не-кодинг работы.
В Cowork вы предоставляете Claude доступ к папке на вашем компьютере. После этого Claude может там читать, редактировать или создавать файлы.
Тут есть все фишки из Claude Code: создание плана, делеагация суб-агентам, скиллы (для выполнения часто повторяющихся частей запросов), MCP, а самое главное взаимодействует с браузером через Claude in Chrome.
Это позволит использовать Claude более эффективно белым воротничкам в их ежедневной работе, открывая доступ пользователям — к новым юзкейсам, а Anthropic — к пониманию того, что именно люди делают на работе, чтобы в будущем улучшить функционал.
Скачать (только на MacOS): https://claude.com/download
⚡️ Регулярный СЕКС делает женщин КРАСИВЕЕ — официально. Американские ученые раз и навсегда доказали, что интим смягчает женскую кожу, увлажняет ее и придает блеск волосам.
Всё из-за резкого роста эстрогенов во время полового контакта — он как раз и отвечает за состояние и здоровье женского организма:
• Мягкая и увлажненная кожа
• Блестящие и густые волосы — гудбай, наращивание
• Тонус и эластичность мышц
• Огромный буст к настроению, физиологическим процессам и уверенности в себе
При этом секс побеждает СТАРОСТЬ — эстрогены замедляют старение организма женщины БЕЗ уколов и БЕЗ косметологов с кучей процедур.
Отправьте подругам.
👍 Бэкдор
Turn your ideas into code instantly! ⚡
👉 stitch.withgoogle.com
Google Stitch uses AI to convert your sketches and text into real App UIs and Front-End code. No coding needed. 🚫👨💻
Key Features:
✨ Turns text descriptions into visual designs.
✨ Converts Wireframes/Images into interfaces.
✨ Generates HTML/CSS & exports to Figma.
⚡️ Анонсировали «Бесконечное лето 2» — нас ждёт полностью новая история на 80 ТЫСЯЧ слов в сценарии.
Легенда возвращается.
👍 Бэкдор
😎 Screen Vision — ИИ-ассистент, который смотрит ваш экран и подсказывает, как разобраться в интерфейсе проги или сайта
Работает прямо в браузере через демонстрацию экрана.
👋 Lama AI — #лама_сервисы
⚡️ Новый Аватар ПОЯВИЛСЯ в России — кинотеатры наконец-то НАЧАЛИ продавать билеты на новый фильм Кэмерона.
По сюжету, Джейк Салли, Нейтири и их дети переживают смерть Нетейма, сталкиваются с корпорацией RDA и огненным племенем На’Ви.
Сеансы стартуют уже 15 января. Бежим за билетами.
👍 Бэкдор
«Ты уже умер?» — ТОПОВОЕ приложение в Китае. Жители Поднебесной массово отмечаются, что они еще ЖИВЫ. Это нужно делать каждый день, иначе через два дня близким полетит тревога.
Стартаперы поднялись за счет миллионов одиноких людей в стране — они живут без друзей и родственников и боятся, что в экстренном случае о них даже не вспомнят.
Вайб первого рабочего дня после новогодних только такой.
👍 Бэкдор
• License type: 1-year
• Platform: Windows
> Download: Click Here
>
A7ZTY-9NRNZ-YMIS7-TUDDV-PRTGH
▹ Activate Now for Free
▹ React & Support Channel
📸 Share Proofs in Comments 👇
🆔 Share & Support: @unlocktech2025 | @udemyfreecoursesonly
One Piece второй сезон — первый тизер! В новом сезоне сериала адаптируют сразу 5️⃣ культовых арок из манги.
• Лог-таун.
• Обратную Гору.
• Виски-Пик.
• Литл-Гарден.
• Остров Драм.
Релиз — 10 марта.
👍 Бэкдор
Как не проспать возможности 2026 года?
Следующий год обещает стать переломным для AI и IT. Многие аналитики уверены: в 2026 хайп вокруг ИИ выйдет на максимум — даже мощнее, чем после появления ChatGPT.
В такой реальности важно не просто читать новости, а вовремя понимать изменения и сразу пробовать их на практике.
Я собрал тг-каналы, которые читаю сам, и попросил ChatGPT найти похожие (промпт — на скрине).
Результат — отличная подборка экспертных каналов. Внутри:
— Вайб-кодинг и бесплатные уроки автоматизации
— Нейрогенерация фото и видео
— AI-новости + подборки полезных промптов
Если хотите не упустить 2026 год — подписывайтесь на лучшие AI/ITканалы, которые помогут вам в развитии!
Топ 3 самые интересные и бюджетные утилиты для кодинга вместе с ИИ прямо сейчас:
1) Codex CLI
Это моя основная рабочая лошадка последние пару месяцев. Кодекс пишет очень чистый код, отлично понимает промпт, круто пользуется инструментами и MCP. Подписку Plus/Team легко получить за $1 или бесплатно, а даёт она в Codex очень щедрые лимиты, лучшие модели для кодинга сейчас, и удобный интерфейс самого CLI с крутым веб-поиском (включается через .toml, GPT подскажет как настроить) — он помогает моделям, например, искать актуальную инфу о библиотеках. Лимиты можно обходить через Team: добавляете в команду до 5 своих аккаунтов и просто переключаетесь между ними при упоре в потолок
2) Kiro
Это AI IDE (не консольная) утилита от Amazon. Они дают 500 кредитов бесплатно на каждый аккаунт + доступ к Claude 4.5 Opus. Кредиты легко можно обойти: просто выходим из аккаунта, когда они закончатся, и входим в другой, больше ничего не нужно. Средняя задача с Opus расходует 5-10 кредитов, так что 500 кредитов на каждом аккаунте хватит надолго. Я сам использую Kiro, когда нужно внести очень небольшие правки по проекту, чтобы не ждать Codex (Codex даже на мелкое изменение часто тратит по 3 минуты; в таком случае лучше давать задачу Kiro, он сделает то же самое за 30 секунд). Но большие задачи я бы ему не доверял, Opus в них плох
3) Opencode
Бурно развивающаяся сейчас CLI-утилита с тонной функционала, возможностью ставить плагины и делать свои, есть субагенты, можно подключить любого провайдера API, можно настроить вход через Codex CLI, можно через Antigravity (для бесплатного Opus). Мне она лично не нравится только из-за кривого скролла, чат листать там максимально неудобно, да и интерфейс довольно-таки кривой. Но знаю много людей, кто используют Opencode, да я бы сам использовал, если б не проблема с скроллом. Но возможно вам мешать она не будет – в таком случае прикольная CLI 😀
How to get a ChatGPT Plus Business account 👇👇
(Temporary access)
Connect to a server in the Netherlands 🇳🇱 using Proton VPN or any other VPN app (Proton VPN is recommended).
* Download the Ghost Mail app from the Play Store, then select a custom domain named «nomor.shop«.
* Create a ChatGPT account using an email address from the «nomor.shop» domain, and ensure you are connected to a Dutch IP address.
* You will now receive a free one-month Business Plan.
* Click on «Try Business Plan», then select SEPA as your payment method.
* From outputter.io/full-identity/, obtain a fake IBAN and enter it in the SEPA payment field.
* Create a fake Dutch IP address using fakexy, then enter it in the SEPA payment form.
Complete the payment process and enjoy the service. Successful! ✅
📸 Share Proofs in Comments 👇
🆔 Share & Support: @unlocktech2025 | @udemyfreecoursesonly
⚡️ Minecraft 2 выходит завтра. Главный конкурент кубача Hytale наконец-то увидит свет после 1️⃣1️⃣ лет разработки и двух смен владельцев.
Игра словила мощного хайпа в 2018-м, а трейлер собрал более 6️⃣0️⃣ млн просмотров. Через 2 года разрабов купили авторы League of Legends, а ещё через пять лет студию… закрыли.
Авторы Hytale психанули и выкупили права на игру, чтобы наконец-то убить Minecraft кучей свежих идей:
• Инструменты для моддинга будут встроены прямо в игру — модели, анимации и скрипты можно менять в клиенте, без костылей
• Боёвка будет куда более комплексной и с упором в RPG
• Мир будет разделён на чёткие зоны со своим сюжетом и фракциями
• Игра работает на современном движке и не крашится от безумных построек
• Мини-игры и разные режимы уже интегрированы в игру, с защитой от читеров.
Разрабы ожидают на старте минимум 1 млн онлайна — и даже просят залогиниться заранее из-за огромного интереса к проекту.
В Майкрософте напряглись
👍 Бэкдор
Сотрудники xAI использовали модели Claude через Cursor, пока на этой неделе Anthropic не заблокировали им доступ.
Сообщение сооснователя xAI Тони Ву в Slack:
«Привет, команда! Думаю, многие заметили, что модели Anthropic больше не работают через Cursor. Это связано с новой политикой Anthropic по отношению к конкурентам. С одной стороны, это плохо — упадёт производительность. С другой — это мотивирует нас создавать собственные модели и продукты. В ближайшее время поделимся результатами. Пока используйте разные модели в grok build.»
В ответ на это Nikita Bier из X предложил заблокировать xAI модели для Anthropic 😂
ps а в нашем Lama Agent доступен claude sonnet без изменений
✔️
🗂️ Deleted File Recovery Software™
🔑Keys:
LF5B8-7WKWK-28RU2-246HZ-5B82Q
EZ94X-P5ULI-EEDBV-RSXDC-F727D
AJ4YI-NJC4L-LJ2HT-TG5L2-WSJKD
NI7H6-7UZT7-Z45JI-UC7JP-PETWK
Download Pr0xifier from www.proxifier.com
Install → Open the app
Help menu → Click “Enter Registration Key”
Paste any key below → Hit OK
Activated until 2069 → You’re set for life
The Keys (Expires: January 1, 2069)
6P2QP-JYEHS-WVX32-CRHFU-WVYLE
VA7RK-A2ECH-WZYW7-I5U54-6SQPG
SFJK5-M32T7-F3TYJ-07VFK-3L8UV
MUQSX-V2STU-7UKWQ-LCQ20-UMHJL
X2SMD-2WSGB-CB92S-1WSIE-UWYR2
⚡️ РКН устраивает рейды по городским провайдерам — сразу у 3️⃣3️⃣ операторов нашли «нарушения правил установки ТСПУ».
Это оборудование блокирует трафик к забаненным сервисам и включает только «белый список». После исправления ситуации шатдаунов может быть много больше.
Ну не с начала года же…
👍 Бэкдор
Hello everyone! The chat group is now available ✔️
👉 https://t.me/unlocktechchat ✅👋
База знаний по трендовым ИИ-инструментам
*Без пустых анонсов, которые каналы копипастят друг у друга!
Структурированная подача полезного материала:
• Как превратить Mac в ИИ-агента?
• Быстрая выжимка из YouTube-роликов
• Manus Подробное руководство без воды
Вышел ультимативный гайд по УБИЙЦЕ Cursor — Antigravity буквально уничтожает агентов для кодинга вроде Windsurf от Google. На борту там целая команда сильнейших ИИ-программистов и встроенный менеджер агентов.
• Синьор 30 минут объясняет ВСЮ базу: установку, настройку, разработку, продакшен.
• В видосе можно найти кучу полезных фишек, которые ускорят вашу работу с ДЕСЯТКИ РАЗ.
Начинаем год с новых знаний — тут.
👍 Бэкдор
Топ 3 самых недооценённых модельки сейчас по моему мнению:
1) Grok 4.1 Fast
Модель с отличными агентными способностями — можно дать ей хоть 25 разных инструментов, и она будет грамотно ими пользоваться. С тулзами работает, пожалуй, даже лучше чем Claude Opus: Grok проактивен и сам догадывается вызвать нужный инструмент, даже если ты об этом не просил. Другие модели так делают редко
При этом она очень дешёвая по API (0.2/0.5$), быстрая и достаточно умная. А ещё с минимальной цензурой. Контекстное окно — 2 миллиона токенов, хотя реально комфортная работа, скорее всего, до 50–100к. По-моему Grok 4.1 Fast куда интереснее перехайпленной Gemini 3 Flash. Это сейчас лучшее решение, к примеру, как для собственного агента внутри Telegram-бота; он совмещает все нужные качества в себе: скорость, цена, качество, агентность
2) Minimax M2.1
Это китайская моделька, которая напомнила мне Claude своим стилем общения и вызовом тулов. Сейчас из китайцев хайпуют GLM, но Minimax тоже очень крута, многие недооценивают. Она также дешевая (0.2/1.2$), выбивает аж 74% на SWE-bench (это почти как Opus 4.1), хорошо общается на русском. Конечно, бенчмаркам я бы верить слепо не стал, и естественно прям до уровня Opus 4.1 ей далеко. Но она явно ничем не хуже GLM 4.7, которая сейчас популярна
3) Gemma 3
Модельке почти уже год, а она всё еще остаётся лучшей из небольших моделек для телефона/ноутбука для повседневного юза. Я через это приложение на айфоне гоняю Gemma 3 4B.
У неё тот же плюс, что и у моделей Gemini — широкая база знаний. В модельку весом 3 ГБ уместилось очень много информации, о которой не знают даже некоторые крупные модели — настоящая Википедия в кармане :))
Да, галлюцинаций хватает, но это лучше, чем ничего, и постоянно выручает, когда нужно что-то узнать, а интернета нет. Тестировал конкурентов вроде Ministral — на русском они заметно хуже.
Gemma 3 радует, жду Gemma 4 🥺
Бабуля из США в 8️⃣1️⃣ год начала стримить Minecraft, чтобы вылечить внука от рака. Женщина научилась играть, запустила YouTube-канал и за месяц набрала 1️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ подписчиков.
Зрители регулярно донатят старушке, которая реально прониклась игрой, и устраивает атмосферные стримы.
Милота.
👍 Бэкдор
⚡️ Роблокс НЕ ВЕРНЕТСЯ в Россию — РКН отказался разблокировать игру для школьников. В ведомстве заявили, что оснований для этого НЕТ.
Год начался с траура.
👍 Бэкдор
✴️ Midjourney выпустила Niji 7 — модель для генерации аниме-артов
Улучшили чёткость, согласованность деталей, точность следования промптам, работу с референсами. Также прокачали рендеринг текста — теперь он будет читабельным.
Пока мы живём в 2026, MJ живёт в 2022. ☕️
👋 Lama AI — #лама_news
Если вы ещё не применяете AI в вашей компании, you ngmi
Josh Miller из The Browser Company, создатель Dia Browser, рассказал, что их команда с Claude Code проводит намного больше экспериментов и быстрее учится.
Их дизайнеры отправляют PR направо-налево, не-инженеры создают прототипы своих идей, а у разработчиков появляется ресурс для смелых экспериментов и всё это — без ущерба для основных задач, за которые они несут ответственность.
Вот инсайты, которые уже очевидны для The Browser Company:
1. Они будут платить выше рынка за исключительный талант, особенно людям, которые уже нативно владеют подходом к разработке через Claude Code.
2. Они будут относиться к членам команды так, как музыкальный лейбл относится к своим артистам: их задача — помочь членам команды войти в состояние потока, удерживать их в нём и помогать воплощать в жизнь больше их идей.
3. Как компания, они будут заниматься меньшим количеством проектов, но с такой глубиной и размахом внутри этих направлений — а также готовностью к рискованным ставкам, — которые раньше были невозможны.
По своему опыту скажу, что в последнее время, помимо применения Claude Code/Codex в кодинге, я так же применяю эти инструменты и для других задач:
— подключиться на сервер и разобраться в причинах его зависаний
— изучить проект и подумать, насколько сложно его будет скопировать (пока не дошли руки до копирования)
— объяснить свою боль (при работе с моими девайсами) и попросить предложить решение, а потом реализовать его за 1-2 часа
— рассказать свои идеи на год и из этого построить планы и сохранить их в репо, а потом работать с этим
Больше всего в этом мне нравится делать работу, которую я раньше не делал — создавать nice-to-have tools.
Anthropic, кстати, в своём прошлогоднем репорте об этом тоже говорили, что 27% работы в Claude состоит из таких задач:
27% of Claude-assisted work consists of tasks that wouldn’t have been done otherwise, such as scaling projects, making nice-to-have tools (e.g. interactive data dashboards), and exploratory work that wouldn’t be cost-effective if done manually.
Ой, вы правы! Я уже удалил апендицит не с той стороны
Тут я использую GLM 4.7 при работе с Claude Code и модель вносит изменения в код в режиме планирования, чего быть не должно, но есть.
Будьте бдительны!
📖 We translate any PDF documents in one click
🛠 PDFMathTranslate is a free AI-powered tool for full-text translation of PDF documents.
🔰 Neural networks will translate books, articles, diagrams and graphs, preserving their presentable appearance
🔹 Works very quickly — even a 200-page article can be translated in a minute
🔹 Completely preserves the text layout and does not make phrases clumsy
🔹 Knows 10 languages
🔗 Links: https://pdf2zh.com/
Windows 10 RTM Enterprise Volume:MAK
Key: XWNJB-MBGXP-FMRBD-DMWQ6-2372F
Sub Type: [TH]X19-98701
Activation Count: 540
@unlocktech2025 | @udemyfreecoursesonly
💞Keep Supporting Us 💞 ▬▬
✴️ Anthropic ужесточает правила для кодинга
У Anthropic сразу две новости, и обе крутятся вокруг одного и того же — ограничений на использование их моделей для разработки, в первую очередь Claude Opus 4.5, который сейчас негласно считают лучшим решением для кодинга. Компания заходит с разных сторон, но направление одно — гайки затягиваются.
Первая история — Anthropic отключили xAI от Opus 4.5 в Cursor. Выяснилось, что команда xAI активно использовала Claude для разработки. Anthropic это не устроило, и доступ просто перекрыли без долгих обсуждений. Формально всё чисто: в правилах давно прописан запрет на использование их моделей для создания конкурирующих продуктов. Так что для Anthropic это логичное продолжение политики, хотя разработчикам xAI, мягко говоря, не повезло.
Вторая новость куда болезненнее для обычных пользователей. Anthropic запретили прокидывать подписку Claude в сторонние клиенты, вроде OpenCode. Раньше это был очень выгодный сценарий: вы использовали свою подписку Claude с теми же лимитами, но в удобном внешнем интерфейсе — и это выходило в разы дешевле, чем работать через API и покупать токены напрямую.
Теперь эту схему официально прикрыли. Публичное объяснение — забота о UX: если что-то ломается в стороннем клиенте, пользователь якобы винит Anthropic, а не интеграцию. Звучит аккуратно, но по факту удар пришёлся по юнит-экономике и стратегии распространения моделей. С этой точки зрения Anthropic можно понять, но для комьюнити это, безусловно, шаг назад по удобству и гибкости.
Антигравити в след за Антропик и ОпенАИ ввели недельные квоты
Написано, что пока только на Про юзеров, на Алтра юзеров все еще не распространяется (пока).
Ну закручивают гайки, закручивают.
Обнаружил неприятное.
Зашёл на сайт Sora2 из-под USA-VPN, чтобы сгенерировать видео, а сайт запросил подтверждение номера телефона.
На мой Эмиратский номер код верификации не приходит.
Кто-то смог пробиться через эту проверку без номера телефона в США?
🔑 Windows 10/11 Pro Activation Key
✅ Valid for activating 80,000+ devices
⚠️ Pro version only
BMTJY-4PNKB-X8BBT-BK8H3-YBH3B
Share with your friends
Follow 👇🏼For more
@unlocktech2025 | @udemyfreecoursesonly
⚡️ БП и даже кулеры подорожают из-за кризиса оперативки — медь, серебро и олово стали дефицитными.
Китайцы из Guangzhou Electronic Technology Co. Ltd. предупредили магазины о 10% подорожании, которое начнётся уже СЕЙЧАС — что будет дальше, вы и сами знаете.
Цены изменятся с 1 февраля 2026 года.
👍 Бэкдор
🧠 GPT-5.2 решает задачи Эрдёша
Легендарный математик Пол Эрдёш оставил после себя сотни «открытых проблем» — сложнейших задач, за решение которых он обещал денежные призы. Многие из них оставались неподвластны людям десятилетиями, но теперь за дело взялась GPT-5.2 Pro.
— Модель сгенерировала корректные доказательства для задач №728, №729 и №397 (теория чисел).
— Все решения прошли строгую верификацию через систему Aristotle на языке Lean — компьютер подтвердил их 100% точность.
— Результаты официально принял Теренс Тао (обладатель Филдсовской премии), назвав это реальным переходом ИИ к созданию нового знания.
— Модель не просто вспомнила решение, а оригинально скомбинировала известные методы там, где люди заходили в тупик.
Есть две новости от Anthropic, и одна из них, предупреждаем, болезненная
На самом деле, они обе про одно и то же: Anthropic с разных концов затягивает гайки в политике использования их моделей для кодинга, и конкретно Claude Opus 4.5. Он сейчас негласно считается лучшим на рынке.
Так вот:
1. Anthropic отрезал xAI от Opus 4.5 в Cursor. Выяснилось, что разработчики xAI довольно активно использовали Claude для кодинга. Анропикам это не слишком понравилось, и они без церемоний просто отключили тем доступ.
Но тут, в целом, ничего нового. У них в условиях уже давно прописано, что их модели нельзя использовать для разработки конкурирующих продуктов. Так что это было вопросом времени. Разрабам xAI, конечно, соболезнуем.
2. Anthropic запретил прокидывать подписку Claude в сторонние клиенты типа OpenCode. И вот это уже по больному.
Раньше в OpenCode можно было использовать вашу купленную подписку Claude и использовать ее в тех же режимах и с теми же лимитами, что и в официальном клиенте. И это было в куууучу раз дешевле, чем напрямую покупать токены по API.
Теперь Anthropic лавочку прикрыли и оправдались тем, что подобное «портит им UX». Типа если что-то сломается у OpenCode, пользователь обвинит сервис Anthropic, а не интеграцию, и это бьет по репутации стартапа.
Звучит не очень убедительно. На самом деле страдает не репутация, а юнит-экономика + стратегия. В целом, понять Anthropic можно.
Теперь уже сочувствуем любителям OpenCode. В соцсетях ищут способ обойти ограничения, но из надежного пока ничего. F, короче
⚡️ Игроки в CS2 — ХУДШЕЕ коммьюнити 2025 года, официально. Фанаты игры от Valve уже второй год подряд максимально хейтят атмосферу, которая царит в сообществе.
Журналисты-геймеры отмечают, что ксеры кайфуют от ТИЛЬТА, хейта и постоянных споров в игре. При этом геймплей их вообще не волнует: они ливают из матчей, обвиняют друг друга с лоу скилле и НЕ МОГУТ разговаривать без оскорблений и мата.
Дотеры, вас превзошли.
👍 Бэкдор
Команда DeepSeek готовится к выпуску 4ой версии модели, со всеми плюшками в лице оптимизаций mHSC, улучшенными свойствами кодирования и агентные темы в части работы с длинным контекстом, который стал эффективнее. Интересно, будет ли там, что-то новенькое а-ля gdpo и улучшение внимания+архитектуры от nvidia? 🤔
Оптимизация mHSC позволяет быстрее и эффективнее работать блокам трансформера — иметь более представимые внутренние вложения векторов, через улучшенные механики отображения и наследования информации.
А ещё недавно они расширили свой тех. репорт увеличив в 4 раза число страниц, с новыми подробностями обучения R1 поколения.
Подъехали спойлеры на первый рабочий день года.
👍 Бэкдор
🔥 400 LIKES = FULL DROP 🔥
💣 10+ million targeted emails for marketing
Perfect for marketers, agencies & freelancers
👍 Hit 400 likes to unlock 🔓
🚀 Share & boost this post!
For 400 likes, I’ll share: 🔥
10+ million targeted emails for marketing 💼
Perfect for marketers, agencies & freelancers
👍 Hit 400 likes to unlock the full list 🔓
😊 Share with your friends 🛟🦺
⚡️ Бустим звук в ЛЮБЫХ наушниках в ДЕСЯТКИ РАЗ — релизнулся эквалайзер с умными алгоритмами, которые улучшают системные звуки буквально за один клик.
• Фильмы, игры, видео, шортсы или музыка — звук станет круче ВЕЗДЕ.
• Алгоритмы быстро тестируют различные настройки звучания в ваших наушниках и находят ИДЕАЛЬНЫЕ.
• Сервис ЗАПОМИНАЕТ ваши предпочтения и подстраивается под них: громкость, басы, темпбр и темп аудио.
• При этом можно ЭКСПОРТИРОВАТЬ все любимые настройки из других эквалайзеров и создать персональные подборки.
• Алгоритмы найдут золотую середину между правым и левым наушниками.
• Также сервис помогает настроить и колонки, а не только наушники — идеальный звук продолжит литься, даже если вы устали от наушников.
Забираем имбу — тут.
👍 Бэкдор
♥️ Surfshark VPN 2 Months ~ $0.03 Deal ♣️ 2⃣0⃣2⃣6⃣
❗️Promo Link :
❗Redeem Link :
▶️ Steps:
1⃣Buy the key
2⃣Go to the redeem link above
3⃣Log in / Create account
4⃣Enter code & activate
5⃣Add payment method
⏩Cancel auto-renew before trial ends
🆓 Unlimited devices • Premium VPN
Апскейлим ЛЮБОЕ видео БЕЗ регистрации и за секунды — нашли крутой сервис, который сделает даже из самых шакальных роликов конфетку.
• Сервис использует модели Super-Resolution — они в разы бустят качество видео и не требуют огромных мощностей.
• Можно юзать даже на слабом компе — сервису не нужно топовое железо, чтобы работать стабильно.
• Устанавливается за один клик. Никаких лишних сервисов и программ — только апскейлер.
• Работает только локально, никто не получит доступ к сведениям о ваших видео.
• БЕЗ регистрации, БЕЗ ограничений, БЕЗ артефактов.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Улучшаем свои видосы — здесь.
👍 Бэкдор
«Приключения Деплоя и его друзей»
Пока собирается контейнер, начал рисовать коммиксы.
Коммикс должен чему-то учить читателя:
— кодам ошибок
— иногда поддержка отвечает в течении 48 часов
— фирменному ЛЛМ юмору «новый нулевый сервер — это /dev/null!»
Пока на GPT-image-1.5 коммиксы рисовать — это боль:
1. Пишет с ошибками, даже если просишь исправить, не исправляет.
2. кадры не консистентный (начала на десктопе, закончил на лэптопе)
4. Все кадры одинаковые, даже положение персонажей не меняется.
3. Иногда просто генерит какую-то дичь.
А на сколько это крупный и известный хостинг?
— Крупный и известный, я уже писал про него ранее.
Взламываем ЛЮБОЙ Wi-Fi за минуту — собрали список ресурсов, которые помогут ИЗУЧИТЬ способы сетевых атак, а также ВСЕ уязвимости сетей и роутеров.
Вы сможете понять природу и технические особенности взлома роутеров и сетей, чтобы выстраивать эффективную защиту от атак:
• Wi-Fi-autopwner — моделирование взлома сетей Wi-Fi с легкой защитой. Работает в консоли, в командах разберется даже пятиклассник.
• Wi-Fi Exploitation Framework — сервис, который поможет проверить и пробить безопасность любой сети, а также протестировать на ней различные виды атак: от простых до комплексных ударов.
• Freeway — мощный, но в то же время простой и понятный Python-сервис, который разжевывает механику сетей и их уязвимостей, помогает выявить способы перегрузки сети и смоделировать атаки с нарушением аутентификации.
Юзаем осторожно, мы предупредили.
👍 Бэкдор
⚡️ Удаляем ЛЮБЫЕ водяные знаки и прочий мусор с фото и видео за СЕКУНДУ — нашли просто КОРОЛЯ обработки БЕЗ ПОТЕРИ качества.
• Нейронка сама найдет все лого, вотерки и прочий шлак на пикчах и видосах, а потом удалит их за секунду.
• Даже самые сложные картинки и видео сервис щелкает ЗА СЕКУНДУ.
• БЕЗ потери качества — сохраняются все мелкие детали, цвета, виды и персонажи.
• БЕЗ артефактов.
• Сервис мегаприватный — каждое фото или ролик обрабатываются на отдельном выделенном сервере и СРАЗУ удаляются после обработки.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Имбовая тулза лежит — тут.
👍 Бэкдор
⚡️ Сильнейшие метели СНОВА ударили по Москве — обещанный мощный снегопад накрывает столицу и будет только усиливаться к ночи и утру. Второй удар циклона ожидается менее чем через час, предупреждают синоптики.
• В городе и по ВСЕЙ области ожидаются мощные метели и снегопады — к 14 января может нападать еще аж 1️⃣2️⃣ см снега. Сугробы уже растут до МЕТРА в высоту.
• После метелей, ветров и снега ударят жуткие МОРОЗЫ — температура резко упадет вниз.
• В городе продолжается КОЛЛАПС — заледенелые и занесенные снегом дороги, массовые задержки общественного транспорта и СОТНИ отмененных авиарейсов. Люди тысячами спят прямо на полу в аэропортах и не могут улететь домой и даже вернуть багаж.
😶😶😶😶😶 😶😶😶😶😶😶😶😶
Непогода будет только РАЗГОНЯТЬСЯ — буря продлится до самого утра, а снег будет валить аж до 14 января.
Сидим дома и продлеваем выходные.
👍 Бэкдор
Project Vend на shbench — симулятор вендингового бизнеса для LLM‑агентов
Мы запустили на shbench новый бенчмарк Project Vend. Агент управляет вендинговым автоматом: каждый день получает отчёт (баланс, продажи, комиссии, события) и через tool-calls принимает решения, чтобы максимизировать прибыль. Стартовые условия: $500, фиксированный ассортимент и начальные остатки.
Экономика близка к реальной: спрос зависит от цены, на продажи влияют погода, настроение покупателей и тренды; возможны бойкоты, штрафы за низкое разнообразие, случайные события, порча продуктов, кражи и возвраты. Комиссии: 8/день** аренда, **2/заказ, $0.50/ресток. Доставка занимает 1–5 дней, иногда поставки могут срываться.
Результаты:
1) DeepSeek 3.2 Thinking — $630
2) Claude 4.5 Opus — $610
3) Claude 4.5 Sonnet — $423
4) Gemini 3 Pro — $259
5) GPT‑5.2 — $203
6) Gemini 3 Flash — $144
7) Grok 4 — $20
GLM‑4.7 ушёл в минус: −132. Grok 4.1 Thinking показал -307.
Бенчмарк основан на исследованиях Anthropic:
https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
https://www.anthropic.com/research/project-vend-2
Project Vend хорошо подсвечивает слабые места в долгосрочном планировании: модели забывают про комиссии, не учитывают задержки поставок и нередко банкротятся уже к 10‑му дню.
Попробовать: https://shbench.vercel.app/
🎰🤑💰 Project Vend на shbench — симулятор вендингового бизнеса для LLM-агентов 🤖💼📊
Запустили на shbench новый бенчmarк Project Vend 🚀✨ Агент управляет вендинговым автоматом 🥤🍫🍕: каждый день получает отчёт 📋📈 (баланс 💵, продажи 🛒, комиссии 💸, события 🎲) и должен максимизировать прибыль 💰💰💰 через tool-calls 🔧⚙️! Стартуем с $500 💵, фиксированным набором товаров 🍿🧃 и начальными остатками 📦📦!
Экономика не игрушечная 😱🔥: спрос с эластичностью к цене 📉📈, погода ☀️🌧, настроение покупателей 😊😤, тренды 📱✨, бойкоты 🚫❌, штрафы за низкое разнообразие 😵! Есть случайные события 🎰, порча еды 🤢🗑, кражи 🥷💨, возвраты 🔄! Комиссии: $8/день 💸 за аренду, $2/заказ 📦, $0.50/ресток 🔄! Доставка 1–5 дней 🚚⏰, возможны проваленные поставки 📉💔!
Результаты ОФИГЕННЫЕ 🤯🔥💯:
🥇 DeepSeek 3.2 Thinking в топе с $630 💰 прибыли — китайцы сделали это СНОВА 🇨🇳🐉😎✨!
🥈 Claude 4.5 Opus $610 💵🎉!
🥉 Sonnet $423 👏💪!
4️⃣ Gemini 3 Pro $259 😐!
5️⃣ GPT-5.2 всего $203 😒 (ожидал большего от флагмана OpenAI 🤔💭)!
6️⃣ Gemini 3 Flash $144 ⚡️!
7️⃣ Grok 4 еле-еле $20 😅!
💀😂 А GLM-4.7 обанкротился с минус $132 🔻📉😭! Grok 4.1 Thinking вообще слил $307 💸🗑 — думал так долго 🤔💭⏰, что забыл про бизнес и СЛИЛ ВСЁ в минус 💀😵💫🚫!
Основано на исследованиях Anthropic 🧠🔬 (https://www.anthropic.com/research/project-vend-1 и https://www.anthropic.com/research/project-vend-2) 📚✨! Бенчмарк показывает слабые места 🕳 в долгосрочном планировании 📅: модели забывают про комиссии 💸🤦, не учитывают задержки ⏰😤, банкротятся к 10-му дню 📉💔😱!
Попробуйте сами 👇🔥: https://shbench.vercel.app/ 🎲🎰💯
ТЕСТИЛИ??? 🤔👀 КАК РЕЗУЛЬТАТЫ??? 💰📊 ДЕЛИТЕСЬ В КОММЕНТАХ!!! 👇👇👇💬🔥✨🎉
Graphiti VS Hindsight. Почему я использую оба эти инструмента?
По большому счёту, есть два сценария использования темпоральных графов в качестве памяти AI-агентов:
1. Решение из коробки.
2. Кастомное решение, заточенное под себя.
Hindsight отлично подходит под запрос:
Мне надо где-то хранить регулярно создаваемые мной единицы информации, чтобы потом использовать AI-агента как ассистента с доступом к моим данным
Он на старте даёт системы памяти «под ключ» и, при должной подготовке входящих документов, может быть отличным вторым пилотом на AI-топливе.
При этом документация Hindsight вообще не предусматривает тонкой настройки и кастомизации. Все концепции и объекты зафиксированы и изменению не подлежат.
Graphiti из коробки гораздо скромнее. Фактически, система даёт только аналог графа «World facts» из Hindsight.
Но какой простор для кастомизации! Можно разделить граф по нескольким group_id, переписать логику формирование элементов, добавить pydantic-шаблоны для сущностей, организовать процесс добавления эпизодов в граф батчами и многое другое.
То есть, если точно знаешь архитектуру и нюансы реализации темпорального графа, Graphiti отлично подойдёт в качестве базиса.
А всем, кто только начинает взаимодействие с темпоральными графами и хочет понять преимущества от хранения данных таким образом, я советую выбрать Hindsight. Установка + настройка за 10-15 минут и уже можно работать.
⚡️ GLM-5 уже в обучении, модель обещают выпускать только при серьёзном апгрейде
✴️ DeepSeek v4 могут выпустить к Китайскому Новому году
Появилась информация, что релиз DeepSeek v4 ожидается примерно 17 февраля, во время празднования Китайского Нового года.
Также есть вероятность, что модель появится раньше на LMArena. В своём paper по DeepSeek v3.2 разработчики прямо указывали, что используют LMArena для оценки качества и сравнения производительности моделей
Отдельно отмечают, что новая версия DeepSeek показывает очень сильные результаты в кодинге — по отзывам, в ряде задач она обходит Claude и GPT.
Создаем ИДЕАЛЬНОЕ фото на паспорт или любой другой документ — Nano Banana сможет создать фото на документы без походов к фотографам и лишних ожиданий.
Достаточно закинуть ей фотку и этот промпт:
Используя загруженную фотографию человека, создай официальный портрет в формате фотографии для паспорта гражданина Российской Федерации.
Требования: • Соотношение сторон 3:4 (35×45 мм) • Белый, равномерный фон без теней и текстур • Человек сидит прямо, корпус и голова строго анфас • Нейтральное выражение лица, рот закрыт, глаза открыты и смотрят прямо в камеру • Без улыбки, без наклона головы • Одежда: строгий деловой костюм тёмного цвета, светлая однотонная рубашка • Без головных уборов, очков, наушников и аксессуаров • Ровное студийное освещение, без бликов и резких теней • Цветокоррекция естественная, реалистичная кожа • Высокая резкость, фотографическое качество • Лицо никак не меняй. Оно должно остаться таким же узнаваемым, как на исходнике
Лицо должно занимать около 70–80% высоты изображения, полностью видно от макушки до верхней части плеч. Изображение должно выглядеть как официальная паспортная фотография, без художественных эффектов.
Требования можно менять под любой другой документ: права, пропуск и прочее.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Сохраняем себе и генерим фотки — тут.
👍 Бэкдор
⚡️ НОВЫЙ ЦИКЛОН накроет Москву уже завтра — синоптики. Столица еще не отошла от снежного удара «Фрэнсиса», но погода НЕ ЩАДИТ город.
Ожидаются мощнейшие снегопады в городе и по ВСЕЙ области, а потом по региону ударят сильные морозы.
Да сколько можно.
👍 Бэкдор
Biggest AI Tools Hub!
🔥 19,000+ AI tools listed (some sources say 20k–23k+)
📂 200+ categories — writing, images, video, business, coding & more
⚡ Always updated with new AI launches
📊 Shows trending, most-used & top tools
🎁 Has a full section of free AI tools you can use
✨ Perfect place to discover any AI you need
LINK 🔗
https://Toolify.ai
🔥 AI Ease Face Swapper — Fun Just Got Real! 🤯
1. 🖼️ Swap faces in seconds — just upload and go!
2. 👨👩👧👦 Multiple faces? No problem! Create realistic group edits
3. 👩🔧➡️👨🚀 Switch genders, expressions & styles effortlessly
4. 😎 Perfect for memes, content & fun edits
5. 📱 No app required — works online instantly
6. 🧠 AI-powered for ultra-realistic results
7. 💸 100% FREE to use — no sign-up needed
8. 🚀 Try it now and surprise your friends!
🔗 Link: https://www.aiease.ai/face-swap/
Анонсировали новую часть Need for Speed. Это шедевр.
👍 Бэкдор
SHORT VIDEO AI TOOL
🎬 Short AI — Your Faceless Content Powerhouse!
🔥 Create viral TikToks, Reels & Shorts without ever showing your face!
🧠 AI Script Generator
✂️ Smart Clip Maker
🔤 Auto Captions
⚡ Perfect for creators who want to stay low-key but go big!
🎁 Try the Free Trial now
→ short.ai
Решил нарисовать коммикс «Приключения Деплоя и его друзей»
Промпт:
Создать изображение
Сделай небольшой комикс из серии "Приключения Деплоя и его друзей":
- Я арендовал новый нулевый сервер и задеплоил туда. Он вывалился с ошибкой 500 (внутренняя ошибка сервера). Написал в суппорт.
Тестировал:
1. ChatGPT
2. Gemini
3. Qwen
Сразу скажу мне больше всех понравился ЧатГПТ и вот почему:
ЧатГПТ нарисовал синий куб с пропеллером. Начал на дестопе, закончил на лэптопе.
На вопрос, почему ты так нарисовал Деплоя? Он ответил, так проще добится консистентности, пероснаж похожий на куб напоминает контейнер.
Gemini нарисовал устаревшего робота с буковой D на корпусе. — сразу в отстой.
Qwen нарисовал какого-то киберпанк-супермена и всего три кадра все на англ. языке, хотя промпт был на русском.
Любопытно, что и Gemini и Qwen внутренюю ошибку сервера 500, интерпретируют как взрыв сервера (какая-то голивудщина). Хотя на самом деле, что действительно произошло — загадка.
Тут наверное, каждый сам может сделать выводы, какая подача ему нравится больше gpt-image-1.5 или nano banana pro.
Но как видим, по какой-то причине ЧатГПТ надписи делает криво и косо.
🎨 AI Image Generator & Downloader — Make Stunning Images Instantly!
1. ✅ Generate unlimited AI images for free
2. 🧼 Create images without background in seconds
3. 📷 Enjoy high-res quality with every download
4. ⚡ Super fast & easy-to-use platform
5. 💡 Use creative prompts for unique visuals
6. 🎭 Supports multiple styles & themes
7. ⬇️ Direct download – no hassle
8. 🚫 No signup needed
🔗 Try it now: https://playgroundai.com
AI VOICE GENERATOR
🎙️ Lovevoice – Your AI-Powered Multilingual Voice Generator
✅ Explore a wide variety of voices
✅ Choose your favorite tone & language
✅ Bring your content to life effortlessly
LINK 🔗
https://lovevoice.ai/
Google навалили кринжа 👍
У их самой лучшей на текущий момент модельки Gemini 3 Pro заявлено миллион контекстного окна, но на деле моделька работает нормально только при контексте до 15к токенов (этого хватит на несколько сообщений, учитывая системный промпт). Это 1.5% от заявленного, что очень забавляет)) Такой контекст был, например, у GPT 3.5 три года назад.
У GPT 5.2 тем временем шикарная работа с контекстом, даже когда контекстное окно забито на 90%. Там заявленные 272к токенов работают отлично на протяжении всего контекстного окна. OpenAI не врут, в отличии от Google…
📉 Крах контекста у Gemini-3-pro и GLM-4.7
Независимые тесты «Needle In A Haystack» выявили критические ограничения эффективного контекста у моделей Gemini-3-pro и GLM-4.7, что делает их практически непригодными для использования в сложных AI-агентах.
— Gemini-3-pro: Реальное эффективное окно ограничено ~40 КБ. На отметке 40.3 КБ точность начинает падать, а к 40.6 КБ происходит резкий обрыв до 28.3%. Далее ответы становятся случайными.
— GLM-4.7: Стабильно работает только до 35K (при заявленных 200K). На 40K успешность падает до 55%, а на 50K наступает полный отказ (0% успеха).
— Инструменты вроде Claude Code или OpenCode занимают 20–23K системного промпта на старте.
— Пользователю остается всего ~15K полезного окна, чего абсолютно недостаточно для работы с кодом.
При выходе за эти лимиты модели теряют логическую нить и начинают отвечать невпопад.
⭐️ For fitness lovers 💪
Get a FREE 12-month subscription to Sworkit ✅
🔥 Sworkit – 12 Months FREE! 🔥
🔗 Link:
https://app.sworkit.com/redeem
🎟 Code:SYI202003680
📝 How to activate:
1️⃣ Open the link
2️⃣ Create a new account
3️⃣ Enter the code in “Enter Code”
4️⃣ Click Apply
🎉 Congratulations! Your free subscription is activated!
SHARE WITH YOUR FRIENDS 💪
Заодно, потестим новую функцию тлдр от ТГ 🙂 🧠
Обновите клиент.
Продолжение…
Вывод для мозга. Поскольку эволюции важно было обучать сложному поведению в постоянно меняющейся среде, а «переобучение» на ограниченном опыте могло быть смертельно опасным, мозг, скорее всего, полагается на модельное обучение и обобщение. Это делает его более гибким, чем системы, которые просто оптимизируют сию минутное вознаграждение.
4. Аппаратное обеспечение мозга: ограничение или преимущество?
Обсуждается, являются ли биологические ограничения мозга (медленные нейроны, шумные сигналы) его слабостью.
Контраст с ИИ. Современные компьютеры работают с высокой точностью и скоростью, что идеально для обратного распространения ошибки и градиентного спуска.
Метафора Марблстоуна: Биологический мозг – это не «аналоговый компьютер» , а скорее «молекулярная фабрика». Его «вычисления» – это физико-химические процессы, причём энергоэффективные, тесно переплетенные с телом, метаболизмом и развитием. Эта интеграция может быть не ограничением, а ключевым элементом, обеспечивающим эффективное, контекстно-зависимое обучение, которое трудно воспроизвести в цифровых системах.
Текущие системы обучения же заточены под математический аппарат в лице метода обратного распространения ошибки и т.п.
К чему все это было?
В интервью красной нитью прослеживается необходимость развития нейробиологии, как средства прогресса в создании более разумного ИИ. Без понимания того, как работает мозг, ИИ может упереться в потолок, преодолеваемый лишь масштабированием и инженерией вокруг, но не качественным скачком технологии.
Когда награда важнее архитектуры — вырезки из интервью с ген.директором Convergent Research и ex. сотрудником DeepMind.
Ниже представлено резюме, ещё одного интересного интервью с Адамом Марблстоуном: «Чего фундаментального не хватает ИИ в понимании мозга?»
Адам Марблстоун, генеральный директор Convergent Research и бывший научный сотрудник Google DeepMind в области нейробиологии, в интервью обсуждает ключевые различия между человеческим мозгом и современными системами ИИ. Основной вопрос, на который пытаются ответить: почему мозг обучается невероятно эффективно на небольшом количестве данных, в то время как даже самые крупные модели ИИ требуют гигантских объемов информации и все равно не обладают человеческими возможностями?
Далее указаны основные идеи, затронутые в интервью:
1. Главная позиция. RL и «Секретный соус» мозга – это не архитектура, а сложные функции вознаграждения.
Марблстоун выдвигает центральный тезис: современное машинное обучение фокусируется на архитектуре сетей (например, трансформеры) и алгоритмах обучения (обратное распространение ошибки), но упускает из виду самый важный компонент – сложные, эволюционно выработанные аналоги «функции потерь» или «функции вознаграждения».
Сейчас мы имеем «простые цели для обучения ИИ» — современные LM учатся на математически простых задачах, таких как «предсказать следующее слово». Это универсально, как-то масштабируемо, но неэффективно.
На деле, мы имеем более сложные цели для мозга. Эволюция, методом проб и ошибок за миллионы лет, встроила в мозг (точнее, в геном) свои «код-скрипты», этакий сложный набор конкретных правил и учебных программ. Эти правила говорят разным частям мозга, чему и когда учиться в процессе развития. Например, врожденные механизмы, которые заставляют младенца обращать внимание на человеческие лица или испытывать эмоции стыда/гордости в социальных ситуациях, являются частью этой «встроенной учебной программы». А тут мы уже обращаемся к тому, что хранит наш геном.
2. Амортизированный вывод и то, что на самом деле хранит геном?
Тут мы пришли к глубокому вопросу, который задавал Илья Суцкевер: как геном, который физически не может содержать информацию обо всем богатстве человеческого опыта, кодирует абстрактные цели и желания (например, «добиваться статуса в племени»)?
Проблема: Эволюция не знала конкретно о социальных сетях, науке или бологах, но наш мозг учится стремиться к успеху, быть лучшим в выбранных областях.
Решение через «обучение с моделью»: Марблстоун ссылается на теорию Стива Бёрнса. Мозг можно условно разделить на две взаимосвязанные подсистемы:
1. «Рулевая» система: Более древние, инстинктивные части мозга лимбическая система, мозжечок, ствол мозга. Они содержат врожденные эвристики и базовые функции вознаграждения, например, распознавание угроз, базовые эмоции.
2. «Обучающаяся» система: В основном неокортекс — кора головного мозга, который строит сложную модель мира.
А также существует механизм связи. Кора головного мозга и связанные с ней области, например, миндалина, учатся предсказывать реакции «рулевой» системы. Так, нейроны, которые активируются при мысли о возможном неодобрении со стороны авторитетной фигуры, связываются с врожденными цепями, вызывающими стыд или тревогу. Таким образом, эволюция запрограммировала не конкретные цели, а процесс – механизм, который связывает обучающиеся представления о мире с врожденными базовыми ценностями.
3. Модельное и немодельное обучение как Model-based vs. Model-free RL в мозге.
Марблстоун объясняет, почему мозг, вероятно, не использует чистый «немодельный» подход, как в некоторых системах ИИ, а полагается на внутреннюю модель.
Немодельное обучение: Система запоминает, какие действия в каких состояниях приводят к вознаграждению, без понимания внутренних механизмов мира. Это похоже на выработку рефлекса.
Модельное обучение: Система строит внутреннюю симуляцию мира, чтобы планировать и оценивать последствия действий. Этакий поиск в глубину и ширину, мы не только получаем сию минутное удовольствие, но и смотрим к чему это приведёт в будущем.
Юзеров Apple начали ПОМЕЧАТЬ — реддитор рассказал, что его другу принесли MacBook Pro на ремонт. Когда он открыл ноут — на процессоре была надпись:
GAY* SEX
Думаем.
* — ЛГБТ признано экстремистским и запрещено в РФ.
👍 Бэкдор
⚡️ КООП завезли в Ведьмака — гении выпустили огромный мод Witcher Online, с которым можете исследовать огромный мир с корешами.
• Можно пройти ВСЮ сюжетку и квесты ВМЕСТЕ — это просто пушка, засесть с друзьями получится на десятки часов.
• Если не хотите бегать по миру — завалитесь в ТАВЕРНУ, бахните пивка и зарубитесь в Гвинт.
• Разрабы также завезли новые анимации, текстовый чат, набор эмоций и еще ТОННЫ КОНТЕНТА для совместного прохождения.
Собираем друзей — тут.
👍 Бэкдор
🎨 Вышла модель Niji V7
Команда Midjourney выпустила Niji V7 — новую версию специализированной модели для генерации изображений в аниме-стиле.
— Улучшена связность сцен и проработка мелких деталей.
— Понимание промптов стало более точным и буквальным.
— Повышено качество рендеринга текста внутри изображений.
— Оптимизирована работа с sref (style reference).
— Эстетика по умолчанию сместилась к более «плоскому» стилю с чистыми линиями (меньше 3D).
— Для использования необходимо добавить параметр —niji 7.
Также разработчики официально подтвердили, что следующим релизом станет Midjourney V8.
⚡️ Убиваем Голливуд за ОДИН КЛИК — ребята из Higgsfield дропнули целую ИИ-КИНОСТУДИЮ, которая может снять для вас шедевр по одному промпту.
• Целая команда съемки в одном месте: режиссер, VFX-художник, сценарист и оператор.
• Все просто — даем нейронке картинку, настройки камеры и промпт для действий в конкретной сцене. На выходе получаем буквально тарантиновский шедевр.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Покоряем Голливуд — здесь.
👍 Бэкдор
Подборка ИИ-новостей за вчера:
1.6.26 Компания Meta откладывает международный запуск умных очков Ray-Ban Display
1.6.26 Universal Music и Nvidia заключают новое соглашение в области искусственного интеллекта для развития музыкальных технологий и инноваций
1.6.26 Компания LMArena достигла оценки в 1,7 млрд долларов всего через четыре месяца после запуска продукта и привлечения 250 млн долларов инвестиций
1.6.26 Компания xAI привлекла 20 миллиардов долларов в рамках раунда финансирования серии E для ускорения разработки передовых решений в области искусственного интеллекта
1.6.26 Lenovo представляет голосового помощника Qira AI для ноутбуков и телефонов Motorola в рамках масштабного расширения функционала ИИ
1.6.26 Компания Meta представила на выставке CES 2026 телесуфлер Ray-Ban с дисплеем и функцию распознавания рукописного ввода с помощью ЭМГ
1.6.26 Компания Sony запатентовала технологию искусственного интеллекта для автоматического запуска игр PlayStation, когда игроки застревают на каком-либо этапе
1.5.26 Компания Boston Dynamics сотрудничает с Google DeepMind для развития искусственного интеллекта в человекоподобных роботах
1.5.26 На выставке CES 2026 компания NVIDIA представила DLSS 4.5, G-SYNC Pulsar и обновления RTX для игровых и ИИ-инструментов
1.5.26 NVIDIA RTX ускоряет генерацию видео 4K с помощью ИИ на ПК благодаря новому удобному интерфейсу ComfyUI и улучшениям LTX-2
1.5.26 Компания Boston Dynamics представила человекоподобного робота Atlas нового поколения, работающего на основе технологии искусственного интеллекта Google DeepMind
1.5.26 Компания Rokid представила на выставке CES 2026 умные очки с искусственным интеллектом без дисплея
1.5.26 Google представила новые функции Gemini для Google TV, призванные повысить вовлеченность пользователей и сделать использование сервиса более полезным
1.5.26 NVIDIA расширяет экосистему DRIVE Hyperion для ускорения глобального внедрения автономного транспорта
1.5.26 На выставке CES 2026 компания NVIDIA представила платформу искусственного интеллекта Rubin, открытые модели и автомобили Mercedes, работающие на основе ИИ
Генерим ЛЮБОЙ ИИ-контент даже на компе с 8 ГБ памяти — нашли сервис, который работает хоть на картонном ПК и решает ВСЕ задачи по контенту: от аудио до коротких видео в отлично качестве.
• Можно генерить аудио, видео, картинки, тексты, сжимать пикчи и видео, менять лица на фотках и делать практически ВСЁ.
• Сервис реально работает даже на 8 ГБ памяти и БЕЗ выделенного графического процессора — сможете запустить проги хоть на картошке.
• Работает даже БЕЗ ИНТЕРНЕТА — можете спокойно создавать контент без доступа к сети, а потом залить его в соцсети или на сайт.
• Функционирует ЛОКАЛЬНО — никто не получит доступ к вашим творениям.
😶😶😶😶😶😶😶😶😶
Ваша мини-армия помощников — тут.
👍 Бэкдор
⚡️ КОЛЛАПС начался в Шереметьево — из-за мощнейшей снежной бури и тонн снега СОТНИ РЕЙСОВ не могут вылететь из столицы. Люди отрезаны в аэропорту и не могут никуда деться.
Что происходит:
• Бедолаги уже более ВОСЬМИ часов находятся в воздушной гавани, как в ловушке.
• Ситуация настолько серьезная, что некоторые авиакомпании предлагают ехать за багажом ЗАВТРА — в Шереметьево настоящий коллапс.
• При этом даже выезды из аэропорта замурованы в снегу и во льдах — люди едва ли смогут выехать домой.
😶😶😶😶😶 😶😶😶😶😶😶😶😶
• Ужас происходит во ВСЕХ аэропортах Москвы — десятки тысяч людей ЗАПЕРТЫ: в залах ожидания, в САМОЛЕТАХ и вестибюлях.
• При этом погода только УХУДШАЕТСЯ — снег все еще валит стеной, а ветер завывает по столице.
Москва, держись!
👍 Бэкдор
✴️ Grok 4.20 появился на Design Arena
Новая модель Grok 4.20 с кодовым именем Granite продемонстрировала выдающиеся результаты в задачах фронтенда. Тесты подтверждают значительный скачок качества по сравнению с прошлыми версиями. Как мы знаем, у Grok всегда были очень большие проблемы в дизайне, неужели с 4.20 это исправят.
— Производительность в верстке находится на уровне Gemini 3.0 Pro и Opus 4.5.
— Можно сказать, что достигнут статус SOTA (State of the Art) в веб-дизайне.
— Используется массив данных, идентичный наборам конкурентов.
На прикрепленных изображениях: слева — результат работы Grok, справа — Gemini.
Промпт, по которому это было сгенерировано:
Create a good looking blog page in HTML where you introduce yourself. Make the blog page as nice as possible, push your limits on visuals to benchmark your performance.
Чей результат нравится больше?
👍 — Gemini
❤️ — Grok
⚡️ SSD взлетят в цене ЕЩЕ ВДВОЕ — да, вы не ослышались. Рынок окончательно сошел с ума, заявили авторитетные аналитики из Nomura.
Кризис и жесткая нехватка оперативной памяти буквально УБИВАЕТ рынок: например, крупнейшая компания Sandisk повысит ценник на SSD на 1️⃣0️⃣0️⃣ % уже через ДВА МЕСЯЦА.
В марте 2026 года жесткие диски станут ЗОЛОТЫМИ. Тенденция затронет буквально ВЕСЬ рынок.
Срочно апгрейдимся, другого шанса не будет!
👍 Бэкдор
Маленькая, но мощная модель для разработки онпрем-агентов.
Для меня это Qwen3-4B-Instruct-2507.
Отлично работает с инструментами (изображение к посту в качестве доказательства), а когда в режиме ReAct выдаёт размышления (на русском языке!) – слабо верится, что это сделала моделька всего на 4 миллиарда параметров (а тут доказательство не дам – попробуйте сами 😊).
Модель настолько хороша, что по BFCL (качество работы с tools) ей уступают даже старшие модели из той же линейки – Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 и Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507.
На 23Gb видеопамяти в vllm модель работает в 8 параллельных запросов и с 64к токенами контекста. Если нужно, можно чуть изменить параметры и увеличить количество запросов/уменьшить контекст.
Поделитесь в комментариях своими находками среди open source моделей? В идеале – вместе со сценариями использования. Разыскивается что-то круче героя сегодняшнего поста 🙂
⚡️ Вера в себя делает из вас БОГА — нейробиологи доказали, что человеческий мозг НЕ отличает реальные мысли от действительности. Вы можете буквально представить БОГАТСТВО, ВЛАСТЬ и УМ и заставить подсознание двигаться к желаемым целям.
На каждом шаге мозг будет САМ подкидывать правильные решения, чтобы взобраться на вершину и выстроить мощнейший БАРЬЕР от любых раздражителей.
Вы знаете, что делать.
👍 Бэкдор
✴️ Cursor отказывается от статического контекста и переходит на динамический
Команда Cursor объявила о радикальном обновлении: теперь для всех моделей используется динамический контекст вместо привычного статического. Коротко — агент больше не «кормят всем подряд», он сам собирает нужный контекст по ходу работы, обращаясь к источникам только тогда, когда это действительно необходимо.
Раньше применялся static context: в модель сразу загружали логи, историю чата, документацию, описания тулов, MCP и прочее. Такой подход работает, но быстро приводит к переполнению контекста и засорению нерелевантной информацией. В новом подходе — Dynamic Context Discovery — в контексте остаётся лишь оглавление и ссылки, а детали вынесены во внешние файлы, к которым агент обращается по запросу.
Как это реализовано на практике:
🟡 История чата хранится в файле. После summarization агент получает ссылку на историю и может вернуться за потерянными деталями, если они понадобятся.
🟡 Длинные tool calls больше не забивают контекст. Большие JSON-выводы сохраняются в файлах, а в контексте — только ссылка. Агент сам делает условный grep или tail, чтобы достать нужное.
🟡 MCP, Agent Skills и терминал — тоже вынесены. Вместо громоздких описаний в контексте остаётся краткий список доступных инструментов, а подробности подтягиваются по требованию.
В итоге контекст перестаёт быть «складом знаний» и превращается в инструкцию по их добыче. Это не только аккуратнее, но и масштабируемо: по A/B-тестам общее потребление токенов снизилось примерно на 46,9%, без потери качества.
Подробнее в официальном разборе от Cursor:
https://cursor.com/blog/dynamic-context-discovery
Делать прогнозы – дело неблагодарное. Но полезное. Заставляет оглянуться назад и отделить хайп от долгосрочных трендов. Пока катался по горам на байке, наформулировал три прогноза, которые меняют мои планы в 2026ом
1️⃣ Claude Code как агентное ядро для любой нишевой херни.
Что произошло ближе к концу 2025 года – агентность моделей прокачалась достаточно, чтобы уйти от фиксированных воркфлоу к гибким агентным системам. Теперь системы принимают решения о следующем шаге на основе инфы с предыдущего. И это наконец-то работает не только в презентациях
Вот только делать свою агентную систему – запарно. А хорошую агентную систему – еще запарнее. И особенно бомбит от осознания, что повторяешь все шишки, которые уже набили разработчики топового general-purpose агента – Claude Code
Вы скажете, что это специализированный агент для кодинга, но это не так. Любой кастомный агент так же обрастает вызовом тулов, сэндбоксом для запуска скриптов и динамическими промптами aka skills
Все больше команд вместо костыляния своих агентнов, будут брать Claude Agent SDK, докидывать ему нужные скиллы, MCP, рулсы и оборачивать в понятный простому пользователю UI вместо терминала. В конце поста – ссылка на крутой кейс от Рефата
2️⃣ Skills станут более популярными, чем MCP
Для меня и MCP выглядел странно как стандарт. Типа, просто зафиксировали формат вызова внешнего API в виде function calling. А где рокет саенс?
Но это дало простой унифицированный способ подключать внешние инструменты к LLMкам. А во многих компаниях «мы делаем свой MCP» вообще стало самым простым способом для топов отчитаться о наличии «AI стратегии» 📈
Skills – еще более простая штука. По сути – просто папочка с промптами + набор скриптов. У большинства опытных пользователей это и так было – помогает не засирать контекст сотней тулов какого-нибудь github mcp, а просто описать как пользоваться такой волшебной командой как git. А в большинстве случаев даже детали не нужны – ведь агент может просто вызвать <command> --help
А тот факт, что они подгружаются динамически (в зависимости от текущей задачи) – убирает главное ограничение MCP
3️⃣ Стандартный работающий подход к архитектуре постоянной памяти агентов
Это прям новый тейк, родившийся во время разбора лидерборда ERC-3 (соревнование по построению агентских систем)
Я если честно думал, что мы еще далеко от самообучающихся систем. Да, что-то понемногу начинает работать, и даже Claude Code может сам корректировать свой CLAUDE.md, но это детский сад, если честно.
А тут кейс, где цифры говорят сами за себя. В ERC-3 с отрывом аж в 10 процентных пунктов (71.8% vs 62.1%) побеждает решение, где агент сам обучается и «запоминает» результаты предыдущих неудачных попыток.
Да, там это скорее хак – агент делает выводы по прогону сразу на всей паре сотен задач, а не на каждой индивидуально, но это не важно. Важно – что система вообще сходится к оптимуму, сама переписывая свой промпт. В 2024ом у меня такое не работало – ее болтало из стороны в сторону.
Значит, сейчас боттлнек агентских систем смещается – в область того, а что запомнить из предыдущих попыток, какие выводы сделать и как поменять поведение, чтобы не совершать одних и тех же прыжков по граблям при каждом запуске.
4️⃣ (бонус)
Нормальные Tools уже есть – модели уже берут инфу из внешнего мира (и помещают в него обратно). Если будет нормальная внешняя память, то собственные знания модели обо всем на свете – не нужны.
Даже маленькая модель, которая почти ничего не знает, но умеет обращаться с тулами, выявлять паттерны и запоминать точечную информацию – будет эффективнее, чем жирная модель без всего этого. Жду появления быстрых и дешевых LLMок на 1-2b параметров, в которых большая часть весов – не знания, а навыки. Такие execution engine
Ставим ставки?
Если есть другие любопытные прогнозы – делитесь в комментах, интересно, что думаете
Почитать:
— Пост Рефата про Claude Code в качестве agentic core
— Лидерборд соревнования ERC3 с описанием архитектур
Плавающие кроссовки с Мэджикарпом показали в сети — у них на пятке есть настоящий плавник, который придаст ускорение в воде.
Иисус в в шоке.
👍 Бэкдор
⚡️ Steam Machine будет стоить от 7️⃣5️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ рублей — в сеть слили цены на новые девайсы от Габена.
Вот что говорят чешские ритейлеры:
• Steam Machine на 2 ТБ обойдется почти в 85 000 рублей.
• Модель на 512 ГБ будет стоить 75 000 рублей.
Работяги готовят кошельки.
👍 Бэкдор
🐈🐈🐈🐈 и деградация их ИИ-продуктов
Google всегда претендовали на роль главного игрока в ИИ, но за последние месяцы их стратегия выглядит как сознательное ухудшение продуктов ради сокращения расходов. Вместо развития — откат функций, вместо стабильности — сырые релизы.
А именно, за последние несколько месяцев Google:
• полностью убили бесплатный доступ к API
• выпустили Gemini 3 Pro и Gemini 3 Flash, которые оказались провальными для многих и не оправдали ожидания: ужасная работа с контекстом, ужасные галлюцинации, во многом модель стала хуже, чем старая 2.5 Pro/Flash
• уничтожили TTS-модель, ухудшив голоса и сделав её безумно нестабильной, при этом полностью лишив возможности вернуться к работающей старой версии
• забили болт на Gemini CLI, который как был сырым и неудобным, так и остался
• начали отзывать годовые подписки на Google AI Pro
• искусственно ограничили AI Studio: теперь за раз при загрузке файла можно выбрать всего один файл, хотя раньше был безлимит; это искусственное ограничение просто для сокращения их трат
• выпустили Antigravity — AI IDE, которая оказалась безумно забагованной и кривой
• буквально сегодня снизили лимиты в Antigravity в ~10 раз
• забили на Jules Agent, он очень слаб
• никак не развивают подписки за 20 и 250 баксов, дают позорно мало за такие деньги
• максимально забили на Gemini App, никак его не развивают, не добавляют функции, которые есть у всех
• резко ухудшили качество Nano Banana Pro — за последнюю неделю модель начала генерировать заметно худший текст и иногда полностью игнорирует прикрепленные изображения
Итог: за 3-4 месяца Google убили бесплатный API, выпустили две неудачные модели и выдали тонну кривых сервисов, которые они закроют через несколько месяцев, и ещё убили то, что хорошо работало. При этом конкуренты (OpenAI, Anthropic, xAI) продолжают улучшать свои продукты, не выдавая такого позора 🫡
Я иногда пользуюсь Gemini 3 Pro, у неё реально есть свои сильные стороны: умеет стоять на своём, широкая база знаний, крутая логика, она крута как психолог и собеседник. Но, пожалуй, это единственный (после Banana Pro) хотя бы немного удачный релиз Google за последние месяцы, в остальном компания разочаровывает. Грустно это осознавать, учитывая, что раньше я только и топил за ИИ от Google, но теперь… 😥
✴️ DeepSeek выпустит флагманскую модель V4
Издание The Information сообщает, что DeepSeek планирует релиз модели следующего поколения DeepSeek-V4 в ближайшие недели. Ожидается, что запуск состоится в середине февраля, во время празднования китайского Нового года. Компания собирается повторить успех Deepseek R1, которая вышла в январе 2025.
— Внутренние бенчмарки показывают, что V4 превосходит Claude от Anthropic и серию GPT от OpenAI в задачах программирования.
— Достигнут прорыв в обработке сверхдлинных промптов.
— Модель демонстрирует улучшенные способности к рассуждению, аналогично модели R1.
— Для обучения использовались чипы Nvidia Blackwell, полученные через сложные цепочки поставок.
— В обновленных документах упоминается использование технологии mHC и механизма sparse attention (разреженное внимание).
— Валидация качества проводится через LmArena для исключения предвзятости в оценках.
Вероятная дата релиза — около 17 февраля, при этом возможно раннее появление модели на лидербордах для тестирования.
