Subagents в Codex небольшой стартовый гайд для общего понимания В Codex появились subagents дочер

✴️ Subagents в Codex — небольшой стартовый гайд для общего понимания

В Codex появились subagents — дочерние агенты, которых вы запускаете вручную для параллельной работы. Каждый из них работает со своими инструкциями, настройками модели и инструментами, а затем Codex объединяет их результаты в один ответ.

Это особенно полезно для задач, которые можно разбить на части — например, ревью PR, исследование кода или дебаг, где один агент анализирует, другой проверяет, третий реализует.

Важно:
🟡 субагенты не запускаются автоматически — только по вашему запросу
🟡 каждый агент выполняет свою работу отдельно → это увеличивает расход токенов

Кастомные агенты

В Codex есть встроенные агенты (default, worker, explorer), но основная сила — в собственных агентах.

Они задаются через TOML-файлы в:
🟡 ~/.codex/agents/
🟡 .codex/agents/

Минимально нужно указать:
🟡 name — имя
🟡 description — описание
🟡 developer_instructions — инструкции

Пример:

name = "reviewer"
description = "PR reviewer focused on correctness, security, and missing tests."
developer_instructions = """
Review code like an owner.
Prioritize correctness, regressions, security, and missing test coverage.



Лучшие агенты — узкоспециализированные.
Один агент = одна роль. Если агент делает всё сразу, теряется смысл разделения.

Как работает runtime

Субагенты:
🟡 наследуют sandbox и разрешения основной сессии
🟡 работают как параллельные воркеры, а не отдельные независимые сессии

Глобальные настройки:

[agents]
max_threads = 6
max_depth = 1

🟡 max_threads — сколько агентов может работать одновременно
🟡 max_depth — глубина делегирования (агенты внутри агентов)

Как правильно использовать

Хороший паттерн — разбивать задачу на роли:
🟡 pr_explorer — находит затронутые части кода
🟡 reviewer — ищет баги и уязвимости
🟡 docs_researcher — проверяет API и документацию

Пример запроса:

Review this branch against main. Have pr_explorer map the affected code paths, reviewer find real risks, and docs_researcher verify the APIs the patch relies on. 
Wait for all agents and summarize the findings.

Советы по использованию

🟡

используйте субагентов только если задача реально

параллелится

🟡

делайте агентов

узкими и понятными

🟡

для анализа используйте

read-only sandbox

🟡

быстрые модели — для поиска, сильные — для оценки

🟡

не увеличивайте глубину без необходимости

Главная идея

Subagents — это не просто про скорость.
Это про разделение ролей, чистый контекст и более точную декомпозицию сложных задач.

Подробнее в документации:
Codex Subagents

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #chatgpt #полезности