Апдейты по моему флоу кодинга с агентами:
1️⃣ Перелез на Codex Desktop
— Они наконец добавили /fork и возможность редактировать сообщения
— В отличие от tui, есть mermaid рендерер: теперь итерации планирования и рисерча сильно быстрее – многие штуки мне быстрее понять визуально, чем из объяснений ИИ (надо попросить в agents.md)
— Все еще не хватает норм хоткеев
— Зато есть /fast режим. Для execution – не важно, будет агент работать час или полтора, а вот для планирования – опять же, сильно ускоряет итерации
— Кстати, мб кому актуально – вышла поддержка винды
2️⃣ RFC-based flow
Как говорил @etechlead на слайде выше, работа все сильнее растекается в края воронки – на этапы планирования и ревью. Теперь планы не просто фиксирую в rfcs/*.md, но и итеративно гоняю по ним новые чаты с чем-то вроде
Посмотри @feature-name.md – это твоя задача на имплементуцаию. Но не делай ее пока, а только подумай, какие у тебя есть вопросы, какие места остались не понятны, или где есть какие-то потенциальные несостыковки. Проверь релевантный код, если требуется. Если таких мест нет, то так и скажи
и
Для каждого пункта предложи свои варианты решения с обоснованием. Если тебе для этого нужно еще дособрать инфы про код – сделай это
Потом корректирую ошибки и прошу обновить файл.
Искренне считаю, что human-in-the-loop должен быть именно на этом этапе, пока не успели протащить косяки дальше по флоу разработки. Но то, что агент сам ищет потенциальные проблемы – очень ускоряет процесс
По фиче так могу 3-5 независимых раундов прогнать, пока не начнет совсем уж до мелочей докапываться. Поражает, насколько жесткие проблемы иногда удается так обнаружить на раннем этапе. К совсем автономной работе ИИ пока явно не готов.
3️⃣ Стараюсь постоянно «дообучать» агента (пока вручную – эксперимент с автоматическим обучением провалился)
Постарайся разобраться, что в документации или коде проекта привело к тем ошибкам и слабым/избыточным решениям, которые мы выше обнаружили и исправили. Предложи, как нужно поменять документацию/инварианты/нейминг/комментарии, чтобы избежать подобных ситуаций в будущем
4️⃣ gpt-5.4-high – разъеб. Собрала лучшие черты gpt-5.3-codex и gpt-5.2. Наконец-то можно без переключений использовать одну модель (но для ваншот задач вне разработки gemini все еще мой топ-1)
Важно: не включайте опцию с 1м контекста!
Добавить комментарий