Что общего у работы с AI и хорошей компьютерной игры Искусственный интеллект на текущем уровне разв

Что общего у работы с AI и хорошей компьютерной игры?

Искусственный интеллект на текущем уровне развития отлично умеет отвечать на вопрос «Что?».

Тот самый вау-эффект на старте погружения, когда ты ему «Дай мне мою личную страничку!», а он тебе через 5 минут «Вот, держи!». «Нарисуй красивый пейзаж» – «Да пожалуйста!».

А потом приходят вопросы «Как?». И всё становится не так-то просто.

Примеры вопросов:

Как подготовить код продакшн-уровня?

Как написать статью, которую будет интересно читать?

Как подготовить контекст, чтобы получить именно то видео, которое я хочу?

Как заставить OpenClaw выполнять задачу, а не просто жрать токены?

Чем больше качественных вопросов закрывает ваше AI-решение, тем больше времени займёт его реализация. И путь от 50% правильных ответов до 90% может оказаться куда короче, чем от 90% до 99%.

Возвращаясь к заголовку. А при чём тут компьютерные игры?

Хорошая компьютерная игра должна соответствовать принципу:

Easy to learn, hard to master

То есть легко обучиться, как в неё играть, но чтобы освоить на высоком уровне – потребуется немало времени.

При работе с AI над какими-то более-менее серьёзными задачами, получается схожая картина. Как пример – количество людей, работающих над способами, помогающими AI-агентам писать код production-уровня. Задача пока не решена.

Ещё и эффект Даннинга – Крюгера где-то рядом маячит, постепенно сменяясь синдромом самозванца 😊