Прочитал тут недавно Prediction Machines. Хорошая книга для продактов, кто хочет понять экономику кл

Прочитал тут недавно Prediction Machines. Хорошая книга для продактов, кто хочет понять экономику классического ML.

Мысль простая. ML — это не магия, а банально снижение стоимости одной конкретной вещи — prediction.

Причем prediction в широком смысле. Люди всегда занимались предсказаниями — вся наша история про это. Шаман смотрел на небо и предсказывал дождь, врач смотрит на симптомы и предсказывает диагноз, банк смотрит на заемщика и предсказывает вернет ли он кредит. Просто раньше этот предикт был дорогим — нужен был эксперт, опыт, время, а ML сделал его дешевым.

Когда что-то резко дешевеет, меняется вся экономика вокруг. Электричество удешевило свет и перестроило фабрики. ML удешевляет предсказание и перестраивает принятие решений.

Авторы раскладывают decision-making на две части: prediction (что произойдет) и judgment (что с этим делать). ML забирает у человека prediction, но judgment остается за людьми. И есть важное разделение — point solutions (засунуть ML в существующий процесс) vs system solutions (перестроить процесс вокруг дешевого предсказания). Второе дает кратно больше, но требует переделки системы целиком.

Книга, правда, написана до эры LLM и агентов, и фреймворк покрывает именно классический ML, но если его продолжить, получается следующая картина:
— ML удешевил prediction, но человек все еще на дальнейших слоях пирамида
— LLM удешевили judgment. Модель не просто предсказывает — она рассуждает, взвешивает варианты, дает рекомендации. Человек все еще исполняет, но уже может делегировать часть “думания”.
— Agentic AI удешевляет execution. Агент не просто предсказал и порассуждал — он пошел и сделал. Забронировал, написал, перевел деньги, собрал отчет. Человек ставит цель и контролирует результат.

По сути AI движется по цепочке от начала процесса к конечной точке, где стоит человек, потихоньку его вымещая. Сначала забрал prediction — самое далекое от конечного результата звено. Потом judgment — ближе. Теперь execution — еще ближе. С каждым шагом точка, где нужен человек, сдвигается дальше к финалу: от “сам считаю и решаю” к “ставлю задачу и проверяю результат”. Вопрос только в том, что остается за последней чертой.

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *