В комментариях спрашивали – откуда брать информацию об использовании темпоральных графов в качестве памяти для AI-агентов?
Как вы понимаете, книг по этой теме ещё не написано. По крайней мере, я не встречал.
В связи с этим остаётся два типа источников:
1. Теоретические. Это, в первую очередь, статьи на http://arxiv.org/. Или статьи с практическим применением, например, на Medium. Для меня arxiv даёт куда больше полезного.
2. Практические. То есть код на github. Репозитории, которые показывают на практике реализацию теоретических выкладок.
На пересечении источников удаётся (не всегда) получить то, что достойно пристального внимания. Это проекты, которые имеют под собой теоретическую базу на arxiv, практическую реализацию на github и регулярные обновления. Потому что, если теоретический фреймворк обновился один раз в процессе init-коммита, это означает, что сообщество идеи не поддержало. И строить память на базе DyG-RAG или HippoRAG – утопия. Так как проекты не развиваются.
Само собой, помимо фреймворков есть и статьи, которые дополняют текущие решения. Или, как в случае с анализом финансовых рынков, позволяют взглянуть на некоторые проблемы под другим углом.
Мой пайплайн работы с информацией по темпоральным графам (да и по другим направлениям) выглядит примерно так:
1. Раз в неделю с помощью ChatGPT ищу то, что было опубликовано за последнюю неделю по теме «темпоральные графы в качестве памяти для AI-агентов».
2. Отбираю те материалы (по заголовку и введению), которые бьются с тем, чем я занимаюсь в конкретный момент (стараюсь как можно скорее применить в работе).
3. Изучаю материал глубже. Как правило, прохожусь с вопросами к документу через NotebookLM. Выделяя из статьи то, что мне требуется в практическом плане.
4. Если есть github, то разворачиваю решение и проверяю в связке с AI-агентами.
5. Далее, если система выглядит жизнеспособной, забираю её к себе в арсенал.
Пока что, из фреймворков с кодом, прошли отбор только Graphiti и Hindsight. Материалы про них можете найти через поиск по каналу.
Если у вас есть что-то интересное по теме – делитесь в комментариях 😊
Добавить комментарий