В работе с AI-агентами нужен максимальный контроль. Вместе с этим, желательно, стремиться к тому,

В работе с AI-агентами нужен максимальный контроль.

Вместе с этим, желательно, стремиться к тому, чтобы сеанс работы с Coding AI-агентами проходил максимально-автономно. И без вреда для качества.

Kanban-ориентированные AI-workflow дают только автономность. Возможностей для добавления не зависимого от человека контроля там очень мало.

Vibe Kanban, про который рассказывал вчера, даёт возможность как создать на старте все задачи и загрузить их из Claude Code CLI, так и проверить качество полученного по задаче кода. Вручную.

Однако у него явно не достаёт автоматических проверок в процессе. Особенно тех, что связаны с качеством кода.

Хотя режим тестирования фронтенда во встроенном браузере неплох.

В результате, kanban-workflow в vibe-режиме похож на ситуацию:

1. Раскидали по игральному kanban-столу задачки.

2. Заставили их выполняться.

3. Ждём, что из них выпадет джек-пот (готовое приложение).

Следующие на очереди – системы, в которых следование архитектуре поставлено во главу угла. Интересно, какие плюсы и минусы будут у них.

Если что-то из таких знаете и пробовали – закиньте в комментарии 😊

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *