💭 Рубрика: Полезное воскресенье
Многие из вас приходят на канал после роликов про n8n – и я понимаю этот путь. Сначала кажется, что сейчас быстро соберу идеальный сценарий, а потом начинаются вечные ошибки, настройки, бесконечные «failed» и непонятные зависимости.
Я сам через всё это прошёл. И в итоге понял: если хочешь действительно гибкие и стабильные автоматизации – проще писать их на Python, а не пытаться склеивать ноды.
🌊 Самое удобное место для меня оказалось Windsurf – и именно с моделью GPT-5 Low Reasoning, а не Codex или Sonnet. Объясню почему. Она реально пишет код почти без ошибок, прямо как будто понимает, что тебе нужно. У меня она срабатывает с первого раза в 90% случаев.
✦ GPT-5 LR в Windsurf действительно лучше всех пишет код: чисто, по делу, почти без ошибок
✦ На бесплатном тарифе дают 25 кредитов, а запрос к GPT-5 LR стоит 0.5 кредита → получается 50 запросов в месяц. Этого хватает даже на довольно сложные автоматизации
✦ Обычный ChatGPT (на сайте) отлично подходит для общих вопросов и изучения темы. А Windsurf – только когда нужно написать или доработать код. Так запросы не тратятся впустую
⚡️ Ещё один лайфхак, который сильно сократил количество багов: прогоняю документацию нужного API или сервиса через MCP Context7. Модель тогда лучше понимает контекст и генерирует почти идеальный код с первого раза. Например, если вы хотите создать бота в Telegram, который будет отвечать через OpenRouter, вот вам промт:
Изучи лучшие практики aiogram и openrouter используя mcp context7 и напиши код Telegram-бота, который будет отвечать на вопросы пользователей с помощью DeepSeek V3.1 (free)
🛡 И да, Windsurf привередлив и в 90% случаев пишет «недоступно в вашей стране» – помогает JumbleConnect
Это не реклама и не единственно верный путь – просто мой опыт и то, что лично мне сэкономило кучу времени и нервов. Если вы тоже устали от костылей в no-code, то можете попробовать.
🙌 Хорошего воскресенья и удачных автоматизаций!
А если будут вопросы – с радостью отвечу.
Добавить комментарий