The State of AI Coding 2025 — наглядный и компактный отчет от Greptile (YC-baked AI code-ревьювер),

The State of AI Coding 2025 — наглядный и компактный отчет от Greptile (YC-baked AI code-ревьювер), в котором собрали кучу любопытной статистики по AI-инфраструктуре на основе открытых данных — я давно хотел сделать нечто подобное: сопоставить публичные данные npm и PyPI по ключевым AI SDK, но ребята сделали это за меня, что там есть например:

— Vector DB: pgvector неожиданно обошел Qdrant по скачиваниям.

— AI SDK провайдеров: Anthropic SDK c огромным отрывом лидируют по скачиваниям. Еще высокие позиции у Vercel AI SDK, что показывает насколько бурно растет TypeScript-экосистема в AI-разработке.

— AI Rules Files: CLAUDE.md как .cursorrules лидируют по adoption — то есть разработчики активнее всего кастомизируют поведение AI именно под Claude.

— Observability платформы: LangSmith лидирует (довольно странно, ведь у них нет OSS версии), но LangFuse и другие игроки тоже показывают неплохие цифры.

— Любопытный график OpenAI-to-Anthropic ratio — gap сокращается. Если в январе 2024 разрыв был 47:1, то к ноябрю 2025 упал до 4.2:1.

В отчете есть и сравнения моделей, но это можно глянуть и на artificialanalysis.ai — там постоянно актуальные цифры.

—-

Еще несколько любопытных отчетов, которые попали в мое поле зрения — возможно будет интересно полистать на праздниках:

— McKinsey State of AI 2025 — обновленный отчет про adoption в enterprise, ключевой инсайт: 88% компаний используют AI, но только треть масштабирует его, большинство все еще в pilot-фазе.

— a16z Big Ideas in Tech 2025 — 50 партнеров a16z делятся прогнозами на год, от nuclear resurgence до AI agents и robotics. + прогноз на 2026 от них.

— Lumenova State of AI 2025 — отчет про governance и adoption, ключевой инсайт: AI превращается в «enterprise infrastructure», что порождает новые требования к governance.

— Xenoss AI Year in Review — обзор года с фокусом на open-source модели, ключевой инсайт: DeepSeek R1 и другие open-source модели пересекли точку невозврата и все чаще становятся дефолтным выбором.

— Frontier 2025 — дашборд с 202 научными результатами за год с оценками вероятности репликации и потенциального импакта, красивенько оформлен, ключевой инсайт: structured подход к оценке научного прогресса с количественными метриками.

— Menlo VC State of GenAI in Enterprise — данные по enterprise spending на AI, ключевой инсайт: enterprise AI расходы утроились до $37B, причем больше половины пошло на приложени, а не инфру — самая быстрорастущая категория софта в истории.

🔥➕🔁