Вышел наш второй комьюнити-стрим!
Для вас отжигали, на фото: @nobilix, @superbereza, @ai_grably, @aostrikov_ai_agents и маэстро @neuraldeep
📹 https://youtu.be/nUT1YRvjG98
24 вопроса, 2.5 часа стрим, чуть не дожали до бейзлайна Лекса Фридмана.
Поболтали про агентов, будущее, лобстеров, утекший claude code и вероятность продать свой опенкло за миллиард:
00:00 — Приветствие!
06:06 — Как системно строить общую базу знаний для агентов и как вести документацию?
11:57 — Куда сдвинется бизнес-запрос в течение года: к агентным сценариям или к чему-то другому?
20:07 — Что лично мы нашли ценного в утекших исходниках Claude Code?
25:33 — Какой сейчас реальный scope у локальных моделей и стоит ли их уже внедрять в рабочие процессы?
30:15 — Что делать с тем, что часть разработчиков до сих пор не пользуется LLM, и как сокращать разрыв?
39:30 — Какие задачи лучше отдавать агентам и как контролировать качество результата?
45:45 — Как использовать агентов в обычной жизни для снятия рутины?
53:23 — Могут ли AI-инженеры зарабатывать 900k и какие роли будут цениться выше остальных?
01:07:11 — Каковы шансы стать новым Питером Штайнбергом, которого купит OpenAI, или выйти на быстрый первый миллион?
01:10:47 — Что делать маленькому AI-стартапу с клиентами и заказами, если не хватает доменных экспертов?
01:16:32 — Должны ли AI-чатботы быть явно помечены как AI и почему люди боятся отказываться от документации?
01:22:34 — Как убедить безопасников внутри компании разрешить Claude и Codex?
01:25:04 — Как не терять важные детали встреч/отчетов при постоянных AI-суммаризациях?
01:28:49 — Правда ли, что главный тренд сейчас — перевод человеческого опыта в skills и стоит ли туда идти?
01:39:33 — Как дешево и быстро собирать контекст для мультиагентной системы и не заставлять пользователя долго ждать?
01:47:35 — Чем решения вроде OpenClaw/Codex/Claude лучше традиционных агентских фреймворков и как их ограничивать?
01:52:29 — Как правильно декомпозировать сложный процесс на скиллы? 🤾🏻♀️
01:58:03 — Как написать skill для получения и анализа таблицы в Pandas и Jupyter Notebook?
01:59:48 — Как опытному фронтендеру научиться backend-разработке: через видео или open source?
02:04:06 — Какие три первых шага внедрять системному интегратору без опыта AI-внедрений?
02:07:48 — Как понять, что после MVP агента пора заводить его в инфраструктуру и переходить с внешних моделей на внутренние? И как убедить стейкхолдеров?
02:13:10 — Насколько часто бизнесу нужна оптимизация процессов разработки и можно ли делать это аутстаффом?
02:16:33 — Что почитать про самоэволюционные системы, если душа требует большего, чем просто self-eval loop?
02:24:11 — Как заново собрать OpenClaw, если он стал слишком дорогим по токенам из-за накопленного контекста?
Стримы идут по нарастающей, следующий займет 3,5 часа и посередине придется устраивать обеденный перерыв.
Были рады всех видеть и увидимся в новых сериях! ☕
Добавить комментарий