Моему подходу Plan & Act примерно 8 месяцев уже и он претерпел значительные изменения:
— на старте это был workflow заточенный именно под Claude Code и актуальные в сентябре модели — Sonnet 4 и GPT 5: приходилось почти вручную выполнять декомпозицию задач в отдельные файлы, потому что большие задачи на имплементации sonnet не переваривал. Приходилось сильно запариваться над вычищением плана с GPT 5. Уже тогда на старте у меня был процесс верификации реализованной задачи
— какое-то время зимой я не использовал этот подход, но потом, когда пришлось шиппить много и быстро, вернулся к нему и понял, что codex’у не нужна декомпозиция задач и нет необходимости заморачиваться с этим. Так же упростился процесс подготовки плана, потому что на тот момент уже появилась модель GPT 5.2
— с февраля примерно я занимаюсь улучшением Plan & Act, делился им с некоторыми людьми, в том числе с @gleb_pro_ai
еще вот @yatimur прикольного планировщика сделал. Я гоняю — хорошо работает, могу рекомендовать (только сетап геморройный)
Сейчас Plan & Act состоит из: подготовка черновика плана -> создание плана (implementation plan с milestones) -> имплементация -> проверка на соответствие написанного кода плану -> code review по написанному коду, ну и конечно же исправление косяков в лупе, после каждой проверки.
Итог — выполненная задача от и до. После реализации я иду сам тыкать эту фичу в UI и убеждаюсь что она работает так, как было задумано. Если что-то не так, то это исправляется фоллоу-аппом.
На такую задачу я обычно трачу 1-2 часа максимум на подготовку, и остальные 1-2 часа агент тратит на реализацию, и 1 час максимум на проверку вручную. В до AI эпоху на такие задачи тратится обычно от 4 до десятков рабочих человеко-часов
— на днях вот ещё попробовал superpowers brainstorm скилл, мне понравился, похоже на мою стадию подготовки draft, так что позаимствовал подходы оттуда
— планирую ещё добавить полноценную стадию QA отдельным агентом. В одном проекте у меня уже есть подход, где для тестирования агент создает отдельный мир в БД и гоняет вдоль и поперек integration, e2e тесты (в т. ч. где агент сам ходит по сайту через свой браузер), но об этом расскажу как нибудь в следующий раз.
Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Добавить комментарий