Блог

⚡Digital Marketing Full Course

🔗:

https://drive.google.com/drive/u/0/mobile/folders/1ZGEuUA7LW-SmaUnewRRffKymTSgGoB4d

@unlocktech 🥷

Artificial Analysis обновили свой главный бенчмарк, который очень просто и понятно отражает интеллект моделек

Выглядит очень правдоподобно! В топ 1 — думающий GPT 5.2, максимально заслуженно. На втором месте Opus 4.5, на третьем Gemini 3 Pro

Hindsight выкатили обновление 0.2.0 (и ещё один хот-фикс сразу за ним), в котором, помимо всего прочего, починили MCP-сервер.

На радостях я подключил его сперва к LM Studio, а потом и к Claude Code.

Дальше – всё как в тумане и -20 долларов на API-платформе OpenAI, через которую работал Hindsight.

А всего-то хотел свои посты залить в базу знаний.

В общем, какой-то не финансово грамотный способ тестирования получился.

Да и вообще. Я зря что ли $100/месяц плачу в Anthropic за Claude Code?

Так и появилась идея сделать для Hindsight патч, который позволит ему работать через Claude Code CLI.

Пока что это пре-альфа-вайб-версия. Даже github-проекта не достойна (поэтому залью архив в комментарии). Но у меня уже работает и понемногу переваривает материалы в рамках текущих лимитов.

Работает следующим образом:

1. Клонируем себе на машину официальный репозиторий Hindsight.

2. Берём содержимое из папки патча и копируем в папку репозитория. Попутно заменяя все конфликтующие файлы на те, что из патча.

3. Из корня пропатченного репозитория запускаем docker compose up -d и ждём, пока запустится докер.

4. После того, как докер поднимется, переходим на эту страницу и проходим oAuth на сайте Anthropic (Codex CLI пока не работает, он там для моей мотивации).

5. На странице документов пробуем добавить новый. Если всё заработало, как ожидается, то через некоторое время документ будет добавлен в систему.

6. А если что-то не работает, то напишите в комментариях к посту, что именно (логи из контейнера, пожалуйста). Поправлю перед тем, как на github заливать.

Как вы понимаете, замена o3-mini на Sonnet-4.5 ещё и качество обработки данных улучшила.

fun fact: если из-под VS Code в расширении Claude Code запустить 20+ вызовов MCP-тулов, то CC может уронить IDE.

👀 Замечена новая модель Goldfish

На платформе для слепого тестирования Artificial Analysis появился генератор изображений под кодовым именем Goldfish.

Возможно, это и есть GLM-Image который был замечен сегодня.

@ThePerceptronChannel

Как посмотреть лимиты Claude Code прямо во время работы

Можно конечно открыть еще один терминал и посмотреть /usage, но иногда намного проще открыть в бразуере https://claude.ai/settings/usage

Мы навайбкодили с дочкой игру на праздниках

Позавчера дочка (7 лет) спросила можем ли мы сделать игру про ее любимых персонажей. Через пару минут она уже надиктовывала голосом описание первой версии игры. Дальше я закинул её заметки в Replit, попросил его причесать их, он сделал план и через 19 минут и 6.8$ у нас уже была первая задеплоенная версия игры, в которую можно играть. Дочка “потестила” её — нашла пару “багов” и предложила несколько новых улучшений. Я тоже немного вмешался в геймпей и добавил задания, предназначенные для обучения чтению. Результат 5-7 итераций, пары часов и 33$ можно посмотреть на скриншоте или здесь: https://cozy-orbs-home-quest.replit.app.

Всех с Новым Годом! 🎄

В комментах было пару важных вопросов:

Replit взял, потому что были включенные в подписку кредиты, иначе 33$ — это, на мой взгляд, дорого. Хотя радость ребенка и учеба чтению все равно бесценно.

Промпт надиктованный ребенком (все оговорки и ошибки транскрибации я сохранил при генерации приложения)

Я хотела это сквишмэлоу чтобы там могли с каждым раундом их было можно разные получать и ещё чтоб можно было менять обои у них ещё чтобы они смогли там жизнь как обычно там ходить в туалетом всякое есть разные кушать всякое разное

Подписаться

👀 Замечен GLM-Image

В пул-реквестах библиотеки Transformers нашли код для поддержки новой модели GLM-Image от Zhipu AI. Ссылка на веса пока выдает ошибку 404 — вероятно, модель загрузят в ближайшее время.

@ThePerceptronChannel

⚡️ ХАЛЯВА: годовая подписка на ChatGPT — чувак придумал, как обойти правила OpenAI и сэкономить 2️⃣0️⃣ тысяч рублей.

Это не стрёмный гайд, способ реально работает, мы проверили. Будет полная подписка без лимитов с неограниченным доступом к последним моделям.

Внимательно пройдитесь по всем пунктам:

1️⃣ Делаем временную почту именно тут
2️⃣ Домен нужен erzi me
3️⃣ Создаём новый аккаунт ChatGPT
4️⃣ Используем временную почту
5️⃣ Получаем код подтверждения — ВСЁ.

Альтман точно прикроет, так что действуем шустро.

👍 Бэкдор

✴️ Резкое снижение лимитов в Gemini API

Да новость не нова, но я только сейчас вспомнил что не писал об этом в канал. В общем, думаю все знают о Free Tier в Gemini API, который был достаточно щедр и давал сотни запросов к нормальным моделям за просто так. С недавних пор они очень сильно порезали бесплатный тариф, про модели вообще убрали, а на актуальные флеш модели лимит в 10-20 запросов в день, из-за чего теперь придется париться с подключением биллинга к аккаунтам (там лимиты правда тоже порезали)

А вспомнил я об этом, когда занимались реализацией недавнего проекта на заказ, связался с нами Евгений и мы в тот же вечер обрисовали MVP по идеи его первого проекта, получили предоплату и начали реализацию. Сейчас уже берём под договор второй проект с ним, так что кого тоже интересует реализация проектов, интеграция нейросетей в бизнес-задачи и подобное, то всегда можно поработать с нами — @forgetmeadm

Кстати, накидайте нормальные альтернативы Gemini API Free Tier, помню что Mistral дают бесплатные токены, но немного сомнительно)

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #gemini

✴️ Как создатель Claude Code использует Claude Code на практике

Борис Черный — автор и идейный «основатель» Claude Code — поделился 13 приёмами, которые помогают выжать из инструмента максимум. Напомним контекст: ранее он заявил, что 100% его кода за последние 30 дней (включая контрибьюты в Claude Code) были написаны самим Claude Code. Ниже — кратко и по делу, с фокусом на практику.

Вот как выглядит его рабочий процесс:

1. 5 параллельных сессий в терминале. Вкладки пронумерованы, системные уведомления подсказывают, когда Claude ждёт input.
2. Ещё 5–10 сессий в web (claude.ai/code). Сессии свободно переносятся между терминалом, браузером и даже телефоном.
3. Только Opus 4.5 с reasoning. Да, медленнее, но за счёт лучшего tool use и меньшего микроменеджмента в итоге быстрее Sonnet.
4. Файл CLAUDE.md — обязательный. Каждая ошибка Claude → новое правило, чтобы он её больше не повторял.
5. Обновление CLAUDE.md во время ревью. Используется тег @claude, чтобы агент «усваивал» правки.
6. Старт почти всегда с Plan mode. Если цель — PR, план итеративно доводится до идеала, затем включается auto-accept edits — и задача часто закрывается за один проход.
7. Slash-команды для рутины. Все повторяющиеся процессы вынесены в .claude/commands/ для быстрого переиспользования.
8. Сабагенты под типовые задачи. Один упрощает код, другой гоняет end-to-end проверки — почти каждый PR автоматизирован.
9. PostToolUse hook для форматирования. Claude пишет аккуратно, а хук закрывает последние 10%, чтобы не падал CI.
10. Без dangerously-skip-permissions. Вместо этого — явные разрешения через /permissions, всё хранится в .claude/settings.json и шарится на команду.
11. Интеграции с рабочими инструментами. Slack, BigQuery, Sentry и др. через MCP; конфиги лежат в .mcp.json.
12. Долгие задачи — через фоновых агентов. Используются Stop hook или плагин ralph-wiggum; в песочнице — —permission-mode=dontAsk, чтобы не тормозить процесс.
13. Главное — feedback loop. Claude должен уметь проверить свою работу: тесты, bash-команды, UI-чек в браузере. Это повышает качество результата в 2–3 раза.

Источник

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #полезности #claude

Время – преимущество и главный подвох темпоральных графов.

У меня уже было несколько постов про темпоральные графы, но всё равно напомню, что это такое.

Темпоральный граф – это граф, рёбра которого имеют привязку ко времени.

Это отличное решение, когда нужно проанализировать взаимоотношения между сущностями и изменения этих отношений во времени.

Так в чём же подвох?

В ситуации с «темпоральный граф, как слой памяти AI-агента» существуют следующие задачи:

1. Загрузка архива с событиями. Чтобы не заполнять граф «с чистого листа».

2. Добавление нового события посредством LLM с выделением из события сущностей с временными метками и добавление его в граф.

Если в первом случае использовать загрузчик по-умолчанию, то он, скорее всего, посчитает, что все ваши архивные события произошли в момент, когда вы отправили их в граф. А это, как правило, не так.

Более того – дата добавления в граф тоже может быть для вас важна. Поэтому для собственных событий стоит выделить отдельное поле, куда будет загружаться дата+время, когда событие произошло (так как не всегда оно попадает в граф моментально).

Выделение сущностей и временных меток скрывает чуть более сложный подвох. В натуральном общении мы очень редко указываем дату и год, когда событие произошло. И именно год LLM додумает самостоятельно. В своём уникальном стиле. То есть не всегда правильно.

Решение для данных типов задач вижу следующее:

Для работы с памятью, основанной на темпоральных графах, придётся писать кастомный процесс для загрузки и извлечения данных. Этот процесс должен быть ориентирован на те события, с которыми планируете работать.

Так как, игнорируя вопросы времени, очень сложно получить положительный эффект от использования темпорального графа.

Используем Gemini 3 Pro Deep Think на подписке Gemini Pro!

Нужно перейти по ссылке, нажать «продолжить чат», и всё, можно использовать модель! Если надо будет сбросить контекст — просто снова переходим по ссылке и жмём продолжить чат.

DBACADEMY — $300+ DATABASE COURSES FOR FREE

🔗 Link: https://dbacademy.com/
🔴 Code: AH2025

✔️All paid courses 100% off
💳No credit card needed

🔥🧯METHOD:

1⃣. Create an account on dbacademy.com
2⃣. Pick any paid course → click Enroll
3⃣. Choose Stripe checkout → enter code AH2025 → click Subscribe

@ unlock tech

Linux Command Line: From Zero to Hero | Udemy

Learning Linux is not just watching nicely made videos. It includes knowledge checks, tests, practice. All here!

6 hours • 60 lectures • 1 practice tests.

⏳ 974 coupon uses left ⚠️
📶 Rating: 4.6 ⭐️ (1304 reviews)
📅 Last updated: 04/25
🎓 Instructor: Pragmatic Programmer .

#command_line #operating_systems_and_servers #linux #udemy #freeudemy #course #udemyfreecourses

ИИ похоже вообще не понимает, что нельзя пароль выкладывать в паблик

Попросил Claude Code сделать хендлер /pass где будет записан автоматически сгенерированный пароль

Он такой, получи и распишись, теперь при любой ошибке 404 (хендлер не найден), я выведу ошибку:

{"error": "Not found", "available_endpoints": ["/pass"]}

Ну в его логике ничего такого опасного он не делает.

Что тут можно рекомендовать?

Дополнительно проводите секьюрити аудит своего проекта.

На фоне покупки Manus компанией, запрещённой на территории РФ, все вспомнили о том, что Manus до сих пор вообще-то существует.

Я сам в него не заходил уже несколько месяцев. Claude Code решает большинство моих задач, требующих «автономных AI-агентов». А с более специфическими кейсами Manus всё равно не справится.

По большому счёту, продают следующее:

1. Аудиторию, которую смогли нарастить за счёт очень щедрой партнёрской программы и возможности использовать мощности Manus (включая генерацию AI-видео) либо дёшево, либо вообще бесплатно.

2. Мозги. Людей, которые умеют делать автономных AI-агентов продакшн уровня, работающих, фактически, в условиях highload.

Какую пользу из этого можно извлечь?

По первому пункту пользу надо было извлекать, пока Manus растил аудиторию в ущерб прибыли. Сейчас едва ли он может позволить себе быть финансово неэффективным.

А вот по знаниям об AI-агентах есть ещё, что подчерпнуть.

Например, отличная статья от июля 2025 года. Про один из важнейших аспектов архитектуры AI-агентов — управление контекстом. Приёмы, описанные в материале, всё ещё актуальны и используются в production-решениях.

Так что, если ещё не читали статью, обязательно к изучению.

А мы вскоре увидим, как Meta (так и не разблокированная за время написания поста) будет применять для своих проектов приобретённый актив.

Если, конечно же, сделку по итогу закроют успешно.

🎮 gidd.io — сайт с популярными настолками

Если ломаете голову, как провести время на новогодних праздниках, то это отличный вариант.

• Монополия — до 20 игроков;
• UNO — до 9 игроков;
• Мафия — до 20 игроков;
• Крокодил — до 20 игроков;
• Покер — на 9 игроков;
• Пики — до 7 игроков;
• Кости — до 20 игроков;
• GeoGuessr — до 20 игроков.

Доступно бесплатно и без регистрации. Присутствует чат, гибкие настройки даже прокачка.

👋 Lama AI — #лама_сервисы

✴️ Claude Code как «основной разработчик»: Борис Черный говорит, что 100% его вкладов за месяц написал ИИ

Сооснователь и идеолог Claude Code Борис Черный заявил, что за последние 30 дней все его коммиты и пул-реквесты для проекта были написаны самим Claude Code в связке с Opus 4.5. По его словам, это не разовая демонстрация, а стабильный рабочий процесс, который он использует в ежедневной разработке.

Метрика за 30 дней (по словам Черного):
🟡 259 PR и 497 коммитов
🟡 +40 000 строк кода и −38 000 строк
🟡 Работа минутами, часами и даже днями за счёт Stop hooks (механизм для длинных, прерываемых сессий без «срыва» контекста)

Черный делает вывод, что разработка ПО меняется: сценарий, где ИИ выступает основным автором кода, уже реализуем на практике. Он считает происходящее началом новой эпохи программирования, где роль инженера смещается к постановке задач и ревью, а рутину забирает модель.

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #claude

Первый скандал года, друзья 👩‍❤️‍👨

Ян Лекун публично назвал Александра Вана «неопытным» и предсказал, что из Meta будет уходить еще больше сотрудников.

В новом интервью с Financial Times Лекун сказал следующее:

У него нет опыта работы с исследованиями или понимания того, как проводятся исследования, как ученые это делают. Нет понимания, что было бы привлекательным или отталкивающим для исследователя.

Он также заявил, что Александр не хотел бы, чтобы Лекун рассказывал миру, что «LLM – это тупик» (а Лекун ох как любит это делать). «Но я не собираюсь отказываться от своего мнения, потому что какой-то чувак говорит мне, что я не прав. Я не не прав. И моя честность как ученого не позволяет мне молчать».

Напоминаем, что сам Ян в конце 2025 доработал свои последние дни в компании. Теперь ученый строит собственный стартап (подробности мы расписывали здесь)

Продолжаю погружение в Hindsight, о котором писал вчера.

Важные дополнения кратко:

1. MCP-сервер завести не удалось. Отсутствие поддержки, как это принято у MCP-серверов (некоторые из них даже мои).

2. API работает прекрасно. С ним проблем не поймал.

3. Встроенный в UI AI-агент нужен только для того, чтобы проверить базовую функциональность Hindsight. Для чего-то более-менее полезного он не годится. Но удобное API позволяет перенести на Hindsight слой памяти более проработанных AI-агентов.

4. Как ускорить работу AI-агента с памятью из Hindsight пока не нашёл. Всё ещё отвечает через 30 секунд, обновив предварительно все графы.

5. Отображение данных из графа на таймлайне – это топ. Очень удобно анализировать.

Сегодня на ютубе наткнулся на видео канала «Коллектив», в котором профессиональный графолог соотносил почерки людей с их личностью. Во время просмотра мне стало любопытно: а как с этой задачей справятся нейросети? Смогут ли нейронки проявить такую же проницательность?

Я решил провести эксперимент. Для этого я сделал скриншот всех образцов письма, показанных в ролике, составил список героев с видео, и загрузил эти данные в флагманские модельки 😎

Промпт я составил так:

Ты — графолог
По почерку с фото определи кто есть кто.
Среди героев есть:
— эмо
— девушка из массажного салона
— автоугонщик
— бывший милиционер
— разведчица
— лудоман
Присвой каждому почерку с фото героя, аргументируй свой выбор.

Вот, если что, верные ответы с видео, по которым сравнивал ответы ИИ с реальностью:

2 — эмо
4 — бывший милиционер
5 — разведчица
1 — лудоман
6 — девушка из массажного салона
3 — автоугонщик

И вот сами результаты теста: сколько почерков смогли верно определить разные ИИ:

• GPT 5.2 Thinking. Верно определил эмо, лудомана и девушку с массажки. Аргументы здравые — почти слово в слово как у графолога из видео. Неплохо! Думал 2 минуты.
• Grok 4.1 Thinking. 0/6, не разгадал ничего
• Gemini 3 Pro. 0/6. Ответы и пояснения почти как у Грока. Разочаровал 🥲
• Gemini 3 Flash Thinking. 1/6, угадал разведчицу, остальное как у 3 про
• Claude 4.5 Sonnet Thinking. 3/6, забрал лудомана, разведчицу и девушку с массажки. Аргументация верная!
• GPT 5.2 Pro. Забавно, но 0/6 👶. Это странно, учитывая крутой ответ версии 5.2 Thinking. Прошка думала по 12-15 минут, и видимо начала заблуждаться, потому и выдала бред…

Конечно, стоит сделать скидку на рандом: они могли тупо угадать. Но я прогонял каждую модельку 2-3 раза и брал среднее — результаты почти не скакали. Gemini 3 Pro лишь однажды попала в точку. GPT 5.2 Thinking и Sonnet стабильно выбивали 2–3 правильных ответа, а у остальных (Grok, Flash и 5.2 Pro) показатели почти не менялись

Вышло интересно: Gemini, которую позиционируют как одну из лучших по вижну, полностью слилась. Победили GPT 5.2 Thinking и 4.5 Sonnet (из тех, кто есть в тесте). Хотелось бы проверить модель Claude 4.5 Opus Thinking, но у меня нет подписки. Если вам интересно, что ответят другие нейронки — закидывайте в них этот запрос, а результаты кидайте в комменты. Почитаем, будет любопытно =D

*прикреплённое фото — с почерками и цифрами, его прикреплял к запросу

Специально для @adexi31

👋 Lama AI — #лама_мемы

Gemini в Gmail — новый уровень в написании деловых писем на англ. языке!

Ребята, Ребята, раньше я боялся переписке на англ. языке, но теперь все изменилось!

Просто откройте цепочку писем, запустите Джиминай справа (показал стрелкой). И объясните своими словами, о чем вы хотите написать. Джиминай уже видит всю вашу предыдущую переписку, и на основании этого контекста просто напишет вам идеальный ответ на любом языке.

Кстати, в Gmail уже добавили Гугл Переводчик, автоматически переводит все письма на русский язык, так что вы даже не заметите, что перписка идет на англ. языке.

Да, функция эта платная, я оплачиваю Workspaces за $20 и получаю 2Тб на Гугл Диске.

Обновления Gemini-cli

Объявления: v0.21.0 — 15.12.2025

⚡️⚡️⚡️ Gemini 3 Flash теперь доступен в Gemini CLI.

🎉 Расширения Gemini CLI:

— Rill: Используйте естественный язык для анализа данных Rill, что позволит изучать метрики и тенденции без необходимости выполнения запросов вручную. gemini extensions install https://github.com/rilldata/rill-gemini-extension

— Browserbase: Взаимодействуйте с веб-страницами, делайте снимки экрана, извлекайте информацию и выполняйте автоматизированные действия с атомарной точностью. gemini extensions install https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase

Отображение квот: /stats Теперь команда отображает информацию о квотах для всех доступных моделей, включая те, которые не используются в текущей сессии. (@sehoon38)

Нечеткий поиск настроек: Теперь пользователи могут быстро находить настройки с помощью нечеткого поиска в диалоговом окне настроек. (@sehoon38)

Поддержка ресурсов MCP: Теперь пользователи могут находить, просматривать и искать ресурсы с помощью команды @. (@MrLesk)

Автоматическое выполнение простых команд с косой чертой: теперь простые команды с косой чертой выполняются немедленно после нажатия клавиши Enter. (@jackwotherspoon)

Объявления: v0.20.0 — 01.12.2025

Перетаскивание нескольких файлов: Теперь пользователи могут перетаскивать несколько файлов в терминал, и CLI автоматически добавит префикс » @.» к каждому допустимому пути. ( pr by @jackwotherspoon )

Постоянные политики «Всегда разрешать»: Теперь пользователи могут сохранять решения «Всегда разрешать» для выполнения инструментов, обеспечивая детальный контроль над конкретными командами оболочки и инструментами мультиоблачных платформ. (PR от @allenhutchison)

https://geminicli.com/docs/changelogs/

Обновления Gemini-cli

Объявления: v0.12.0 — 27.10.2025

Субагент-исследователь кодовой базы в Gemini CLI.

🎉 Новые партнерские расширения:

— Расширение «Обнимающее лицо»: gemini extensions install https://github.com/huggingface/hf-mcp-server

— Расширение Monday.com: анализируйте свои спринты, обновляйте доски задач и т. д. gemini extensions install https://github.com/mondaycom/mcp

— Расширение Data Commons: Запрос общедоступных наборов данных gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/datacommons

Выбор модели: Выберите модель Gemini командой /model (@abhipatel12 ) .

Маршрутизация моделей: Gemini CLI теперь будет интеллектуально выбирать наилучшую модель для задачи. Простые запросы будут отправляться во Flash, в то время как сложные аналитические или творческие задачи по-прежнему будут использовать возможности Pro. Это гарантирует, что вашей квоты хватит на более длительный период времени. Вы всегда можете отказаться от этого через /model. (@abhipatel12 ). Обсуждение

Вспомогательный агент для исследования кодовой базы: Теперь у нас есть новый встроенный вспомогательный агент, который будет исследовать ваше рабочее пространство и обрабатывать соответствующую информацию для повышения общей производительности. ( pr от @abhipatel12 , pr от @silviojr ). Включение, отключение или ограничение количества ходов /settings, а также расширенные настройки settings.json (@silviojr).

Расширения: Теперь пользователи могут открывать страницу расширений в своем браузере по умолчанию непосредственно из командной строки с помощью команды /extension explore которая просто откроет браузер по ссылке https://geminicli.com/extensions/ (@JayadityaGit ).

Настраиваемое сжатие: пользователи могут изменять порог сжатия в /settings. Значение по умолчанию стало более проактивным (@scidomino).

Аутентификация по ключу API: Теперь пользователи могут безопасно вводить и сохранять свой ключ API Gemini через новое диалоговое окно, что исключает необходимость использования переменных среды и повторного ввода. (@galz10).

Последовательное подтверждение: Теперь пользователи могут последовательно подтверждать несколько вызовов инструментов во время выполнения (@joshualitt).

https://geminicli.com/docs/changelogs/

✴️ OpenAI готовит новую аудио-архитектуру для голосового девайса

OpenAI разрабатывает новую архитектуру аудио-моделей под запуск голосового устройства-компаньона, которое будет давать подсказки и помогать пользователям достигать целей. За последние два месяца инженерия, продукт и ресёрч объединили усилия — текущие голосовые модели уступают текстовым по точности и скорости, и это тормозит опыт реального диалога.

Новый стек нацелен на более естественную и эмоциональную речь, точные развёрнутые ответы, поддержку одновременного разговора с пользователем и корректную обработку перебиваний — то есть поведение, близкое к живой беседе. Инициативу ведут: Kundan Kumar (voice AI, пришёл из Character AI летом), вместе с Ben Newhouse (инфраструктура) и Jackie Shannon (продукт). Задача — закрыть текущие пробелы в аудио-ИИ до запуска девайса.

Релиз запланирован на первый квартал 2026

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #chatgpt

✴️ Gemini 3.0: инсайд о январском чекпоинте и ещё одном релизе

Инсайдер, связанный с Google DeepMind, @synthwavedd сообщает, что в январе ожидается новый чекпоинт Gemini 3.0

Отдельно подчёркивается, что в течение месяца запланирован дополнительный релиз. Статус: инсайд, официального подтверждения нет

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #gemini

✴️ Grok тестируют новые модели Vortexshade и Quantumcrow на LMArena

Grok 4.20?

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #grok

Ты все еще печатаешь с клавиатуры? Да ты просто тратишь свою жизнь зря!

Предлагаю вашем вниманию handy.computer — полностью опенсорс проект диктовки со скоростью мысли.

Забудьте про ваш предыдущий опыт диктовки (особенно на Эппл), этот Handy Computer просто транскрибитует мгновенно и локально. Работает в любом окне.

Есть порты для:
— Windows
— MacOS
— Linux

Чего нет? Нет iOS и Android.

Как запустить на Маке?

При старте на Маке крашится, потому что нет разрешений на использование компьютера. То есть, чтобы его запустить, нужно выдать ему эти разрешения. Как ему выдавать эти разрешения, я, честно говоря, ну не очень разобрался, я в настройках полазил и выдал. Но это того стоит.

Но минусы тоже есть:
— Музыку теперь предется слушать в наушниках во время Вайб Кодинга (спасибо Андрей Карпатый за тот термин)

Я сейчас очень жалею, что я раньше не пользовался диктовкой, потому что это работает мгновенно.

Думаю, кто первый его купить, Эппл или Майкрософт тот и заберет 1 млрд.

🌎 handy.computer

UPD: оказалось, что на Маке есть нативная диктовка, включается кнопкой с изображением микрофона.

Режим Агента в ЧатГПТ нафиг оно нужно?

Предыстория:

Сломался @memogif_bot, производитель прекратил поддержку модели Нано Банана 0 (Gemini 2.0 Flash Image)

Встала задача: найти замену

Проверил Опенроутер, там бесплатных моделей изображений вообще обнаружено не было.

Альтернатива replicate

Промпт:

https://replicate.com/qwen - сколько там всего моделей и сколько стоит каждая модель?

Т.е. нужно протыкрать каждую внуренюю страницу, и посмотреть цены (спойлер, всего моделей 11), почему-то Репликейт решили не выводить цены сверху каталога, мол это не важно.

ЧатГПТ: то 10, то 11 моделей, цены не написал
Claude.ai Opus 4 thinking: 9 моделей, кое-какие цены написал
Gemini 3.0 Pro: 11 моделей, цены написал для 5
Grok 4 (Эксперт): 11 моделей, написал все цены! (совершенно бесплтано, но нужно выбрать именно режим Эксперт)

И только Режим Агента в ЧатГПТ пишет все 11 моделей и цены для каждой модели.

Вывод:

Если вы боярин и денег у вас куры не клюют, оплачивайте подписку Plus на ChatGPT и пользуйтесь режимом агента до 19 января — 24 остается (видимо по 25 за 2 недели)

Но если у вас много мозга и с деньгами напряженка, для поиска в сети используйте Grok соверешенно бесплатно.

На Openrouter добавили видеомодели

Я уже понял,что вам всем до этого глубоко с колокльни.

Что ну никто не напишет коммент,а можно с этого поднять хотя б 1 млн. рублей?

Я думаю, что миллионами рублей это измерять ну как бы недооценка.

😉 OpenAI разрабатывает собственное устройство

Компания OpenAI выбрала тайваньского гиганта Foxconn эксклюзивным партнером для производства своего первого потребительского гаджета. Дизайн устройства разрабатывается совместно с легендарным экс-дизайнером Apple Джони Айвом.

— Производство планируют развернуть во Вьетнаме или США, отказавшись от китайского подрядчика Luxshare из соображений безопасности.
— Гаджет под кодовым названием Gumdrop напоминает «умную ручку» или компактный плеер размером с iPod Shuffle.
— Встроены камера и микрофон для анализа окружения и контекста пользователя в реальном времени.
— Реализована функция мгновенной оцифровки рукописных заметок с прямой загрузкой в ChatGPT.
— Релиз устройства запланирован на 2026 или 2027 год.

Цель проекта — создать «третье ключевое устройство» для повседневной жизни, дополняющее смартфон и ноутбук.

@ThePerceptronChannel

⚡️ IQuest-Coder-V1: первый опенсорс-кодер 2026 года с топ-результатами

IQuest Lab выкатили линейку IQuest-Coder-V1 — модели для реального разработки и агентных сценариев. Флагман 40B в открытом доступе, и по бенчмаркам он обходит сопоставимые закрытые модели (включая Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1 на SWE-Bench Verified). Вся серия доступна на Hugging Face.

Под капотом — Code-Flow Training: обучение на эволюции репозиториев, истории коммитов и «живых» трансформациях кода. Плюс Loop-варианты с рекуррентным трансформером и общими параметрами между итерациями — это экономит ресурсы и даёт прирост устойчивости на длинных задачах. Вариации: 7B / 14B / 40B, нативный 128K контекст, две линии — Instruct (прикладной кодинг) и Thinking (усиленные рассуждения).

За всем этим стоит очередной китайский хедж-фонд Ubiquant (с дипсиком была та же история)

🤑 ForgetMe | Boosty

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#новости #нейросети

📝 WhatTheFont — сервис от MyFonts, который распознаёт шрифт по фото

Загружаете скрин, фото или ссылку с нужным шрифтом, и алгоритмы находят его название или максимально похожую альтернативу. Полностью бесплатно!

👋 Lama AI — #лама_сервисы

Как бесплатно пользоваться Нано Банана Про без ВПН, регистрации и водяных знаков

1. Зайдите на https://lmarena.ai
2. Сверху выберите «DirectChat» (показал стрелкой)
3. Внизу обязательно выберите иконку «Image»

Пользуйтесь любыми топовыми моделями бесплатно.

А если вы выберете режим «Side by Side» то можете генерировать сразу 2 моделями и выбирать лучший результат.

UPD: Без регистрации дает буквально 3 фото, поэтому открываем анонимный режим, и просто удаляем куки когда заканчивается лимит. Или вариант еще зарегистрировать несколько аккаунтов (еще не пробовал).

👀 Grok 4.20 уже близко

На LMArena появились стелс-модели vortexshade и quantumcrow, которые в чате прямо представляются как Grok от xAI.

Скорее всего, это тестирование версии 4.20, запланированной Илоном Маском на начало 2026 года.

@ThePerceptronChannel

Ребят, зачем так мучаться, если есть Claude Code?

Один из трендов 2026 года – массовое использование AI IDE не-техническими специалистами.

Они всё чаще при помощи AI-агентов в Cursor/Claude Code/Codex CLI/etc решают свои рабочие задачи.

Поэтому год решил начать с того, что переработал один свой Cursor-проект для text-to-sql в более универсальный Agent Skill.

Выложил в github-проект с Agent Skills.

Работает с PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite. При инициализации – создаёт готовый проект для анализа и получения выгрузок из БД через запрос на естественном языке в чат AI IDE.

Какие задачи, не имеющие отношения к разработке, вы уже реализовали через AI IDE? А какие в планах?

Но самый ценный подарок вчера нам сделал Паша

Не прошло и 2х месяцев, как в ТГ завезли threads (темы).

Ждем:
1. Streams (хотя они особо и не нужны, но для красоты)
2. Когда обновят PTB и Aiogram

https://core.telegram.org/bots/api

Дорогие подписчики!

Пусть ваш год будет таким, как вечер 31 декабря:

1. Достижение целей – неизбежно (ведь завтра точно выйду на пробежку)

2. Ресурсов хватает с избытком (вон сколько салатов наготовили!)

3. Все по-настоящему близкие люди рядом

4. Настроение – отличное

5. Лимитов Claude Code в два раза больше, чем обычно!

6. И никакого FOMO от постов в Telegram (так как кругом –одни поздравления)

Спасибо, что подписаны на мой канал!

С Новым Годом (наступающим или наступившим)! 🎆

🆓 Получаем бесплатный доступ к месяцу подписки Gemini Enterprise

Всех с наступающим новым годом! Мы решили в честь такого праздника подарить вам ещё один подарок.

Вы можете получить подписку Gemini Enterprise, где доступны все новые и старые модели Gemini: 2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.0 Pro и 3.0 Flash, а также генерация видео через Veo 3.1 и генерация картинок через NanoBanana Pro (и при этом без водяного знака!) и Deep Research.

Инструкция:

1. Заходим на сайт: клик.
2. Нажимаем Get Started, а далее Start 30-day trial.
3. Можете выбрать свой существующий аккаунт или нажать add another account и сделать его с помощью временной почты temp-mail.
4. Вводим почту на сайте Enterprise и код, что придёт на temp-mail почту.
5. На сайте Enterprise теперь вводим любое придуманное имя и фамилию на английском.
6. Наслаждаемся подпиской Gemini Enterprise на месяц — полностью бесплатно!

Так можно делать бесконечное количество раз. Надеемся на длительное существование данной акции.

🎅 Ещё раз всех с наступающим новым годом! Оставайтесь с нами, впереди много интересного.

@ThePerceptronChannel

На lmarena вышли бенчи GPT-image-1.5

Нано Банану действительно разрывает, но примрено на одном уровне с Нано Бана Про.

Claude выращивает томат. 🍅

Интересный эксперимент, где Claude вот уже 37 дней выращивает томат в контролируемой среде.
У него есть датчики температуры, влажности воздуха и почвы, давления, уровня СО2, температуры листьев.
И он может управлять светом, подогревом почвы (через подогрев коврика), вентиляцией, подачей воды.
Посмотреть, что там сейчас и почитать лог можно тут: https://autoncorp.com/biodome/

Автономные теплицы все ближе!

Автор

С наступающим всех Новым Годом!

Год был хороший, интересный:

Начали мы с DeepSeek и падения акций Нвидиа на ровном месте!

Потом был Gemini 2.5 и это просто сорвало башню.

Потом нам сделали Claude Code по подписке, мы узнали, что мы всегда правы и наши глаза покраснели от вайб кодинга и ИИ новостей.

Потом появился Студия Гибли и все аватарки стали анимешными.

Потом выпустили Нано Банана и мы осознали, что фотошоп больше не нужен.

Потом вышел Gemini 3.0 и мы поняли, что Gemini 2.5 уже устарел.

Потом Сама начал орать, что код красный и надо догонять Гугл.

И окончился год, тем что Нвидиа купили Groq за 20 лярдов.

Таким мы запомним этот ИИ-год.

Так что, следующий 2026 год обещает быть еще более интересным! Увидимся в следующем году!

🤩 Спасибо всем, кто принимал участие в жизни проекта в этом году!

Не смотря на все трудности и неудачи, мы оставались верны себе и старались предоставлять качественный продукт, который может позволить себе каждый работяга, и выкладывать интересный и полезный контент в этом канале.

👋 С наступающим новым годом! Увидимся в 2026-м!

Вместо итогов года — три вещи, которые понял на практике и хайлайты старых постов, которые вы могли пропустить:

1️⃣ Комьюнити — это чит-код
Красинский как-то рассказал историю: они с другом думали, что нереально играют в CS, пока не пришли в клуб где их конечно же раскатали. Потому что там была тусовка, которая играла с лучшими со всего мира и впитывала лучшие практики.
В этом году я это прочувствовал и мне повезло с комьюнити, и вы — его часть.

2️⃣ Consistency > героизм
Сила не в рывках, а в ежедневных микро-шагах в интересную тебе сторону. Тут добавить нечего, что бы вы не задумали: похудеть, развить блог, строить бизнес — регулярность даст бОльший результат, чем рывки.

3️⃣ Делиться = получать
Я не монетизирую канал. Но польза приходит сама: сообщения в личку, запросы на консультации, неожиданные коннекты, топовый нетворк. Особенно драйвит, когда фаундеры пишут, что помог решить проблему или навел на мысль. Несколько человек написали, что вдохновились запустить свой канал или стартап. Это чистое топливо 🔥

⏮️ Много из вас пришли недавно. Я пролистал старые посты, которые мне кажутся полезными, и которые многие скорее всего не видели:
→ LLM + Google Sheets
→ OSINT + AI для бизнеса
→ Командная строка для всех
→ Mermaid + AI
→ Реверс-дизайн в Cursor и как делать AI-generated UI уникальнее
→ Про стандарты и еще раз уже промптинге
→ Бесплатные ресурсы от Big Tech для стартапов и $100K от nvidia
→ AI на своих знаниях: локально, Dify, file-first с Claude Code

В общем, как я уже говорил, когда пишу сюда — представляю друга, который горит технологиями, и рассказываю ему: «слушай, вот такую штуку нашел / узнал / использую». Уверен, в следующем году будет еще больше таких находок.

Увидимся в январе 🙌

Вчера провели предновогодние онлайн-посиделки с нашим чатом AI-блоггеров.

Саша Поляков подготовил к созвону новогоднюю викторину в стиле «Своя игра», основанную на публикациях в 19 авторских каналах про AI.

Пообщались настолько живо и интересно, что до викторины дело так и не дошло 😊

Поэтому её я изучал сегодня самостоятельно. И настоятельно рекомендую вам тоже заглянуть в викторину, посмотреть вопросы и попробовать на них ответить.

А если получится организовать игру с друзьями, будет ещё интереснее!

Викторину можете попробовать тут: https://lovable-practices.github.io/new-year-s-trivia-blast/

А о том, как Саша её создавал, он подробно написал у себя в канале. Можно по аналогии подготовить что-то с вопросами, созданными специально под вашу компанию!

Будущее уже наступило, старик

👋 Lama AI — #лама_news

ctrl+J — для переноса строки в Терминале

Лайфхак дня

Но, в Claude Code (даже который запущен в Терминале) куда удобнее нажать ctrl+G и редактировать текст прямо в VSC 🤯

Спасибо подписчику! Это сделало мой день!

Три американских предпринимателя стали самыми молодыми миллиардерами

Им только 22 года. Их включили в рейтинг Forbes самых богатых людей мира до 40 лет, потому что они сами накопили состояние.

Все они — соучредители стартапа по искусственному интеллекту Mercor. Их совместное состояние оценивается в 2,2 млрд долларов. В октябре частные инвесторы оценили Mercor в 10 млрд долларов.

✴️ Alibaba представила MAI-UI — GUI-агент для управления интерфейсами смартфонов на базе Qwen

Модель выдаёт SOTA результаты на соответствующих бенчах — AndroidWorld и ScreenSpot-Pro. Тренировали на основе Qwen 3 VL 4-х размеров: 2B, 4B, 32B и 235B.

Было бы интересно поглядеть, если бы какая-нибудь компания представила прошивку с ИИ-управлением.

👋 Lama AI — #лама_news

✴️ Meta* покупает Manus

Корпорация Цукерберга выкупила разработчика ИИ-агентов за $2 млрд. для интеграции в свои платформы.

Что угодно сделают, лишь бы Llama 5 не пилить. 😏

* корпорация Meta признана в РФ экстремистской

👋 Lama AI — #лама_news

Почему в голосовании я выбрал Google, как главного AI Headliner 2025 года?

Потому что именно 2025-й – это год, когда Google очень часто своими релизами совершала поистине тектонические сдвиги на рынке AI.

Тут даже не по датам, а по сферам деятельности:

1. Генерация изображений. Nano Banana и Nano Banana Pro показали, как нужно генерировать изображения. Генерация текстов, аккуратный inpaint, глубокое понимание промпта. До сих пор никто из конкурентов даже приблизиться не смог по качеству.

2. AI-видео. Выход Veo3 ознаменовал новую эру в генерации видео. Когда видео создаётся вместе со звуком. Более того – люди на видео могут говорить на многих языках. Думаю, что в 2026-м стоит ждать прорыва в генерации видео именно от Google.

3. Железо. Собственные TPU, оптимизированные под AI. Впоследствии – тренировка собственных моделей с помощью этих чипов.

4. AI-Coding. И, в первую очередь, щедрость внутри этого направления. Лимиты в Gemini CLI и Antigravity, которые держат остальные AI-компании в рамках приличия. Например, Anthropic не просто так дала доступ к Opus4.5 в рамках подписки за $20. Плюс – сама Gemini 3 Pro для многих является лучшей моделью для AI-Coding (вот тут я не в их числе).

5. Полноценная мультимодальность в рамках флагманской модели. В анализе видео у Gemini 3 Pro нет конкурентов. Плюс – у этой модели лучший эмоциональный интеллект и она отлично распознаёт эмоции.

Пункты выше – только самые значимые на мой взгляд релизы. В течение года у Google было огромное количество новых экспериментов и продуктов в направлении AI. Сервисы, модели, интеграции в смартфоны, браузеры и поиск… Всего и не упомнить!

Если честно, я даже немного удивился, когда Google в голосовании за AI Headliner занял лишь второе место. Так как считал, что победитель предопределён…

Ошибся, получается 😊

Тренды и вызовы GenAI на следующий год. Вангование на НГ.🎄❄️

Всем привет, кто уже режет новогодние салатики и достаёт любимые напитки из погреба. Сегодня Дядя сделает вангование на развитие ИИ в следующем году.

Итак, поехали:

1. Агенты и правило «девяток» . Если 2024 был годом RAG. То в 2025 sexy были агентные системы. Думаю за 2025 уже успели наиграться и сформировать некоторый пулл достоинств и проблем. Думаю в 2026 году, МАС будут решать сугубо прикладные задачи и исправлять свою непредсказуемость и слабую измеримость результата на промежуточных шагах. А именно, будет больше атомарных бенчмарков, а не е2е. Будут решать проблемы «девяток», т.е. работать над предсказуемостью, безопасностью, надёжностью и точностью системы, чтобы стремиться к 99.999(9). К сожалению, сейчас, агенты живут не в «девятках» , а в «семёрках» даже «шестёрках». С учётом требований к безопасности и наследуемостью ошибок – этого недостаточно.

2. RAG и память. В in context learning в лице поиска и LLM намечается путь в авторешения, на подобии autoML. Такие системы становятся уже полноценными  агентами, с возможностью динамически решать задачи, принимать решения по источникам знаний и уровню достоверности как источников, так и генерации. Таким образом, будет AgenticRag, Self-taught RAG и AutoRAG.
В части памяти, прод решения будут все ещё крутится вокруг работы с файловой системой и RAG механиками, вызовом функций и/или саб-агентами. Все новшества уйдут на уровень архитектуры моделей в лице: большего размера эффективного контекста и модулей long/short term памяти внутри сеток. На это указывает и MIRAS Titans, Atlas.

3. Модели и альтернативные архитектуры. Начнём с простого, в открытом комьюнити будет продолжаться тренд на small, base модели по размеру. При этом, они будут все более специализированные: агенты, CoT, доменные (финансы, юр., беза, медицина и т.п.).
Большие игроки все также будут делать микст: размер, хаки для обучения (CoT, RL и тп), данные. Причём в последнем случае, доля синтетики будет расти. Параллельно, будут строиться более сильные пайпы рафинирования и чистки данных, чтобы нарастить качество живых данных. Это позволит учить более эффективные малые модели.
Рядышком будут бежать энтузиасты альтернативных архитектур: SSM, RWKV, Text Diffusion LM и т.п.
Китайцы продолжат удивлять, и думаю следующий DeepSeek, Kimi и Qwen сделают пару релизов, в одном из которых жду MoE схему отсюда. Да и SSM из статьи тоже туда же.

4. Оптимизация эффективности инференса и обучения. Уже сейчас топы мира по ИИ говорят о том, что мы упираемся не в число вычислительных мощностей, а в эффективность и энергопотребление. Таким образом, или мы с единицы шага обучения вытаскиваем больше информации и тратим меньше шагов, или оптимизируем нагрузку на инференсе и скорости обучения, тем самым экономия gpu-часы и, как следствие, число затраченной энергии. Сюда же помогают все эти MoE, линеаризации внимания, спекулятивный декодинг и прочие фишки. Этот тренд останется ИМО и на следующий год.

И да ещё думаю помимо волны спроса на RAM, мы увидим повышенный спрос на источники энергии: нефть, газ, АЭС.

Upd.
5. Продолжение усиления персонализации и тренд на человекоцентричность. Крупные игроки уже заявили о формировании новой фин.модели монетизации: агентные системы, память. Нас ждёт, все больше трансформации рынка рекламы и покупок. А клиенты уже сейчас своим мнением давят на оунеров моделей и голосуют за любимые версии в апи.

Вот такие мысли автостопом по трендам на следующий 2026 год. Вы знаете, что с этим делать — седлать волну. Stay tuned. 🦾

✴️ YouTube в России станет ещё медленнее

Google уведомил провайдеров о том, что забирает свои серверы из РФ, у которых формально закончился срок жизни. Именно они кэшировали YouTube и другие сервисы, снижая пинг и ускоряя загрузку для российских пользователей.

Вывод из эксплуатации планируется начать 26 января 2026 года. Press F 🫡

👋 Lama AI — #лама_news

2 часа до митапа по Zenflow и SDD

PRD/спека to production-ready code за ваншот — это реальность? Если решать задачу в лоб, то, конечно нет. Но если как сдедует отревьюить спеку, создать по ней проработанный план и запустить этот план на поэтапную реализацию через оркестратор код-агентов, то задача становится куда более реальной. И продуктов, которые бы позволили автоматизировать все эти шаги сейчас на рынке почти нет.

Zenflow
Но хорошая новость в том, что ребята из Zencoder постарались элегантно объединить все шаги выше и назвали этот новый тул Zenflow — фактически, это оркестратор разных AI-агентов (надо отдать должное команде, что на старте есть возможность работать со сторонними агентами — Claude и Codex). Признаюсь, я давно ждал такой оркестратор и уже около недели пользуюсь этим продуктом. И он мне нравится.
У меня накопилось некоторое количество вопросов по этому инструменту, поэтому я позвал Николая Андрейчука из команды Zenflow провести митап специально для аудитории нашего канала.

Встречаемся сегодня в 16:00 по Алматы, 14:00 МСК, 12:00 по CET.
Встреча пройдет в Zoom, поэтому у тех, кто подключиться в прямой эфир будет возможность задать вопросы Николаю.

PS. А уже в этот вторник встречаемся на UX прожарку с Алексеем Тушкановым в 17:00 по Алматы, 15:00 МСК и 13:00 по CET.

@ai_driven

Новогодняя пасхалка от OpenAI

Оправьте в новый чат 🎁 или🎄загрузите свое реальное фото и получите персонализированное поздравление от Сама сгенерированное Sora 2.

Я реально с этого поржал 😄

В чат GPT появились итоги года

Чтобы увидеть эти итоги года нужно просто зайти с IP адресов США, Великобритании, Канады, Новой Зеландии и Австралии.

Нажмите знак «+» и выберите приложение «Ваш год с ChatGPT» или пройдите по ссылке.

Она доступна лишь тем, кто разрешил ChatGPT использовать историю переписок и учитывать персональные предпочтения.

Вы получите стактистику сколько сообщений вы отправили, а также получить сгенерированное нейросетью пиксельное изображение на основе тем, чаще всего встречавшихся в диалогах.

Свои итоги года выложил в коментах 👇

Пост про мой путь через инструменты AI-Coding вызвал настоящий ажиотаж.

В комментариях под ним было упомянуто множество AI IDE.

Так получился список с самыми популярными инструментами для написания кода среди подписчиков моего канала (в порядке убывания популярности):

1. Claude Code
2. Cursor
3. Antigravity
4. Codex CLI
5. Open Code
6. Warp
7. Windsurf
8. Trae
9. Junie
10. Kilo Code
11. Roo Code
12. Augment Code
13. Factory AI
14. Continue
15. Copilot
16. Kiro

Также были упомянуты полезные инструменты, помогающие в AI-Coding и не только:

1. Pieces App
2. OpenHands
3. Wispr Flow
4. SWE Agent

Спасибо всем, кто оставил комментарии под этим постом! Считаю, что вместе мы смогли собрать полезный список AI-IDE.

Начинающий специалист может попробовать те, что приглянулись и выбрать себе наиболее подходящий инструмент.

Если у вас есть какие-то хаки, инструменты или платформы, расширяющие второй список – делитесь в комментариях. Напомню: список посвящён тем инструментам, которые вы добавляете в свой AI-Coding-пайплайн, помимо AI IDE.

Крупнейшая (!) сделка в истории ИИ

В канун Рождества NVIDIA совершила крупнейшую сделку в своей 32-летней истории и самую крупную в истории ИИ. Компания согласилась выплатить 20 миллиардов долларов стартапу Groq (не путать с Grok от Илона Маска).

Зачем это нужно?

Groq производит LPU (Language Processing Units) — чипы, созданные специально для инференса (генерации ответов ИИ), а не для обучения. Чипы Nvidia (GPU) создавались для 3д-компьютерных игр и отлично подходят для обучения моделей, но могут быть медленными при генерации текста. Чипы Groq работают до 10 раз быстрее и потребляют в 10 раз меньше энергии при генерации ответов.

В чем суть:

Джонатан Росс (основатель Groq) ранее работал в Google, где создал TPU (Tensor Processing Unit). Недавно Google выпустила модель Gemini 3, которая была обучена полностью на собственных чипах TPU, без использования железа Nvidia. Это стало сигналом для инвесторов, что можно строить ИИ без Nvidia.
Акции Nvidia упали, а Google выросли. Nvidia просто наняли человека, который создал чипы для Google, чтобы укрепить свои позиции.

Юридически это не поглощение компании. Это оформлено как «неэксклюзивное лицензионное соглашение».

Главная причина странной структуры сделки — регуляторы. В 2022 году Nvidia запретили покупать Arm за $40 млрд.

Nvidia уже контролирует 90% рынка чипов для ИИ. Прямая покупка конкурента Groq вызвала бы немедленную блокировку сделки властями.
Оформляя это как «лицензирование» и наем сотрудников, Nvidia избегает антимонопольной проверки. Это новая популярная схема в Big Tech (так же поступили Microsoft с Inflection AI и Amazon с Adept).

Кто выиграл, а кто проиграл?

Инвесторы Groq: В восторге. Оценка компании в сентябре была $6.9 млрд, а сейчас они получили $20 млрд (рост в 3 раза за 90 дней). Среди инвесторов, кстати, фонд Дональда Трампа-младшего.
Основатели: Получают огромные выплаты и должности в Nvidia.
Рядовые сотрудники: Скорее всего, в минусе. В классическом поглощении их опционы (акции) выкупаются. В такой схеме («лицензирование») акции часто превращаются в фантики, так как формально компания не продана, а просто опустошена.

Итог

Сегодня, такие сделки становятся «стандартом» биг тех. В чем-то идеи Карла Маркса до сих пор актуальны.

Nvidia, имея $60 млрд наличными, просто «купила» устранение конкурента. Раньше Джонатан Росс говорил, что Groq не конкурирует с Nvidia (одни тренируют, другие запускают), но Nvidia решила не рисковать и поглотить технологию, которая делает инференс быстрее и дешевле, укрепив свою монополию.

Вопросик: кто-то сможет вообще конкурировать с Nvidia?